基于相似日的融合智能模型光伏发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN117290772A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311254383.0

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于相似日的融合智能模型光伏发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:将获取的气象数据和光伏板组件温度及对应的发电功率数据存储于数据库;运用FINCH聚类算法,将获取的气象数据通过相似日的划分成不同类别,包括晴天、阴天、多云天和雨天,为每一类数据训练卷积神经网络CNN模型,建立气象数据与相应的发电功率值之间的关系模型;利用历史光伏板组件温度和对应的发电功率数据,建立温度变化与功率输出之间的关联模型;根据预测时刻的天气预报数据,找到与之相似的天气类别,并应用对应的CNN模型预测发电功率,基于预测时刻前的组件温度,采用训练好的关联模型预测发电功率,将两个预测结果进行加权融合,得到最终的预测功率值。

    一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN115423734B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211359400.2

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法;通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像,多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息,而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像;方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成,采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息,保留更丰富的场景信息,具有更强的对比度,融合图像的视觉效果更好。

    光伏组件状态检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117411436A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311731720.0

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质,方法包括如下步骤:获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据,按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分;利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分,获得状态参数阈值区间;根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表,获取实际状态参数数据,以实际状态参数数据和真值表输出实际真值;以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果:准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化,排除环境异常干扰,提高光伏组件状态检测的准确性。

    一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN115423734A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211359400.2

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法;通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像,多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息,而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像;方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成,采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息,保留更丰富的场景信息,具有更强的对比度,融合图像的视觉效果更好。