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公开(公告)号：CN116956176A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310791980.0
申请日：2023-06-30
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及能源预测控制领域，公开一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个原始变量构建多变量分析模型，基于多变量分析模型获取目标变量，每一原始变量包括多个样本数据，目标变量包括经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量；根据目标变量构建目标向量自回归模型；基于目标向量自回归模型，通过脉冲响应函数分析经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的变量关系，以及通过方差分解计算经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的贡献率。本发明能够准确的分析出多个目标变量之间的变化关系及影响程度，有利于全面的预测多个目标变量之间的关系，为制定环境保护策略提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115313363B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210910749.4
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及5G供电线路监测技术领域，具体涉及基于线性热模型的5G供电线路过热预测方法，包括：建立5G供电线路的等效热模型；基于5G供电线路的等效热模型构建对应的线性热方程；基于5G供电线路的历史数据拟合线性热方程的参数，得到拟合后的线性热方程基于5G预测负荷和预测环境温度，结合拟合后的线性热方程计算包含5G供电线路未来各个时刻线路接头温度预测值的未来发热曲线；当线路接头温度预测值大于预设值时，判断5G供电线路存在过热风险。本发明能够有效预测5G供电线路的过热风险，进而能够为有过热风险的5G供电线路提前采取相关措施，从而能够提高5G供电线路的安全性。
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公开(公告)号：CN115226107A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210826780.X
申请日：2022-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及5G无线蜂窝通信技术领域，具体涉及基于扇区自适应分区的5G通信控制方法，包括：获取基站通信区域内的终端用户信息；基于基站通信区域内的终端用户密度进行扇区的自适应划分，得到若干个扇区；根据扇区内中继器与终端用户间的角度关系，确定终端用户所属的上级中继器；根据扇区内中继器的功率自适应调整其与对应终端用户通信时的工作模式，以使得中继器的能量效率能够保持最优。本发明能够保证终端用户接收同等的通信服务水平，并能够提高通信网络的能量效率，从而能够提高5G通信网络的通信效果。
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公开(公告)号：CN115562032A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211284917.X
申请日：2022-10-17
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明具体涉及基于模糊观测器的直流微电网动态稳定预测控制方法，包括：建立直流微电网的直流微电网动态模型；基于直流微电网动态模型，结合扇形非线性方法建立直流微电网的T‑S模糊模型；基于直流微电网的T‑S模糊模型构建对应的模糊观测器和模糊预测控制器；将直流微电网当前时刻的电网信号输入模糊观测器，输出对应的系统状态；然后将系统状态输入模糊预测控制器，输出对应的未来控制输入；最后基于未来控制输入求解未来的电网控制量，进而基于未来的电网控制量实现直流微电网的控制。本发明通过模糊观测器和双网络延迟补偿结构适应直流微电网的不确定性和复杂性，并能够增强对网络延迟的鲁棒性并大幅减小计算负担。
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公开(公告)号：CN115278841A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910747.5
申请日：2022-07-29
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明具体涉及基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法，包括：获取5G无线网络的对应网络切片在待分配时间段的上一分配时间段的分配功率实际值，作为分配功率初始值；基于分配功率初始值计算对应网络切片在待分配时间段的分配功率预测值；以保证各个网络切片相互隔离为目标，结合分配功率预测值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率初分配值；以网络切片内功率效率最大化为目标，结合各个用户的用户功率初分配值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率最优分配值；基于用户功率最优分配值为对应网络切片内的各个用户分配功率。本发明能够保证各个网络分片及用户的网络质量，并能够提高5G无线网络的功率效率。
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公开(公告)号：CN115222143A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210908282.X
申请日：2022-07-29
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明涉及5G负荷分布预测技术领域，具体涉及基于自适应在线学习的5G负荷预测方法，包括：获取当前5G负荷和未来时段的温度数据；将当前5G负荷和未来时段的温度数据输入负荷预测模型中，输出未来时段的5G负荷预测概率分布；其中，将带有时间特征的历史5G负荷和历史温度数据输入过隐马尔可夫模型中学习生成负荷预测模型，并通过带有时间特征的当前5G负荷和当前温度数据迭代更新负荷预测模型的模型参数和状态变量；将负荷预测模型输出的5G负荷预测概率分布作为5G负荷预测的结果。本发明能够充分考虑时间因素和环境因素对5G负荷的影响，从而能够提高5G负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115313363A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210910749.4
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及5G供电线路监测技术领域，具体涉及基于线性热模型的5G供电线路过热预测方法，包括：建立5G供电线路的等效热模型；基于5G供电线路的等效热模型构建对应的线性热方程；基于5G供电线路的历史数据拟合线性热方程的参数，得到拟合后的线性热方程基于5G预测负荷和预测环境温度，结合拟合后的线性热方程计算包含5G供电线路未来各个时刻线路接头温度预测值的未来发热曲线；当线路接头温度预测值大于预设值时，判断5G供电线路存在过热风险。本发明能够有效预测5G供电线路的过热风险，进而能够为有过热风险的5G供电线路提前采取相关措施，从而能够提高5G供电线路的安全性。
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