公开(公告)号：CN114564598A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210202995.4

申请日：2022-03-02

申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 张维 ,  楼斐 ,  蒋颖 ,  吴懿臻 ,  冯龙 ,  叶子强 ,  何妍妍 ,  包锦辉 ,  张微微 ,  蒋静娴 ,  张梦实 ,  徐宏伟 ,  赵萍 ,  徐煊斌

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用电客户图谱；计算出用电客户图谱中每个节点的度值；针对每个节点，确定出与节点对应的各邻居节点；针对每个邻居节点，根据节点的度值及与节点对应的邻居节点的度值，计算出节点与邻居节点之间的亲密度；根据与每个邻居节点分别对应的亲密度，识别出与节点存在虚假绑定的邻居节点；本发明在使用过程中能够实现对虚假绑定的识别，有利于使推广信息准确送达。

公开(公告)号：CN113221940A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110282921.1

申请日：2021-03-16

申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  浙江大学 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 金挺超 ,  王建波 ,  杨洋 ,  陈嘉 ,  包锦辉 ,  李鹏桂 ,  赵立美 ,  郑则诚 ,  王朝亮 ,  孙钢 ,  蒋群 ,  肖涛

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种融合异构多源时序数据的窃电行为检测方法，涉及电网运维领域。由于用电行为多样性和不规则性，难以捕获到具体的窃电模式。本发明在需要进行窃电行为检测时，获取用户数据，并进行预处理，将用户数据预处理为用户、台区和气候三种不同的序列；将用户数据输入层级化异构多源时序数据窃电行为检测模型中，从多源的观察序列中捕获用户行为的模式，得到测试集的预测标签。本技术方案将多源异构的时序数据融合，捕获他们之间的时间和空间相关性，更好的分析用户的行为，判断其窃电的可能性，考虑用户自己的用电记录与所在台区的线损记录、气候因素对用户行为的影响；预测窃电行为的因素更全面，有利于提高预测的准确性及稳定性。

公开(公告)号：CN111861786B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202010539948.X

申请日：2020-06-12

申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 黄荣国 ,  林振智 ,  袁健 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  包锦辉 ,  潘柏良 ,  金挺超

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/20 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法，涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业，影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据；接着计算该行业用户集的用电特征，包括年/月用电方差，月用电增长率，月负载率，月峰谷差等，建立特征集矩阵；然后使用Relief过滤式特征选择方法，选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征；最后使用孤立随机森林检测算法，检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征，完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。

公开(公告)号：CN112184477A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010866383.6

申请日：2020-08-25

申请人： 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  中国计量大学 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 侯素颖 ,  裘炜浩 ,  王建波 ,  金挺超 ,  蔡慧 ,  郁春雷 ,  包锦辉 ,  陈嘉

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06T11/20 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于聚类和PQUI识别算法的追补电量方法，涉及电网运维领域。目前，窃电电量不能准确计算，计算的窃电电量与实际的窃电电量相差过多，用户、电力公司之间难以保持公平。本发明先根据用户的负荷数据判断出用户的窃电时间，再根据负荷数据之间的关系确定窃电手法，然后对照窃电行为确定更正系数，最后根据更正系数计算追补电量；窃电天数计算时采用聚类算法和/或PQUI算法。本技术方案采用聚类算法、PQUI识别算法计算对应的窃电量，计算匹配性好，使得准确性高，且采集的数据可以满足要求，实现准确、客观、快速地计算窃电用户的追补电量，使其与实际发生电量相一致，提高用电的公平性。

公开(公告)号：CN111861786A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010539948.X

申请日：2020-06-12

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司台州供电公司 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 黄荣国 ,  林振智 ,  袁健 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  包锦辉 ,  潘柏良 ,  金挺超

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法，涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业，影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据；接着计算该行业用户集的用电特征，包括年/月用电方差，月用电增长率，月负载率，月峰谷差等，建立特征集矩阵；然后使用Relief过滤式特征选择方法，选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征；最后使用孤立随机森林检测算法，检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征，完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。