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公开(公告)号：CN111988329A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010881361.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法，该方法将每条流量数据中的特征视为在时间轴上顺序排列的若干个一维特征，并作为A-1D-CNN模型的输入。特别地，由于事先无法获知最佳超参数，在构建A-1D-CNN模型时，利用PSO对每个卷积层的卷积核数量进行优化，自适应地获得最优网络超参数；实现了端到端的深层特征学习和类型识别，避免了人为选择特征带来的不足，提高了模型对不同任务的自适应能力。
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公开(公告)号：CN111988329B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010881361.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法，该方法将每条流量数据中的特征视为在时间轴上顺序排列的若干个一维特征，并作为A‑1D‑CNN模型的输入。特别地，由于事先无法获知最佳超参数，在构建A‑1D‑CNN模型时，利用PSO对每个卷积层的卷积核数量进行优化，自适应地获得最优网络超参数；实现了端到端的深层特征学习和类型识别，避免了人为选择特征带来的不足，提高了模型对不同任务的自适应能力。
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公开(公告)号：CN109089079A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810910454.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 一种电网视频监控设备运行态势感知系统，其包括如下组件：视频全景展示组件，用于利用GIS设备与视频设备的映射关系，将电网视频监控设备的地理信息与视频属性信息相结合，在地图上展现电网视频监控设备视频状态；信息实时同步组件，用于通过后台利用触发器的方式，实现GIS视频设备全景展示平台的视频状态信息与统一视频设备掉线信息的实时同步；掉线信息发送组件，用于通过调用企讯的消息接口发送至运维人员的企讯客户端。
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公开(公告)号：CN118051747B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311799863.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 基于傅里叶变换和代理自注意力的时序预测方法及系统，构建包含傅里叶卷积处理模块、代理自注意力模块、非线性门控模块、特征融合和线性预测模块的时序预测模型，将基于预测目标的历史数据得到的训练集输入时序预测模型中进行训练。本发明设计基于时间序列内在特性的算法模型，不仅可以大规模训练预测模型，且比同期模型具有更快的收敛性能，解决运行内存消耗大的问题，具有预测速度快，泛化能力强的特点，其网络结构可应用于天气预测，金融分析，电力能源预测领域，充分发挥了深度神经网络的优势，具有设计简单、鲁棒性较佳、检测准确率高、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN118051747A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311799863.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 基于傅里叶变换和代理自注意力的时序预测方法及系统，构建包含傅里叶卷积处理模块、代理自注意力模块、非线性门控模块、特征融合和线性预测模块的时序预测模型，将基于预测目标的历史数据得到的训练集输入时序预测模型中进行训练。本发明设计基于时间序列内在特性的算法模型，不仅可以大规模训练预测模型，且比同期模型具有更快的收敛性能，解决运行内存消耗大的问题，具有预测速度快，泛化能力强的特点，其网络结构可应用于天气预测，金融分析，电力能源预测领域，充分发挥了深度神经网络的优势，具有设计简单、鲁棒性较佳、检测准确率高、预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401372A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911326611.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种扫描文档图文信息提取与鉴别的方法，该方法包括以下步骤：1)将扫描的文档图像进行预处理，并将预处理后图像进行版面分割，选出包括但不限于签名、印章；2)将1)提取的签名经过预处理，采用OTSU算法去除背景后，输入到Writer-Dependent网络中提取其特征值，再输入至使用真实签名训练得到的SVM分类器中，得到该签名的真伪性；3)将1)提取的印章经过预处理后进行极坐标转化，使得印章内部的环形文字展开为横向排列文字，将展开后的文字输入到CPTN+CRNN网络中依次进行提取和识别，输出印章的文字内容；4)判断该文档的有效性。本发明能够代替人工对文档进行分析与判断。
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公开(公告)号：CN111401372B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201911326611.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/168
Abstract: 本发明涉及一种扫描文档图文信息提取与鉴别的方法，该方法包括以下步骤：1)将扫描的文档图像进行预处理，并将预处理后图像进行版面分割，选出包括但不限于签名、印章；2)将1)提取的签名经过预处理，采用OTSU算法去除背景后，输入到Writer‑Dependent网络中提取其特征值，再输入至使用真实签名训练得到的SVM分类器中，得到该签名的真伪性；3)将1)提取的印章经过预处理后进行极坐标转化，使得印章内部的环形文字展开为横向排列文字，将展开后的文字输入到CPTN+CRNN网络中依次进行提取和识别，输出印章的文字内容；4)判断该文档的有效性。本发明能够代替人工对文档进行分析与判断。
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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN114066511B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111312686.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 唐泽洋 , 崔一铂 , 邢杰 , 杨帆 , 余飞 , 黄杰 , 邱丹 , 张科 , 吕苏 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 李涛 , 桑田 , 孙秉宇 , 曹忺
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号：CN113673587A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
Abstract: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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