-
公开(公告)号：CN111930357B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
-
公开(公告)号：CN111680852B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
-
公开(公告)号：CN111768870A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914926.7
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种端到端数据可视化分析方法、装置和可读储存介质，解决了现有技术的不足，分析方法包括以下步骤：步骤1，数据准备层采集多源异构数据，并将多源异构数据进行融合，融合后的多源异构数据构成用于数据分析的数据集；步骤2，数据分析层包括若干个数据分析模型，数据分析层选取数据分析模型对数据集进行分析，并将分析结果发送至用户交互层；步骤3，用户交互层收集数据分析层的分析结果，并将分析结果进行可视化展示。
-
公开(公告)号：CN111680851B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010811177.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K线图的企业用电趋势评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业的用电数据，步骤2，根据白天平均每小时用电量、夜间平均每小时用电量、全天最高单小时用电量和全天最低单小时用电量构建单日K线图；步骤3，单日K线图按照日期进行排列构成日K线图趋势图，根据所有单日K线图上引线的顶端构建全天最高单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图下引线的底端构建全天最低单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的白天平均每小时用电量构建白天平均每小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的夜间平均每小时用电量构建夜间平均每小时用电量拟合曲线，根据所有拟合曲线判断企业用电趋势。
-
公开(公告)号：CN111767325A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914905.5
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
摘要： 本申请实施例提出基于深度学习的多源数据深度融合方法，包括获取待融合关系型数据表；构建深度学习模型，导入训练数据对待融合关系型数据表中的内容进行词向量化处理，对处理后的数据进行模式匹配；基于数据对应实体之间的相似度对待融合关系型数据表内的数据进行分层抽样，将抽样得到数据导入预设的结构模型中进行基于词向量的整合处理，得到训练后的数据分桶模型，基于数据分桶模型进行基于实体的数据分桶处理；对每个桶中的数据进行是否指代同一实体的判断，将指代同一实体的数据进行数据融合，得到由融合后数据构成的数据表。采用词向量的方式对字符串数据建模，该方法可以同时对字符串的文本和语义进行建模，提高对脏数据的容忍度。
-
公开(公告)号：CN111680851A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811177.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K线图的企业用电趋势评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业的用电数据，步骤2，根据白天平均每小时用电量、夜间平均每小时用电量、全天最高单小时用电量和全天最低单小时用电量构建单日K线图；步骤3，单日K线图按照日期进行排列构成日K线图趋势图，根据所有单日K线图上引线的顶端构建全天最高单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图下引线的底端构建全天最低单小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的白天平均每小时用电量构建白天平均每小时用电量拟合曲线，根据所有单日K线图的夜间平均每小时用电量构建夜间平均每小时用电量拟合曲线，根据所有拟合曲线判断企业用电趋势。
-
公开(公告)号：CN114358812A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111419422.9
申请日：2021-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于运维大数据的多维度电力营销分析方法及系统。本发明对电力业务系统的数据库进行数据的抽取，通过数据的检验、提取、过滤和转换将数据初步吸收至电力营销系统的数据库中，然后通过程序整合，建立由电力营销业务数据构成的数据仓库；联机在线分析、数据挖掘和查询统计对数据仓库中的数据进行统计和分析，形成分析结果；分析结果进行可视化显示。本发明解决了以往各数据库之间各自孤立无法完成协同工作的问题。
-
公开(公告)号：CN111930862B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010979161.5
申请日：2020-09-17
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/27 , G06F8/34 , G06F16/242 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种基于大数据平台的SQL交互式分析方法及系统，解决了现有技术的不足，方法包括以下步骤：步骤1，系统配置传统关系型数据库数据源；步骤2，系统选择关联步骤1所配置的传统关系型数据库数据源和目标数据实体类型，在大数据环境中创建与目标数据实体类型匹配的大数据实体，并保存创建的大数据实体信息；步骤3，系统读取传统关系型数据库数据源和大数据实体信息，配置从传统关系型数据库数据源同步数据至大数据环境中的大数据实体的同步数据任务，并执行该任务；步骤4，系统配置大数据实体信息SQL执行参数，然后相关人员选择SQL执行参数匹配的SQL执行引擎进行SQL开发；步骤5，相关人员进行SQL分析，获取分析结果。
-
公开(公告)号：CN111930357A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
-
公开(公告)号：CN111680852A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
14 条记录 (耗时 0.072 秒)
