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公开(公告)号：CN114696362A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210431570.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术领域，具体涉及一种含制氢‑储氢‑加氢站的配电网运行优化方法，包括：步骤一，建立光伏系统的数学模型和氢气系统的数学模型，并构建配电网运行优化的目标函数和约束条件，得到含制氢‑储氢‑加氢站的多目标优化模型；步骤二，对所述目标函数和约束条件进行线性化处理，得到混合整数线性规划的多目标优化模型；步骤三，用ε约束法对所述混合整数线性规划的多目标优化模型进行求解，得到含制氢‑储氢‑加氢站的主动配电网的最优调度方案；步骤四，用步骤三得到的最优化调度方案对光伏系统、氢气系统及配电网进行调度。本方法可以有效解决加氢站给电网供电能时的电压偏差问题，提高供给电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN114781872B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210431572.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及能源利用技术领域，具体涉及一种基于风‑光‑水‑氢一体化的建筑供能系统，包括控制系统、热力系统、发电系统和氢能系统；所述控制系统内存储有供能控制模型，控制系统用于根据供能控制模型控制热力系统、发电系统和氢能系统工作；所述热力系统包括热锅炉和电加热装置；所述发电系统包括风力发电装置、光伏发电装置、微型水轮机、抽水蓄能装置和热电联产装置；发电系统用于产生电能为系统供电，还用于将剩余电能分别输送给电加热装置及氢能系统；电加热装置用于接收到电能后为建筑供应热能。本申请可以稳定的实现近零碳的排放，同时可以尽可能的实现能源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN114781872A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210431572.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及能源利用技术领域，具体涉及一种基于风‑光‑水‑氢一体化的建筑供能系统，包括控制系统、热力系统、发电系统和氢能系统；所述控制系统内存储有供能控制模型，控制系统用于根据供能控制模型控制热力系统、发电系统和氢能系统工作；所述热力系统包括热锅炉和电加热装置；所述发电系统包括风力发电装置、光伏发电装置、微型水轮机、抽水蓄能装置和热电联产装置；发电系统用于产生电能为系统供电，还用于将剩余电能分别输送给电加热装置及氢能系统；电加热装置用于接收到电能后为建筑供应热能。本申请可以稳定的实现近零碳的排放，同时可以尽可能的实现能源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN114737203A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210460049.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电解水制氢技术领域，具体涉及一种基于电解水制氢装置的快速调频响应控制系统，包括变换器单元、电解水电路单元、交互检测单元、处理单元和变换器控制单元；所述变换器单元用于将电网提供电能变换后发送给电解水电路单元；电解水电路单元用于根据接收到的电能参与氢气生产；交互检测单元用于检测电解水路单元的工作电流是否满足预设的电流约束条件，若不满足，则交互检测单元给处理单元发送调节信号；处理单元内预存有变换器控制策略，处理单元用于接收到调节信号。使用本系统，能够保证当电网出现有功功率波动时，电解氢装置仍能够稳定的运行，保证缓存区内储氢量的稳定性，从而保证下游应用的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114696362B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210431570.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术领域，具体涉及一种含制氢‑储氢‑加氢站的配电网运行优化方法，包括：步骤一，建立光伏系统的数学模型和氢气系统的数学模型，并构建配电网运行优化的目标函数和约束条件，得到含制氢‑储氢‑加氢站的多目标优化模型；步骤二，对所述目标函数和约束条件进行线性化处理，得到混合整数线性规划的多目标优化模型；步骤三，用ε约束法对所述混合整数线性规划的多目标优化模型进行求解，得到含制氢‑储氢‑加氢站的主动配电网的最优调度方案；步骤四，用步骤三得到的最优化调度方案对光伏系统、氢气系统及配电网进行调度。本方法可以有效解决加氢站给电网供电能时的电压偏差问题，提高供给电网的电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114737203B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210460049.