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公开(公告)号：CN117289052A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311159782.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本申请涉及变电站设备检测技术领域，尤其涉及一种数字化特高压交流变电站主动预警方法和装置，其方法包括获取被测对象的历史状态数据；根据所述历史状态数据的数据类型，建立多个状态评分函数；利用所述状态评分函数确定BP神经网络模型的隐含层节点范围，以及，将所述历史状态数据输入所述BP神经网络模型进行训练，获得主动预警模型；获取当前被测对象的状态数据并输入所述主动预警模型中，主动输出设备预警结果和预警级别。本申请具有将BP神经网络自学习能力的优势和状态评分函数在一定范围内预测精度较高的优势相结合，降低了模型对采样数据样本量的需求，提高模型告警精度，满足数字化特高压交流变电站评估要求的效果。
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公开(公告)号：CN116664739A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310581787.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京博超时代软件有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开一种渲染GIS开关间隔模型的方法、装置、设备及存储介质，通过根据运维测点数据对开关间隔内的开关、隔离闸刀和接地闸刀的状态进行判断，结合预设的带电状态判断条件确定目标设备以进行渲染，能够直观展示设备带电状态，便于变电站运维人员快速判断设备是否带电。
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公开(公告)号：CN118914753A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411101078.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0499 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及变电站技术领域，尤其是涉及一种基于数字站平台的特高压设备数智化故障定位方法，通过采集数字站平台的实时数据、评价数据和基础数据；将所述评价数据和基础数据进行归一化预处理，得到第一数据；将所述实时数据进行数据清洗，得到第二数据；使用BP神经网络算法处理所述第一数据和所述第二数据，得到故障数据；将所述故障数据输入所述数字站平台。能够通过BP神经网络算法整合特高压数据站平台的基础数据、评价数据和实时数据，基于整合后的数据对单个变电站进行多维度、多时态的监控和分析，为运维人员进行变电站的故障定位、排查提供了数据支持，提高了对变电站监控的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN116628977A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310581236.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京博超时代软件有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F16/901 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备检修三维仿真可视化模拟演练方法及装置，所述方法包括：通过采集变电站作业现场的数据信息和吊装设备相关参数，建立仿真三维模型，新增检修工作票，选择吊装车辆，规划车辆路径和车辆任务管理、作业现场施工环境布置，采用预设的安全距离检测模型对所述作业现场带电部位设备与吊装车辆进行车辆路径安全距离检测和吊臂安全距离检测，控制吊装车辆模型与其它吊装设备模型进行联动，完成所述其它吊装设备模型的拆装检修预演。因此，本发明实施例能够模拟设备检修流程，通过实时检测相关参数计算安全距离，提前发现吊装过程中的风险，通过对吊装整体过程进行实景模拟，可视化的展示了整个吊装过程和吊装结果。
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