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公开(公告)号:CN116956176A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310791980.0
申请日:2023-06-30
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/27
摘要: 本发明涉及能源预测控制领域,公开一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备,方法包括:获取多个原始变量构建多变量分析模型,基于多变量分析模型获取目标变量,每一原始变量包括多个样本数据,目标变量包括经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量;根据目标变量构建目标向量自回归模型;基于目标向量自回归模型,通过脉冲响应函数分析经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的变量关系,以及通过方差分解计算经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的贡献率。本发明能够准确的分析出多个目标变量之间的变化关系及影响程度,有利于全面的预测多个目标变量之间的关系,为制定环境保护策略提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号:CN117290772A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311254383.0
申请日:2023-09-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于相似日的融合智能模型光伏发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:将获取的气象数据和光伏板组件温度及对应的发电功率数据存储于数据库;运用FINCH聚类算法,将获取的气象数据通过相似日的划分成不同类别,包括晴天、阴天、多云天和雨天,为每一类数据训练卷积神经网络CNN模型,建立气象数据与相应的发电功率值之间的关系模型;利用历史光伏板组件温度和对应的发电功率数据,建立温度变化与功率输出之间的关联模型;根据预测时刻的天气预报数据,找到与之相似的天气类别,并应用对应的CNN模型预测发电功率,基于预测时刻前的组件温度,采用训练好的关联模型预测发电功率,将两个预测结果进行加权融合,得到最终的预测功率值。
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公开(公告)号:CN116090870A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211563416.5
申请日:2022-12-07
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/126 , G01D21/02
摘要: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的储能电站环境评估方法,包括以下步骤:轮询收集传感器数据作为多传感器数据融合的输入;进行测量数据异常处理;将同类传感器的数据输入同类传感器数据融合模型进行数据级融合;将不同类的同类传感器数据融合结果输入异类传感器数据融合模型进行决策级融合;获得最终的储能电站环境评估结果。上述技术方案采用加权最小二乘法进行同类传感器数据融合,缓解数据冗余的问题,同时提高数据监测的精度,同时建立基于遗传算法和BP神经网络的模型进行异类传感器数据融合,通过遗传算法得到BP神经网络权值和阈值优化求解,得到稳定的网络结构,对储能电站的环境进行有效准确的评估。
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公开(公告)号:CN115423734B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211359400.2
申请日:2022-11-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法;通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像,多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息,而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像;方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成,采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息,保留更丰富的场景信息,具有更强的对比度,融合图像的视觉效果更好。
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公开(公告)号:CN115313363A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210910749.4
申请日:2022-07-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
摘要: 本发明涉及5G供电线路监测技术领域,具体涉及基于线性热模型的5G供电线路过热预测方法,包括:建立5G供电线路的等效热模型;基于5G供电线路的等效热模型构建对应的线性热方程;基于5G供电线路的历史数据拟合线性热方程的参数,得到拟合后的线性热方程基于5G预测负荷和预测环境温度,结合拟合后的线性热方程计算包含5G供电线路未来各个时刻线路接头温度预测值的未来发热曲线;当线路接头温度预测值大于预设值时,判断5G供电线路存在过热风险。本发明能够有效预测5G供电线路的过热风险,进而能够为有过热风险的5G供电线路提前采取相关措施,从而能够提高5G供电线路的安全性。
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公开(公告)号:CN117411436A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311731720.0
申请日:2023-12-15
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: H02S50/10 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要: 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质,方法包括如下步骤:获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据,按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分;利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分,获得状态参数阈值区间;根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表,获取实际状态参数数据,以实际状态参数数据和真值表输出实际真值;以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果:准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化,排除环境异常干扰,提高光伏组件状态检测的准确性。
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公开(公告)号:CN115562032A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211284917.X
申请日:2022-10-17
申请人: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明具体涉及基于模糊观测器的直流微电网动态稳定预测控制方法,包括:建立直流微电网的直流微电网动态模型;基于直流微电网动态模型,结合扇形非线性方法建立直流微电网的T‑S模糊模型;基于直流微电网的T‑S模糊模型构建对应的模糊观测器和模糊预测控制器;将直流微电网当前时刻的电网信号输入模糊观测器,输出对应的系统状态;然后将系统状态输入模糊预测控制器,输出对应的未来控制输入;最后基于未来控制输入求解未来的电网控制量,进而基于未来的电网控制量实现直流微电网的控制。本发明通过模糊观测器和双网络延迟补偿结构适应直流微电网的不确定性和复杂性,并能够增强对网络延迟的鲁棒性并大幅减小计算负担。
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公开(公告)号:CN115278841A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210910747.5
申请日:2022-07-29
申请人: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明具体涉及基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法,包括:获取5G无线网络的对应网络切片在待分配时间段的上一分配时间段的分配功率实际值,作为分配功率初始值;基于分配功率初始值计算对应网络切片在待分配时间段的分配功率预测值;以保证各个网络切片相互隔离为目标,结合分配功率预测值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率初分配值;以网络切片内功率效率最大化为目标,结合各个用户的用户功率初分配值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率最优分配值;基于用户功率最优分配值为对应网络切片内的各个用户分配功率。本发明能够保证各个网络分片及用户的网络质量,并能够提高5G无线网络的功率效率。
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公开(公告)号:CN118399450A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410291231.6
申请日:2024-03-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J13/00 , H01M10/42 , H01M10/44 , H01M10/48 , G01R31/00 , G01R31/36 , G01R31/396 , G01R31/382 , G01R31/385
摘要: 本发明公开了一种大容量储能电站的平滑控制系统及方法,系统包括:处理器,用于处理并控制系统的运行;储能电池管理模块,用于管理储能电池;充放电控制模块,用于控制储能电池的充放电;能量管理模块,用于设定目标传递函数管理储能电池;功率控制模块,用于控制储能电池的功率;系统诊断模块,用于监测和诊断系统的故障;调频函数设计模块,用于设计综合调频目标传递函数对单元进行一次调频;储能控制模块,用于通过目标传递函数实现控制。通过基于期望实现的频率动态曲线来设计系统综合调频过程的传递函数,基于总的传递函数推导储能应具有的传递函数,并通过优化参数降低对储能容量的要求。
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公开(公告)号:CN115423734A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211359400.2
申请日:2022-11-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法;通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像,多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息,而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像;方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成,采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息,保留更丰富的场景信息,具有更强的对比度,融合图像的视觉效果更好。
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