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公开(公告)号：CN115239062A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210674787.4
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了基于高斯云分布与理想点法的供电质量评价方法，包括输入一定时间段内的配电系统量测数据与95598工单结构化数据；构建包括供电可靠性指标集与电能质量指标集在内的供电质量评价指标体系；计算各供电单位在各项评价指标下的指标值，并根据月度数据生成对应的供电质量指标高斯云；基于历史数据与专家经验生成供电质量指标理想高斯云，将供电质量指标理想高斯云与实际高斯云进行对比，计算得到云间相似度；基于云间相似度形成供电质量评估决策矩阵，根据理想点法对各供电单位的供电质量进行评价。通过建立客观合理的评价体系，精确评估配电系统的供电质量，准确量化电能质量，对保障用户侧用电质量，指导电网电能质量治理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114564598A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210202995.4
申请日：2022-03-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用电客户图谱；计算出用电客户图谱中每个节点的度值；针对每个节点，确定出与节点对应的各邻居节点；针对每个邻居节点，根据节点的度值及与节点对应的邻居节点的度值，计算出节点与邻居节点之间的亲密度；根据与每个邻居节点分别对应的亲密度，识别出与节点存在虚假绑定的邻居节点；本发明在使用过程中能够实现对虚假绑定的识别，有利于使推广信息准确送达。
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公开(公告)号：CN115204934A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210524254.8
申请日：2022-05-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于评分卡的国网用电客户欺诈风险预测方法，本发明的技术方案要点是，S1、数据获取，梳理用户基础账号信息、用户行为信息、活动参与信息等数据，校验数据的完整性、准确性，建立用电客户特征库；S2、数据清洗；S3、特征工程；S4、采用评分卡算法创建模型并训练验证；S5、根据评分卡的输出结果，对用户的风险等级进行划分，并配置不同的处置策略。
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公开(公告)号：CN116089401A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN116089401B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN111680852A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
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公开(公告)号：CN117171333B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311451435.3
申请日：2023-11-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F16/31 , G06F40/30
摘要： 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种电力文件问答式智能检索方法及系统。针对现有检索方法未能兼顾检索准确性与多样性的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力文件问答式智能检索方法，包括：步骤S1、用户语义分析，包括：实现用户语义概念提取；实现用户语义拓展；步骤S2、文档检索与处理，包括：建立文件数据库；度量文档相似度；构造一个意向图来表示文档数据和查询语句之间的关系；步骤S3、答案抽取，包括：根据用户的搜索意图结合传统的相关性特征呈现检索结果。本发明的电力文件问答式智能检索方法和系统，能够克服传统检索方法无法兼顾精准匹配与多样性匹配的劣势。
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公开(公告)号：CN117171333A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311451435.3
申请日：2023-11-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F16/31 , G06F40/30
摘要： 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种电力文件问答式智能检索方法及系统。针对现有检索方法未能兼顾检索准确性与多样性的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力文件问答式智能检索方法，包括：步骤S1、用户语义分析，包括：实现用户语义概念提取；实现用户语义拓展；步骤S2、文档检索与处理，包括：建立文件数据库；度量文档相似度；构造一个意向图来表示文档数据和查询语句之间的关系；步骤S3、答案抽取，包括：根据用户的搜索意图结合传统的相关性特征呈现检索结果。本发明的电力文件问答式智能检索方法和系统，能够克服传统检索方法无法兼顾精准匹配与多样性匹配的劣势。
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公开(公告)号：CN116304974A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN111680852B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
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