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电解水制氢技术领域，具体涉及一种基于电解水制氢装置的快速调频响应控制系统，包括变换器单元、电解水电路单元、交互检测单元、处理单元和变换器控制单元；所述变换器单元用于将电网提供电能变换后发送给电解水电路单元；电解水电路单元用于根据接收到的电能参与氢气生产；交互检测单元用于检测电解水路单元的工作电流是否满足预设的电流约束条件，若不满足，则交互检测单元给处理单元发送调节信号；处理单元内预存有变换器控制策略，处理单元用于接收到调节信号。使用本系统，能够保证当电网出现有功功率波动时，电解氢装置仍能够稳定的运行，保证缓存区内储氢量的稳定性，从而保证下游应用的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114742434A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210430680.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及氢能源容量规划技术领域，具体涉及一种考虑实时电价和汽车用氢需求的容量规划系统生成方法，包括以下步骤：S1，根据电解槽单元制造的氢气、电力价格、运营部门需要的氢气以及燃料电池单元消耗的氢气，建立存储装置的容量调度模型；S2，在所述容量调度模型的基础上，增加存储装置储存液氢的约束条件，得到容量优化调度模型；S3，将外部电力运营市场的需求信号嵌入到所述容量优化调度模型中，得到考虑实时电价和汽车用氢需求的容量规划系统。使用本方法得到的系统，可以有效提升氢气站的经济效益，进而助力氢气站的推广，提升清洁能源的普及速度。
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公开(公告)号：CN118399508A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410285599.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及新能源电力控制技术领域，具体为基于同步发电机三阶模型的电力系统控制方法及相关设备，方法包括基于同步发电机三阶模型构建电力系统的状态方程；选取目标工作点，基于目标工作点对状态方程进行线性化处理，获取系统参数；基于系统参数确定电力系统中储能系统的储能控制策略，通过模拟工具根据电力系统中控制器的系统参数及储能系统的储能控制策略模拟电力系统的运行状态；根据模拟运行结果对控制器进行系统参数调整确定目标控制器，将目标控制器集成到电力系统运行。本申请不仅提高电力系统运行的准确性且计算量小，可行性和实用性高，结合储能系统及同步发电机进行模拟控制实现系统参数优化，更有利于提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117895518A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311836968.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
Inventor： 何明锋 , 钱肖 , 季克勤 , 侯健生 , 沃建栋 , 楼贤嗣 , 刘栋 , 马翔 , 王赢聪 , 陈英俊 , 董树锋 , 方璇 , 宋昕 , 黄剑峰 , 董萌苇 , 黄银强 , 王文明 , 施阳 , 汪政辉 , 支月媚 , 胡济恒
Abstract: 本发明公开了一种微电网分布式经济优化控制方法。所述微电网分布式经济优化控制方法为，基于微电网各智能体之间的通信连接，通过平均一致性的方法获得全网储能SoC的均值，然后利用所述全网储能SoC的均值进行分布式优化迭代计算，实现考虑SoC均衡度以及微网运行成本的全局目标函数最优。在本发明中，通过点对点的通信，智能体能够从邻居获取状态信息，利用覆盖全网络各节点的通信网络，智能体能够在每次迭代过程中逐步达成平均一致性和最优状态。进一步地，本发明提出的基于粒子群算法的权重矩阵参数寻优，实现快速平均一致性迭代，提高了分布式优化的准确度。
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公开(公告)号：CN115859691B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310145434.X
申请日：2023-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电热联合需求响应的多目标优化调度方法，包括：步骤S1：针对价格型电需求响应，基于电负荷改变量和电价改变量构建价荷关系模型；步骤S2：针对激励型需求响应，基于供给者保险机制构建用户需求响应收益最大化的激励模型；步骤S3：针对热需求响应，通过一阶热力学模型构建室内温度变化和供热功率的函数关系，基于用热感觉投票值指标衡量供热舒适度获得舒适供热区间；步骤S4：结合价荷关系模型、激励模型、热需求响应模型，以供能成本最低和碳排放最低为优化目标，构建多目标优化模型，采用改进的ε‑约束法求解多目标优化模型以获得Pareto前沿面。方案极大程度的完善综合能源系统的建模方式，使得获取的优化调度策略更加可靠。
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