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公开(公告)号：CN118608318A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410528027.1
申请日：2024-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06F18/24
摘要： 本发明提供一种用于业务互动项目热度分析的数据处理方法及系统，基于业务端对评论信息表的扫描信息，生成各业务互动项目对应的电子评论表集合，以及与电子评论表集合对应的业务标签；响应分析端对电子评论表集合的热度分析信息，调取与业务标签对应的热度分析模型，热度分析模型包括区域单元和策略单元；根据区域单元确定数据分析模板，基于数据分析模板对电子评论表集合进行区域确定，得到目标分析区域；调取策略单元中与目标分析区域对应的反向热度策略，根据反向热度策略对目标分析区域进行热度分析，生成反向热度数据发送至分析端，反向热度策略包括位置分析策略和词语分析策略。
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公开(公告)号：CN118280385B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410711308.0
申请日：2024-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G10L21/10 , G10L15/18 , G10L15/26 , H04M3/493 , G06F16/904 , G06F16/9032 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质，根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至用户端和处理端进行展示，问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；获取用户端和处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据语义转换界面对语义转换数据进行展示；接收处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于问题分析界面对问题梳理数据进行展示；响应处理端的反馈信息，根据反馈策略生成问题梳理数据对应的反馈数据，基于问题分析界面对反馈数据进行展示。
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公开(公告)号：CN118280385A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711308.0
申请日：2024-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G10L21/10 , G10L15/18 , G10L15/26 , H04M3/493 , G06F16/904 , G06F16/9032 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质，根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至用户端和处理端进行展示，问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；获取用户端和处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据语义转换界面对语义转换数据进行展示；接收处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于问题分析界面对问题梳理数据进行展示；响应处理端的反馈信息，根据反馈策略生成问题梳理数据对应的反馈数据，基于问题分析界面对反馈数据进行展示。
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公开(公告)号：CN112418541A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011390454.6
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供了一种用于预测评价客户停电敏感度的方法,包括：数据清理及特征选择、标注数据确定敏感度、模型训练、预测、重新特征选择、结果输出及划分敏感级别。本方法可以实现预测评价客户停电敏感度，根据敏感度级别的不同，使用不同的停电策略，为后期的供电分类管理提供基础依据，具有预测评价结果准确以及适用性好的特点。
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公开(公告)号：CN109670167B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811247198.8
申请日：2018-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN109685240B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811247204.X
申请日：2018-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
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公开(公告)号：CN107861942B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201710938687.7
申请日：2017-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 一种基于深度学习的电力疑似投诉工单识别方法，涉及电力客户服务的投诉识别方法。电力疑似投诉工单采用人工识别，效率低下、及时性差且浪费人力资源。本发明包括以下步骤：1）深度学习模型配置；2）投诉特征标签提炼；3）投诉样本格式化；4）模型学习训练；5）疑似投诉识别；6）疑似投诉分类。本技术方案通过深度学习技术投诉清单进行数据清理排序、投诉倾向词提炼、数据建模调优、样本迭代学习训练、机器学习预测等一系列工作，实现疑似投诉工单深度学习智能识别与分类，提升智能工作体验，提高服务质量管控工作效率。
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公开(公告)号：CN112561730A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011402848.9
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，涉及供电服务分析方法。目前，常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价，未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标，建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数，通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级，对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价，有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。
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公开(公告)号：CN114092105B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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