一种变压器相位的识别方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112485525A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011359634.8

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置,解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高,不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果,以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象,造成同相位不同用户电压曲线距离变大,导致聚类分相识别错误的问题。包括:采集所述变压器的三相电压数据;将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间,并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度;基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据;对所述样本数据进行特征提取处理,基于特征提取结果得到用户特征;对所述用户特征聚类,识别与变压器连接的不同用户的相序关系。

    一种变压器相位的识别方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112485525B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202011359634.8

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置,解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高,不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果,以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象,造成同相位不同用户电压曲线距离变大,导致聚类分相识别错误的问题。包括:采集所述变压器的三相电压数据;将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间,并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度;基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据;对所述样本数据进行特征提取处理,基于特征提取结果得到用户特征;对所述用户特征聚类,识别与变压器连接的不同用户的相序关系。

    一种面向工业负荷的数据缺失处理方法及装置

    公开(公告)号:CN114168574B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111256421.7

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本申请涉及电力系统负荷技术领域,尤其涉及一种面向工业负荷的数据缺失处理方法及装置。其中,一种面向工业负荷的数据缺失处理方法,包括:获取每个用户的负荷数据以及用户特征数据,根据用户特征数据将负荷数据拆分为多个数据集;对数据集中可基于已有的负荷数据直接获取的缺失数据进行初步填充;利用矩阵分解算法对进行初步填充后仍存在缺失数据的数据集进行深度填充。采用上述方案的本申请通过利用智能电表中多种不同类型量测数据之间的相关性,对数据中复杂的关联模式进行挖掘,有效挖掘出不同时刻、不同负荷分量之间的关联关系,从而提升缺失值填充的准确性,有效填充工业负荷数据的缺失值,从而实现对细粒度智能电表的缺失数据填充。

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