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公开(公告)号：CN111737235B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806689.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提出了用于电力行业的异构数据迁移方法，包括接收针对异构数据迁移的业务需求，对业务需求进行解析得到异构数据迁移的源数据库以及目标数据库；判定位于源数据库缓冲区内已转换数据的转换格式是否符合目标数据库的数据格式；如符合，基于已转换数据向目标数据库进行异构数据传输。通过对设置在源数据库缓冲区内的预先得到的已转换数据是否符合目标数据库格式要求进行判断，由于缓冲数据库中的已转换数据存在符合目标数据库格式的可能性，因此能够在一定程度上降低异构数据迁移所需的时长，从而提升数据迁移速度。
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公开(公告)号：CN111737235A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010806689.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提出了用于电力行业的异构数据迁移方法，包括接收针对异构数据迁移的业务需求，对业务需求进行解析得到异构数据迁移的源数据库以及目标数据库；判定位于源数据库缓冲区内已转换数据的转换格式是否符合目标数据库的数据格式；如符合，基于已转换数据向目标数据库进行异构数据传输。通过对设置在源数据库缓冲区内的预先得到的已转换数据是否符合目标数据库格式要求进行判断，由于缓冲数据库中的已转换数据存在符合目标数据库格式的可能性，因此能够在一定程度上降低异构数据迁移所需的时长，从而提升数据迁移速度。
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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号：CN110851932B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910993601.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/04
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公开(公告)号：CN111222541B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911212958.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的外表箱类型识别方法，涉及电能计量装置外表箱识别方法领域。随着人工智能技术的深度应用，电力行业出现了智能巡查的趋势，在智能巡查过程中，如何识别外表箱类型是一项基本的工作。本方法如下：首先采用深度卷积神经网络模型检测外表箱及其部件区域的位置和大小；再对外表箱的视窗进行检测；对检测到视窗进行判断，如果是单视窗，则直接识别为单表箱，如果是多视窗，则进行视窗布局的网格构建；通过构建好的视窗网格与已知的类型的视窗布局进行匹配；识别出外表箱类型。本方法能快速识别和定位外表箱及其视窗和其他的部件，实现智能巡查过程中电能计量装置外表箱的类型有效和快速准确的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232547A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号：CN113252952B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110756971.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张宏达 , 李熊 , 周峰 , 雷民 , 姚力 , 姜杏辉 , 鲍清华 , 许灵洁 , 岳长喜 , 李登云 , 朱凯 , 吕几凡 , 陈欢军 , 周永佳 , 胡瑛俊 , 陈骁 , 孙钢 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 郭鹏 , 张卫华 , 章江铭 , 刘思 , 叶莘 , 徐开 , 谢泽楠
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流发生器，属于特高压直流设备技术领域。现有方案采用手动安装电阻的放电方案，费时费力，转换效率低。本发明的一种特高压直流发生器，包括极性转换组件、硅堆件、放电电阻。所述极性转换组件包括至少一个线路板、能够带动线路板转动的转动轴、能够驱动转动轴旋转的驱动源。本发明经过不断探索以及试验，设置能够转动的线路板，同时线路板为圆形结构或者方形结构，其设有正触点、负触点、放电触点。本发明通过转动轴旋转带动线路板的正触点、负触点、放电触点位置改变，实现硅堆件的极性转换以及放电操作；方案简单、实用，无需手动安装电阻放电，不需要反复拆装放电电阻，有效提升了转换效率。
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公开(公告)号：CN119559187A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510135125.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈欢军 , 李熊 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 祝恩国 , 卢继哲 , 徐开 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 黄星尧 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 胡瑛俊 , 许灵洁
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电能表外观缺陷检测方法及系统。本发明的电能表外观缺陷检测方法，包括：获取电能表外观的原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理以及增强处理，得到增强处理后的图像数据；构建多层卷积神经网络作为特征提取器，提取增强处理后的图像数据中不同层次的视觉特征，再进行特征融合处理，得到融合后的特征数据，对融合后的特征数据进行分析，实现电能表外观缺陷的分类与定位，达到电能表外观缺陷检测的目的。本发明能够有效提取出微小且复杂的外观缺陷，使得后续的检测能够更加准确地识别细微缺陷；本发明将不同层次的视觉特征进行融合，提升了对复杂外观缺陷的检测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119398356A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006061.7
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘思 , 胡瑛俊 , 陈欢军 , 杨思洁 , 徐韬 , 姜洪浪 , 王晓东 , 徐开 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆 , 叶莘
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电能表及环境自动化测试管理方法和系统，该方法包括：采集电能表数据和实验室环境数据，将标准化后的数据分成多个层次进行处理，并进行多层加权融合，通过自适应加权和交叉验证机制，得到最终融合结果；利用多层混合神经网络优化算法，将最终融合结果和环境数据映射到高维空间，通过时空卷积层提取时空特征，并通过动态反馈循环层和自适应权重调控全连接层进行特征整合和最终预测，生成电能表性能评估结果；基于多目标自适应调度算法，结合实验需求和环境参数，以及电能表性能评估结果，通过梯度下降法优化调度策略，更新后的调度策略应用于测试流程和实验条件中，形成闭环控制，确保系统的持续优化和性能提升。
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公开(公告)号：CN116239863A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211304421.4
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 李登云 , 周峰 , 岳长喜 , 朱凯 , 雷民 , 殷小东 , 刁赢龙 , 徐子立 , 余佶成 , 梁思远 , 熊魁 , 刘洋 , 黄莹 , 李鹤 , 赵玉顺 , 施银军 , 姚力 , 章江铭 , 徐韬 , 陈骁 , 胡瑛俊
Abstract: 本发明提供了一种电阻器封装用耐热环氧树脂复合材料及其制备方法，电阻器封装用耐热环氧树脂复合材料包括环氧树脂、复合填料、固化剂和促进剂。环氧树脂、复合填料、固化剂与促进剂的质量比为30‑70:3‑7:20‑60:0.4‑0.8。复合填料包括硅烷偶联剂改性氮化硼纳米片和聚倍半硅氧烷。硅烷偶联剂改性氮化硼纳米片与聚倍半硅氧烷的质量比为2‑4:2‑4。本发明中，通过添加微量复合填料提升电阻器封装用环氧树脂复合材料的耐热性能并兼顾其绝缘性能，实现电阻器封装材料综合性能协同提升，保障高稳金属箔电阻器的工作稳定性。
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