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公开(公告)号：CN118399508A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410285599.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明涉及新能源电力控制技术领域，具体为基于同步发电机三阶模型的电力系统控制方法及相关设备，方法包括基于同步发电机三阶模型构建电力系统的状态方程；选取目标工作点，基于目标工作点对状态方程进行线性化处理，获取系统参数；基于系统参数确定电力系统中储能系统的储能控制策略，通过模拟工具根据电力系统中控制器的系统参数及储能系统的储能控制策略模拟电力系统的运行状态；根据模拟运行结果对控制器进行系统参数调整确定目标控制器，将目标控制器集成到电力系统运行。本申请不仅提高电力系统运行的准确性且计算量小，可行性和实用性高，结合储能系统及同步发电机进行模拟控制实现系统参数优化，更有利于提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117411436B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311731720.0
申请日：2023-12-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据，按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分；利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分，获得状态参数阈值区间；根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表，获取实际状态参数数据，以实际状态参数数据和真值表输出实际真值；以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果：准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化，排除环境异常干扰，提高光伏组件状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115423734A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211359400.2
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法；通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像，多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息，而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像；方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成，采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息，保留更丰富的场景信息，具有更强的对比度，融合图像的视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN117290772A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311254383.0
申请日：2023-09-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于相似日的融合智能模型光伏发电功率超短期预测方法，包括以下步骤：将获取的气象数据和光伏板组件温度及对应的发电功率数据存储于数据库；运用FINCH聚类算法，将获取的气象数据通过相似日的划分成不同类别，包括晴天、阴天、多云天和雨天，为每一类数据训练卷积神经网络CNN模型，建立气象数据与相应的发电功率值之间的关系模型；利用历史光伏板组件温度和对应的发电功率数据，建立温度变化与功率输出之间的关联模型；根据预测时刻的天气预报数据，找到与之相似的天气类别，并应用对应的CNN模型预测发电功率，基于预测时刻前的组件温度，采用训练好的关联模型预测发电功率，将两个预测结果进行加权融合，得到最终的预测功率值。
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公开(公告)号：CN116090870A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211563416.5
申请日：2022-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/126 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的储能电站环境评估方法，包括以下步骤：轮询收集传感器数据作为多传感器数据融合的输入；进行测量数据异常处理；将同类传感器的数据输入同类传感器数据融合模型进行数据级融合；将不同类的同类传感器数据融合结果输入异类传感器数据融合模型进行决策级融合；获得最终的储能电站环境评估结果。上述技术方案采用加权最小二乘法进行同类传感器数据融合，缓解数据冗余的问题，同时提高数据监测的精度，同时建立基于遗传算法和BP神经网络的模型进行异类传感器数据融合，通过遗传算法得到BP神经网络权值和阈值优化求解，得到稳定的网络结构，对储能电站的环境进行有效准确的评估。
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公开(公告)号：CN115423734B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211359400.2
申请日：2022-11-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提出了一种基于多尺度注意机制的红外与可见光图像融合方法；通过多尺度注意机制集成到生成对抗网络的生成器和判别器中来融合红外图像和可见光图像，多尺度注意机制不仅可以捕获全面的空间信息以帮助生成器关注可见光图像的背景细节信息和红外图像的前景目标信息，而且还限制判别器更多的关注区域而不是整个输入图像；方法中的生成器由两个分别捕获红外可见光注意力图的多尺度注意网络和一个图像融合网络组成，采用两个判别器强制融合结果分别保留红外图像和可见光图像中更多的注意信息，保留更丰富的场景信息，具有更强的对比度，融合图像的视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN118199096A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410243335.X
申请日：2024-03-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明属于电力系统调控技术领域，具体涉及一种电压源型大容量储能电站并网调控方法及相关设备，方法包括根据储能系统的等效比例数据及储能系统响应功率扰动的时间延迟数据构建目标传递函数及约束条件；在储能系统发生功率扰动时，根据目标传递函数及约束条件计算储能系统频率变化的频域函数；根据储能系统频率变化的频域函数控制储能系统的输出功率。本申请构建的目标传递函数将频率波动与功率扰动进行关联，当储能系统发生功率扰动时进行频域转换，控制储能系统的输出功率调节储能系统并网的频率偏差，能够在功率扰动时对储能系统并网的电网频率进行稳定控制，以平衡电网负荷与供电之间的差异，提高电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118100296A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410243333.0
申请日：2024-03-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 本发明公开一种基于同步机的新能源并网方法及装置，属于新能源技术领域，包括如下步骤：S1、根据新能源发电单元输出的直流信号选择新能源同步机的控制模式；S2、基于直流信号与预设的参考值进行对比，根据对比结果及新能源同步机的控制模式确定控制指令并传输至变频器；S3、通过变频器执行控制指令对新能源同步机的运行参数进行调节，输出交流并网信号进行并网。本方案通过直流信号和预设参考值的对比结果生成的控制指令，对基于直流信号选择的控制模式下对新能源同步机的运行参数进行调节后输出交流并网信号，使新能源同步机的频率与电网频率同步，减小直流信号转变为交流信号对电网的影响，显著提高了进行新能源并网的稳定性。
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公开(公告)号：CN116956176A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310791980.0
申请日：2023-06-30
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及能源预测控制领域，公开一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个原始变量构建多变量分析模型，基于多变量分析模型获取目标变量，每一原始变量包括多个样本数据，目标变量包括经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量；根据目标变量构建目标向量自回归模型；基于目标向量自回归模型，通过脉冲响应函数分析经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的变量关系，以及通过方差分解计算经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的贡献率。本发明能够准确的分析出多个目标变量之间的变化关系及影响程度，有利于全面的预测多个目标变量之间的关系，为制定环境保护策略提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117411436A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311731720.0
申请日：2023-12-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了光伏组件状态检测方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：获取历史光伏组件状态参数数据、与历史光伏组件状态参数数据对应的历史辐照强度数据，按时间序列对历史辐照强度数据进行辐照区间划分；利用密度聚类对历史光伏组件状态参数数据进行划分，获得状态参数阈值区间；根据状态参数阈值区间确定每个辐照区间内的状态参数数据的真值表，获取实际状态参数数据，以实际状态参数数据和真值表输出实际真值；以包含当前运行时间段的预设时间步长实际真值变化情况输出当前光伏组件状态。本申请的有益效果：准确地反映光伏发电设备在不同天气、季节和环境下的性能变化，排除环境异常干扰，提高光伏组件状态检测的准确性。
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