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公开(公告)号：CN118199096A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410243335.X
申请日：2024-03-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明属于电力系统调控技术领域，具体涉及一种电压源型大容量储能电站并网调控方法及相关设备，方法包括根据储能系统的等效比例数据及储能系统响应功率扰动的时间延迟数据构建目标传递函数及约束条件；在储能系统发生功率扰动时，根据目标传递函数及约束条件计算储能系统频率变化的频域函数；根据储能系统频率变化的频域函数控制储能系统的输出功率。本申请构建的目标传递函数将频率波动与功率扰动进行关联，当储能系统发生功率扰动时进行频域转换，控制储能系统的输出功率调节储能系统并网的频率偏差，能够在功率扰动时对储能系统并网的电网频率进行稳定控制，以平衡电网负荷与供电之间的差异，提高电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118100296A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410243333.0
申请日：2024-03-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明公开一种基于同步机的新能源并网方法及装置，属于新能源技术领域，包括如下步骤：S1、根据新能源发电单元输出的直流信号选择新能源同步机的控制模式；S2、基于直流信号与预设的参考值进行对比，根据对比结果及新能源同步机的控制模式确定控制指令并传输至变频器；S3、通过变频器执行控制指令对新能源同步机的运行参数进行调节，输出交流并网信号进行并网。本方案通过直流信号和预设参考值的对比结果生成的控制指令，对基于直流信号选择的控制模式下对新能源同步机的运行参数进行调节后输出交流并网信号，使新能源同步机的频率与电网频率同步，减小直流信号转变为交流信号对电网的影响，显著提高了进行新能源并网的稳定性。
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公开(公告)号：CN116956176A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310791980.0
申请日：2023-06-30
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及能源预测控制领域，公开一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个原始变量构建多变量分析模型，基于多变量分析模型获取目标变量，每一原始变量包括多个样本数据，目标变量包括经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量；根据目标变量构建目标向量自回归模型；基于目标向量自回归模型，通过脉冲响应函数分析经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的变量关系，以及通过方差分解计算经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的贡献率。本发明能够准确的分析出多个目标变量之间的变化关系及影响程度，有利于全面的预测多个目标变量之间的关系，为制定环境保护策略提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115222143A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210908282.X
申请日：2022-07-29
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明涉及5G负荷分布预测技术领域，具体涉及基于自适应在线学习的5G负荷预测方法，包括：获取当前5G负荷和未来时段的温度数据；将当前5G负荷和未来时段的温度数据输入负荷预测模型中，输出未来时段的5G负荷预测概率分布；其中，将带有时间特征的历史5G负荷和历史温度数据输入过隐马尔可夫模型中学习生成负荷预测模型，并通过带有时间特征的当前5G负荷和当前温度数据迭代更新负荷预测模型的模型参数和状态变量；将负荷预测模型输出的5G负荷预测概率分布作为5G负荷预测的结果。本发明能够充分考虑时间因素和环境因素对5G负荷的影响，从而能够提高5G负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117411436A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311731720.0
申请日：2023-12-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据，按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分；利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分，获得状态参数阈值区间；根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表，获取实际状态参数数据，以实际状态参数数据和真值表输出实际真值；以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果：准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化，排除环境异常干扰，提高光伏组件状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115562032A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211284917.X
申请日：2022-10-17
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明具体涉及基于模糊观测器的直流微电网动态稳定预测控制方法，包括：建立直流微电网的直流微电网动态模型；基于直流微电网动态模型，结合扇形非线性方法建立直流微电网的T‑S模糊模型；基于直流微电网的T‑S模糊模型构建对应的模糊观测器和模糊预测控制器；将直流微电网当前时刻的电网信号输入模糊观测器，输出对应的系统状态；然后将系统状态输入模糊预测控制器，输出对应的未来控制输入；最后基于未来控制输入求解未来的电网控制量，进而基于未来的电网控制量实现直流微电网的控制。本发明通过模糊观测器和双网络延迟补偿结构适应直流微电网的不确定性和复杂性，并能够增强对网络延迟的鲁棒性并大幅减小计算负担。
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公开(公告)号：CN115278841A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910747.5
申请日：2022-07-29
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明具体涉及基于深度学习的5G无线网络切片功率分配方法，包括：获取5G无线网络的对应网络切片在待分配时间段的上一分配时间段的分配功率实际值，作为分配功率初始值；基于分配功率初始值计算对应网络切片在待分配时间段的分配功率预测值；以保证各个网络切片相互隔离为目标，结合分配功率预测值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率初分配值；以网络切片内功率效率最大化为目标，结合各个用户的用户功率初分配值计算对应网络切片内各个用户在待分配时间段的用户功率最优分配值；基于用户功率最优分配值为对应网络切片内的各个用户分配功率。本发明能够保证各个网络分片及用户的网络质量，并能够提高5G无线网络的功率效率。
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公开(公告)号：CN115313363B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210910749.4
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及5G供电线路监测技术领域，具体涉及基于线性热模型的5G供电线路过热预测方法，包括：建立5G供电线路的等效热模型；基于5G供电线路的等效热模型构建对应的线性热方程；基于5G供电线路的历史数据拟合线性热方程的参数，得到拟合后的线性热方程基于5G预测负荷和预测环境温度，结合拟合后的线性热方程计算包含5G供电线路未来各个时刻线路接头温度预测值的未来发热曲线；当线路接头温度预测值大于预设值时，判断5G供电线路存在过热风险。本发明能够有效预测5G供电线路的过热风险，进而能够为有过热风险的5G供电线路提前采取相关措施，从而能够提高5G供电线路的安全性。
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公开(公告)号：CN118399508A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410285599.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明涉及新能源电力控制技术领域，具体为基于同步发电机三阶模型的电力系统控制方法及相关设备，方法包括基于同步发电机三阶模型构建电力系统的状态方程；选取目标工作点，基于目标工作点对状态方程进行线性化处理，获取系统参数；基于系统参数确定电力系统中储能系统的储能控制策略，通过模拟工具根据电力系统中控制器的系统参数及储能系统的储能控制策略模拟电力系统的运行状态；根据模拟运行结果对控制器进行系统参数调整确定目标控制器，将目标控制器集成到电力系统运行。本申请不仅提高电力系统运行的准确性且计算量小，可行性和实用性高，结合储能系统及同步发电机进行模拟控制实现系统参数优化，更有利于提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117411436B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311731720.0
申请日：2023-12-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据，按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分；利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分，获得状态参数阈值区间；根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表，获取实际状态参数数据，以实际状态参数数据和真值表输出实际真值；以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果：准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化，排除环境异常干扰，提高光伏组件状态检测的准确性。
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