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公开(公告)号：CN119439036A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510018682.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈欢军 , 李熊 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 祝恩国 , 卢继哲 , 徐开 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 黄星尧 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 胡瑛俊
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表工频磁场实时调控测试方法及系统。本发明的方法，包括步骤：实时监测实验室中的工频磁场强度和分布，并进行磁场数据预处理，通过频域多尺度分解算法，捕捉磁场信号的频率特性，在频域分析的基础上，使用多层嵌套自适应反馈控制算法，实时调整磁场发生器的输出，实现精确的磁场调控；将测试数据上传至云平台，并利用多维模糊逻辑算法动态调整测试方案，通过增强型时序预测算法，生成隐变量并进行时序预测，评估电能表在工频磁场环境下的性能参数，为电能表的实时调控测试提供支持。本发明通过对预测结果的分析，评估电能表在工频磁场环境下的性能参数，为电能表的实时调控测试提供支持，可以实现对磁场的最佳调控。
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公开(公告)号：CN113640626A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110761827.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张宏达 , 雷民 , 周峰 , 姚力 , 李熊 , 许灵洁 , 岳长喜 , 李登云 , 吕几凡 , 姜杏辉 , 鲍清华 , 陈欢军 , 张卫华 , 朱凯 , 严华江 , 胡瑛俊 , 陈骁 , 郭鹏 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 丁徐楠 , 孙钢 , 章江铭 , 刘思 , 叶莘 , 徐开 , 谢泽楠
Abstract: 本发明为一种特高压直流局部放电抑制系统和方法，属于电气测量领域，采用技术方案如下：一种特高压直流局部放电抑制系统，包括变频电源，连接变频电源的三相变压器，连接三相变压器的全波倍压整流系统，连接被试品和全波倍压整流系统的阻波器，以及测试系统，全波倍压整流电路的高压输出侧并联在一起，提高高压侧的纹波频率；测试系统的一端连接在被试品与阻波器之间，另一端连接变频电源，获得高压电压和高压电流信号。特高压直流局部放电抑制系统能够提高高压输出侧纹波的频率，达到降低电容容量、减小电容体积的目的，进而实现便于携带和测试；局部放电抑制的方法有利于特高压直流局部放电抑制系统缩小体积，以便模块化。
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公开(公告)号：CN119559187A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510135125.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈欢军 , 李熊 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 祝恩国 , 卢继哲 , 徐开 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 黄星尧 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 胡瑛俊 , 许灵洁
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电能表外观缺陷检测方法及系统。本发明的电能表外观缺陷检测方法，包括：获取电能表外观的原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理以及增强处理，得到增强处理后的图像数据；构建多层卷积神经网络作为特征提取器，提取增强处理后的图像数据中不同层次的视觉特征，再进行特征融合处理，得到融合后的特征数据，对融合后的特征数据进行分析，实现电能表外观缺陷的分类与定位，达到电能表外观缺陷检测的目的。本发明能够有效提取出微小且复杂的外观缺陷，使得后续的检测能够更加准确地识别细微缺陷；本发明将不同层次的视觉特征进行融合，提升了对复杂外观缺陷的检测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119415270A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018684.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 沈百强 , 陈欢军 , 刘思 , 杨思洁 , 徐韬 , 姜洪浪 , 王晓东 , 徐开 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆 , 张维 , 叶莘
Abstract: 本发明公开了一种电能表全性能试验任务分配管理方法及系统。本发明的方法，包括：通过实时监测并获取试验资源的状态特征和试验资源之间的依赖关系，构建资源状态矩阵和资源依赖矩阵，使用资源利用率计算算法计算试验资源的初始利用率；使用优先级评估算法计算任务的优先级；使用双向匹配优先级计算算法计算任务和试验资源之间的匹配优先级，进行任务分配的初步决策，构建任务分配矩阵；使用任务分配平衡优化算法计算得到目标函数，通过梯度下降法来进一步优化任务分配，计算得到更新后的任务分配矩阵元素。本发明能够准确掌握各个试验资源的当前状态和相互依赖关系，避免了在任务分配时因信息不全或错误而导致的资源浪费和试验任务失败。
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公开(公告)号：CN119398356A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006061.7
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘思 , 胡瑛俊 , 陈欢军 , 杨思洁 , 徐韬 , 姜洪浪 , 王晓东 , 徐开 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆 , 叶莘
