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公开(公告)号：CN112485525B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011359634.8
申请日：2020-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置，解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高，不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果，以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象，造成同相位不同用户电压曲线距离变大，导致聚类分相识别错误的问题。包括：采集所述变压器的三相电压数据；将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间，并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度；基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据；对所述样本数据进行特征提取处理，基于特征提取结果得到用户特征；对所述用户特征聚类，识别与变压器连接的不同用户的相序关系。
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公开(公告)号：CN112307171B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN112307171A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN112464645A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011543169.3
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种半监督学习方法、系统、设备和存储介质及语义解析方法，设计合理，应用简单，在输出数据是离散变量的情况下，能够避免梯度传递的问题。所述方法包括，采用配对的输入数据集进行最大化条件似然的序列到序列学习，实现有监督学习；采用未配对的输入数据集基于联合随机近似进行学习，实现无监督学习；设定有监督学习目标和无监督学习目标的权重分配；按照权重分配将有监督学习目标和无监督学习目标联合为联合优化目标；根据联合优化目标，同时进行有监督学习和无监督学习。本发明将联合随机近似拓展到序列到序列半监督学习中，利用配对的数据集和未配对的输入数据集同时进行学习，提高了学习的效率和效果。
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公开(公告)号：CN112485525A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011359634.8
申请日：2020-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供了一种变压器相位的识别方法及识别装置，解决了由于变压器不同相位电压数据表现相似度大多较高，不同相位的曲线因点间距离相近而影响相关性或聚类算法的结果，以及由于同相位不同用户因负载电气距离存在压降现象，造成同相位不同用户电压曲线距离变大，导致聚类分相识别错误的问题。包括：采集所述变压器的三相电压数据；将所述三相电压数据按采集时间分为若干个区间，并计算所有区间内的不同相位电压数据间的电压数据段相关度；基于所有区间内所述电压数据段相关度得到样本数据；对所述样本数据进行特征提取处理，基于特征提取结果得到用户特征；对所述用户特征聚类，识别与变压器连接的不同用户的相序关系。
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公开(公告)号：CN115550112B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211158503.2
申请日：2022-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
摘要： 本发明属于边缘计算领域，公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法，包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块；设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据，边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息，将所述采集数据封装成事件发布至消息总线；人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件，并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果，以及将分析结果发布至消息总线；应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行，具有本地数据分析、挖掘功能，降低时延及通信成本。
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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN116756373A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310263172.7
申请日：2023-03-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱更新的项目评审专家筛选方法、系统及介质，属于计算机数据遴选技术领域，筛选方法包括：利用预先建立的流程自动化机器人定期从公开数据源自动收集专家相关信息，形成半结构化数据存入关系型数据库，获得专家信息数据库；基于专家信息数据库的半结构化数据设置三元组模式，自动从专家信息数据库中读取数据，构建专家知识图谱；根据待评审项目，结合回避策略，从专家知识图谱中搜索出评审专家。在获得专家信息数据库之后还包括对于新增入库专家进行同名消歧处理的步骤。本发明可以实现专家信息数据库自动更新，结合知识图谱搜索合适的项目评审专家，提升专家遴选效率，具有较大的工程应用价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN116702010A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310818860.5
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。
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公开(公告)号：CN115860078A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211643606.8
申请日：2022-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种延迟计算块计算效率提升方法、系统、设备及介质，属于本发明涉及人工智能、存算一体和延迟计算技术领域，包括：将8bit无符号数作为共模权重值WCM，再加上或减去一个最高位为0的8bit无符号数差模权重值WDM，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，得到真实值的二进制码。基于所述二进制码利用存算一体延迟计算电路进行延迟计算，在一个计算时钟周期内，完成内积计算。本发明延迟计算块计算效率提升方法，运用差模共模的思想，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，将权重转换为差共模权重进行延迟计算的方法；在延迟计算块下，将差共模权重对应的延迟累积值还原为差模权重对应的延迟累积值的方法。
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