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公开(公告)号：CN118231909A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410617817.7
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
摘要： 本发明提供一种零风险锂电池隔离装置及锂电池隔离方法，锂电池隔离装置包括集成电容器壳体、储能电池包、阻燃液体储罐、阻燃液体管道、液位计、放电检测仪、流量继电器；集成电容器壳体内腔中安装储能电池包且在集成电容器壳体内腔中充满阻燃液体，阻燃液体储罐通过阻燃液体管道连接集成电容器壳体的上端且与集成电容器壳体内腔连通，阻燃液体储罐上设置液位计，流量继电器设置在阻燃液体管道上，放电检测仪与储能电池包连接。本发明可以实现锂电池异常早发现、易发现，便于及时采取措施避免电池故障扩大，即使故障严重，本发明也可依靠坚固的集成电容器壳体壳体与阻燃液体的灭火作用避免电池火灾。
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公开(公告)号：CN116799830B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074527.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
摘要： 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟，以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题，本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法，包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立，然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上，结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测，对于负荷的波动范围有了更精确的计算，从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下：对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测，其中不同微网的储能不再独立配置，而是在负荷预测的基础上进行联合配置，同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN116776134B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311033309.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于PCA‑SFFS‑BiGRU的光伏出力预测方法，包括：获取天气预报的气象数据，进行预处理；对各气象参数进行主成分分析，得到降维后的气象参数，组成第一特征集；使用序列前向特征选择算法进一步提取主成分分量，得到第二特征集；计算每个保留的主成分和观测到的光伏出力之间的距离相关性，使用相关性值最高的若干主成分再次启动序列前向特征选择算法，得到第三特征集；构建双向门控神经网络，并使用粒子群优化算法优化双向门控神经网络，得到光伏出力预测模型。本发明通过多次数据降维，分别进行不同目的的筛选，保留每个阶段最具价值的数据；最后利用优化后的双向门控神经网络进行训练，得到光伏出力预测模型，实现光伏发电功率的预测。
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公开(公告)号：CN111970278B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010830016.0
申请日：2020-08-18
IPC分类号： H04L69/164 , H04L1/18
摘要： 本发明涉及一种基于改进UDP传输方式的智能分布式FA通信方法，其特征在于，配电终端之间采用无线通信方式基于改进的UDP通信协议栈进行对等通信。本发明通过构建改进的UDP协议栈，充分融合了GOOSE传输快速可靠和UDP无连接传输的优势，不需要提前建立数据通道连接，传输速率快，易实现多网段传输，安全性高；本发明基于GOOSE传输机制对UDP报文进行重传控制，逐级增大重传时间间隔，弥补了UDP传输可能出现丢包的缺陷，实现数据可靠传输；本发明针对不同通信质量进行不同的传输控制处理，自适应不同通信质量实现数据的稳定可靠传输。
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公开(公告)号：CN116805785A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311039969.5
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN111970278A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010830016.0
申请日：2020-08-18
摘要： 本发明涉及一种基于改进UDP传输方式的智能分布式FA通信方法，其特征在于，配电终端之间采用无线通信方式基于改进的UDP通信协议栈进行对等通信。本发明通过构建改进的UDP协议栈，充分融合了GOOSE传输快速可靠和UDP无连接传输的优势，不需要提前建立数据通道连接，传输速率快，易实现多网段传输，安全性高；本发明基于GOOSE传输机制对UDP报文进行重传控制，逐级增大重传时间间隔，弥补了UDP传输可能出现丢包的缺陷，实现数据可靠传输；本发明针对不同通信质量进行不同的传输控制处理，自适应不同通信质量实现数据的稳定可靠传输。
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公开(公告)号：CN118304597A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410617818.1
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： A62C3/16 , H01M50/244 , H01M50/24 , A62C2/04
摘要： 本发明公开了一种具有防火设备的储能站电池，包括电池本体，所述电池本体放置于防护灭火组件的内部，防护灭火组件包括防火箱体，防火箱体上安装有控制器，防火箱体的正面设有箱门，箱门的一端与防火箱体通过铰链转动连接，箱门上矩形阵列排布开设有散热孔，箱门靠近防火箱体的一侧安装有密封垫，防火箱体与箱门之间安装有箱门锁扣单元，防火箱体的内顶壁上安装有烟雾报警器；本发明，在工作中，通过设置的滑动块朝着远离箱门的一侧移动，拉动螺块移动，继而带动圆形块转动，使得齿板朝着远离第一活动槽一侧移动，带动第一挡板移动将散热孔封闭，避免空气进入防火箱体内腔，减少防火箱体内腔的氧气含量，从而方便电池本体进行灭火。
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公开(公告)号：CN116805785B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311039969.5
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷(56)对比文件CN 116485398 A,2023.07.25US 2021109140 A1,2021.04.15WO 2023131215 A1,2023.07.13刘晓峰 等.基于快速动态时间弯曲和最小覆盖球的 多日负荷曲线聚类方法《.电力自动化设备》.2022,第42卷(第7期),第51-58页.郎祎平 等.间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法《.计算机应用》.2022,第42卷(第9期),第2722-2731页.Benjamin Goehry et al..Aggregation ofMulti-Scale Experts for Bottom-Up LoadForecasting《.IEEE TRANSACTIONS ON SMARTGRID》.2020,第11卷(第3期),第1895-1904页.
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公开(公告)号：CN116799830A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311074527.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
摘要： 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟，以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题，本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法，包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立，然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上，结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测，对于负荷的波动范围有了更精确的计算，从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下：对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测，其中不同微网的储能不再独立配置，而是在负荷预测的基础上进行联合配置，同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN116776134A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311033309.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于PCA‑SFFS‑BiGRU的光伏出力预测方法，包括：获取天气预报的气象数据，进行预处理；对各气象参数进行主成分分析，得到降维后的气象参数，组成第一特征集；使用序列前向特征选择算法进一步提取主成分分量，得到第二特征集；计算每个保留的主成分和观测到的光伏出力之间的距离相关性，使用相关性值最高的若干主成分再次启动序列前向特征选择算法，得到第三特征集；构建双向门控神经网络，并使用粒子群优化算法优化双向门控神经网络，得到光伏出力预测模型。本发明通过多次数据降维，分别进行不同目的的筛选，保留每个阶段最具价值的数据；最后利用优化后的双向门控神经网络进行训练，得到光伏出力预测模型，实现光伏发电功率的预测。
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