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公开(公告)号：CN111080485B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN201911373259.X
申请日：2019-12-27
发明人： 周晨晖 , 景伟强 , 章晓明 , 章琛敏 , 庄琛 , 刘兴平 , 潘双双 , 陆艳 , 安东 , 石贇超 , 孙钢 , 汪一帆 , 朱晓波 , 宋松 , 刘铭 , 晏丽芳 , 林俊 , 宋磊 , 郭励
摘要： 本发明公开了一种基于业务和数据集成的线损合格台区的降损方法，涉及电网电网运维领域。目前对于线损的判断准确率低，且排查效率慢。本发明包括以下步骤：抽取当日线损异常升高的合格台区；确定是否为现场采集设备故障造成的线损异常升高；确定是否为户变关系调整错误造成的线损异常升高；确定是否为计量失准造成的线损异常升高；确定此次台区线损升高为正常的线损波动；进行现场处理，并在现场故障处理后，观察台区线损率是否下降，若是，则结束，若否，则确定此次线损升高为较罕见的正常线损波动，继续保持观察，以确保不超过管理红线。本技术方案步骤3）、4）、5）依次进行，有利于提高线损排除故障的效率，同时保线损排除故障的准确性。
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公开(公告)号：CN116702050A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628606.9
申请日：2023-05-31
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10 , G01R35/04
摘要： 本发明提供一种电能计量装置异常判定及电量退补评估方法，属于电能计量技术领域，具体包括：获取电能计量装置的故障率、安装方式、用户的近一年的月均用电量，得到其可靠度要求评价值，并基于可靠度要求评价值确定电能计量装置的监测频率；基于监测频率获取电能计量装置的电能计量数据，并基于电能计量数据、历史电能计量数据、天气温度得到故障诊断值，并当故障诊断值大于第一阈值时，基于电能计量数据、电流波形、电压波形、功率因数确定电能计量装置的故障类型，基于故障起止日期、故障类型，对电能计量装置的异常电量进行测算得到测算结果，并根据测算结果进行电量退补结果的输出，从而进一步提升了异常判定的效率和退补的准确性。
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公开(公告)号：CN111080485A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911373259.X
申请日：2019-12-27
发明人： 周晨晖 , 景伟强 , 章晓明 , 章琛敏 , 庄琛 , 刘兴平 , 潘双双 , 陆艳 , 安东 , 石贇超 , 孙钢 , 汪一帆 , 朱晓波 , 宋松 , 刘铭 , 晏丽芳 , 林俊 , 宋磊 , 郭励
摘要： 本发明公开了一种基于业务和数据集成的线损合格台区的降损方法，涉及电网电网运维领域。目前对于线损的判断准确率低，且排查效率慢。本发明包括以下步骤：抽取当日线损异常升高的合格台区；确定是否为现场采集设备故障造成的线损异常升高；确定是否为户变关系调整错误造成的线损异常升高；确定是否为计量失准造成的线损异常升高；确定此次台区线损升高为正常的线损波动；进行现场处理，并在现场故障处理后，观察台区线损率是否下降，若是，则结束，若否，则确定此次线损升高为较罕见的正常线损波动，继续保持观察，以确保不超过管理红线。本技术方案步骤3）、4）、5）依次进行，有利于提高线损排除故障的效率，同时保线损排除故障的准确性。
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公开(公告)号：CN112712442B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202011612258.9
申请日：2020-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/231
摘要： 本发明公开了一种基于多维聚类的电力用户超容诊断方法，涉及电力异常用电监测方法领域。供电企业在违约用电排查工作中，依赖大量人工经验、走线排查等常规手段，需要对海量的客户用电负荷数据进行人工筛选，工作量大，工作周期长，排查效率低，核查准确率低。本方法在获取用户用电信息的基础上计算出峰实际电量与理论峰电量比值FDLB、谷实际电量与谷尖峰电量比值GDLB、GDLB和总用电量比值ZDLB，然后进行基于超容和非超容分界线的四项判断，自动识别超容用户。方法简单，快捷，降低了工作量，提高了核查准确率。
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公开(公告)号：CN114708582B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210607532.6
申请日：2022-05-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/25 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284
摘要： 本发明提供一种基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置，RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查，所述AI模块包括NLP模型和OCR模型，具体流程包括：基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息，确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据；若判断稽查图像数据中存在文本备注信息，根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层，基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域；基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息，若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应，则输出第一稽查结果。
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公开(公告)号：CN114708582A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210607532.6
申请日：2022-05-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/25 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284
摘要： 本发明提供一种基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置，RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查，所述AI模块包括NLP模型和OCR模型，具体流程包括：基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息，确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据；若判断稽查图像数据中存在文本备注信息，根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层，基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域；基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息，若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应，则输出第一稽查结果。
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公开(公告)号：CN112712442A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011612258.9
申请日：2020-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于多维聚类的电力用户超容诊断方法，涉及电力异常用电监测方法领域。供电企业在违约用电排查工作中，依赖大量人工经验、走线排查等常规手段，需要对海量的客户用电负荷数据进行人工筛选，工作量大，工作周期长，排查效率低，核查准确率低。本方法在获取用户用电信息的基础上计算出峰实际电量与理论峰电量比值FDLB、谷实际电量与谷尖峰电量比值GDLB、GDLB和总用电量比值ZDLB，然后进行基于超容和非超容分界线的四项判断，自动识别超容用户。方法简单，快捷，降低了工作量，提高了核查准确率。
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