一种变电设备异常感知的方法

    公开(公告)号:CN109740507A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811632844.2

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种变电设备异常感知的方法,收集针对变电设备的历史工业视频并进行预处理,以提取的特征及已知的变电设备图片特征库结合Canny边缘算法,建立变电设备无异常数据库和变电设备异常数据库,以工业摄像头的内窥镜实时采集变电设备运行后的图像视频并进行预处理,进行相同的特征提取后以提取的任一帧视频图像的特征与变电设备无异常数据库和变电设备异常数据库中的特征数据进行比对,感知变电设备异常。本发明综合考虑从前端图片自动获取特征信息,借助信息传输中枢在后端进行图片智能分析,到最终发布缺陷预警,实现了管理上的闭环,技术的突破,兼顾到了变电设备在区域内的重要性和变电设备自身缺陷等级的智能联动综合分析。