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电能表及环境自动化测试管理方法和系统，该方法包括：采集电能表数据和实验室环境数据，将标准化后的数据分成多个层次进行处理，并进行多层加权融合，通过自适应加权和交叉验证机制，得到最终融合结果；利用多层混合神经网络优化算法，将最终融合结果和环境数据映射到高维空间，通过时空卷积层提取时空特征，并通过动态反馈循环层和自适应权重调控全连接层进行特征整合和最终预测，生成电能表性能评估结果；基于多目标自适应调度算法，结合实验需求和环境参数，以及电能表性能评估结果，通过梯度下降法优化调度策略，更新后的调度策略应用于测试流程和实验条件中，形成闭环控制，确保系统的持续优化和性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119559170A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114622.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 胡瑛俊 , 张宏达 , 陈欢军 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 孟静 , 段晓萌 , 杨玉博 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆 , 丁徐楠
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉技术的破坏性放电火花检测方法及系统。本发明的破坏性放电火花检测方法，其包括：使用工业相机设备以自适应帧率实时捕捉放电区域的火花图像，使用自适应时空变换算法将捕捉到的火花图像转换成时空变换后的火花图像；在时空变换后的火花图像上进行特征提取，得到火花强度特征值、火花形状变化速度特征值和边缘稳定性特征值；基于火花强度特征值、火花形状变化速度特征值和边缘稳定性特征值，使用火花特征度量算法计算得到火花是否具有破坏性的综合度量值，该综合度量值与预设阈值进行比较，准确判断当前火花是否具有破坏性，提供了实时响应和采取措施的能力，避免潜在的安全风险，确保工业应用中的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119559169A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114620.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 杨思洁 , 裘华东 , 陈欢军 , 刘思 , 徐韬 , 于海波 , 刁新平 , 徐开 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 叶莘
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统。本发明的液晶屏异常检测方法，其包括步骤：采集液晶屏图像，对采集到的图像进行预处理及增强处理，得到增强处理后的图像数据；对增强处理后的图像数据进行初步特征提取，之后进行特征优化处理，得到综合特征集；构建基于深度学习的异常检测模型，对所述的综合特征集进行自动化分类检测处理，得到检测结果，实现液晶屏异常检测。本发明对图像进行增强处理，大幅提升了图像的亮度、色彩和对比度，特别是对细微的异常区域的表现力，使得后续特征提取和分类更为准确；对图像中的初步特征进行优化处理，实现了液晶屏异常的准确检测。
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公开(公告)号：CN119557821A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510129838.9
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 姚力 , 裘华东 , 陈欢军 , 刘思 , 杨思洁 , 徐韬 , 于海波 , 刁新平 , 徐开 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 陈骁
IPC: G06F18/2433 , G01D18/00 , G01R35/04 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置。本发明的的全性能集成试验系统异常监测方法，包括：构建历史状态矩阵，记录过去的状态变化，利用时间衰减和扰动修正，将当前状态与历史状态进行差异对比，计算差异度函数，判断是否存在异常，并通过回溯机制分析异常趋势，确认异常的连续性；在确认异常具有连续性后，利用多变量协同推理进行深度分析，通过非线性卷积捕捉变量之间的复杂交互，构建综合状态表示，并结合当前状态，通过协同推理函数确定异常根源，设计反馈异常处理算法，计算最优恢复路径，逐步调整状态恢复系统正常。本发明不仅能够检测和推理异常，还可以自适应调整当前状态，逐步修复异常并回归正常状态。
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公开(公告)号：CN113252952A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110756971.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张宏达 , 李熊 , 周峰 , 雷民 , 姚力 , 姜杏辉 , 鲍清华 , 许灵洁 , 岳长喜 , 李登云 , 朱凯 , 吕几凡 , 陈欢军 , 周永佳 , 胡瑛俊 , 陈骁 , 孙钢 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 郭鹏 , 张卫华 , 章江铭 , 刘思 , 叶莘 , 徐开 , 谢泽楠
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流发生器，属于特高压直流设备技术领域。现有方案采用手动安装电阻的放电方案，费时费力，转换效率低。本发明的一种特高压直流发生器，包括极性转换组件、硅堆件、放电电阻。所述极性转换组件包括至少一个线路板、能够带动线路板转动的转动轴、能够驱动转动轴旋转的驱动源。本发明经过不断探索以及试验，设置能够转动的线路板，同时线路板为圆形结构或者方形结构，其设有正触点、负触点、放电触点。本发明通过转动轴旋转带动线路板的正触点、负触点、放电触点位置改变，实现硅堆件的极性转换以及放电操作；方案简单、实用，无需手动安装电阻放电，不需要反复拆装放电电阻，有效提升了转换效率。
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公开(公告)号：CN119416128A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018688.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐韬 , 张宏达 , 陈欢军 , 刘思 , 杨思洁 , 孟静 , 段晓萌 , 杨玉博 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种电能表异常现象自动检测与判定方法和系统。本发明采用的方法，包括：实时采集多维度电力参数数据，将数据映射到非线性空间，构建判别矩阵，通过最小化目标函数，优化投影矩阵以有效区分正常与异常数据，对电力参数数据的特征向量进行多阶段动态滤波，得到净化后的特征向量；净化后的特征向量经过自适应卷积逆变换算法处理，以重构信号的时间和空间特征，生成频域信号，再通过逆变换恢复完整的时间特征信号，通过多重迭代收敛算法得到最优异常特征向量，对最优异常特征向量进行分类，完成自动检测与判定。本发明可以提高异常检测的准确性，提高信噪比，准确识别不同类型的异常现象。
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