基于预训练模型和向量检索的电力客户匹配方法

    公开(公告)号:CN117972023A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410158765.1

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明公开了基于预训练模型和向量检索的电力客户匹配方法,包括:S1、基于电力领域文档构建电力领域预训练模型;S2、通过训练完成的电力领域预训练模型向量化电力客户信息,构建电力客户信息向量空间;S3、基于向量检索工具构建电力客户信息向量空间的检索引擎;S4、通过检索引擎查询目标电力客户信息并返回查询文本列表;S5、基于Top‑N重排方法对查询文本列表进行重排,获得电力客户信息的Top‑N匹配结果;通过电力领域预训练模型能够利用电力领域特定的语义和知识,提高对电力客户信息的文本理解和处理能力;克服了传统的电力客户信息匹配方法由于存在局限性导致查询效率低的问题,提高检索准确性和查询效率。