地区整体能耗监控方法及其监控系统

    公开(公告)号:CN111680852B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010811186.4

    申请日:2020-08-13

    摘要: 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统,监控方法包括:步骤一,根据设定的维度进行数据清洗;步骤二,对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据,对复工数据进行对应的聚类分析,聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度;步骤三,对聚类后的企业能耗数据进行数据整合,其中至少包括训练数据的测定子步骤;步骤四,根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练;步骤五,采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平;步骤六,根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测,能够较为精准的预测后续的负荷能耗。

    地区整体能耗监控方法及其监控系统

    公开(公告)号:CN111680852A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010811186.4

    申请日:2020-08-13

    摘要: 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统,监控方法包括:步骤一,根据设定的维度进行数据清洗;步骤二,对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据,对复工数据进行对应的聚类分析,聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度;步骤三,对聚类后的企业能耗数据进行数据整合,其中至少包括训练数据的测定子步骤;步骤四,根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练;步骤五,采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平;步骤六,根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测,能够较为精准的预测后续的负荷能耗。