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公开(公告)号：CN117692503A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410158724.2
申请日：2024-02-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/51 , H04L67/63 , H04L41/0894 , H04L41/50 , H04L67/133
摘要： 本申请提供了动态微服务图部署和概率请求路由的联合优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取用户请求集合、微服务的部署位置以及实例部署矩阵；基于紧微服务实例确定算法计算获取每个请求的所有微服务在时隙内实例化所需的最小核心数量集合；根据微服务的部署位置、实例部署矩阵以及最小核心数量集合，基于累积公平路由算法，获取所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合；输入所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合至近端策略优化框架执行多实例细粒度编排联合优化训练，获取所有请求的最优的微服务部署和请求路由的联合决策。本申请实现高效的微服务部署和请求路由，以优化资源利用率、降低成本、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117692503B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410158724.2
申请日：2024-02-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/51 , H04L67/63 , H04L41/0894 , H04L41/50 , H04L67/133
摘要： 本申请提供了动态微服务图部署和概率请求路由的联合优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取用户请求集合、微服务的部署位置以及实例部署矩阵；基于紧微服务实例确定算法计算获取每个请求的所有微服务在时隙内实例化所需的最小核心数量集合；根据微服务的部署位置、实例部署矩阵以及最小核心数量集合，基于累积公平路由算法，获取所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合；输入所有请求的路由概率矩阵集合和所有微服务的实例部署集合至近端策略优化框架执行多实例细粒度编排联合优化训练，获取所有请求的最优的微服务部署和请求路由的联合决策。本申请实现高效的微服务部署和请求路由，以优化资源利用率、降低成本、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN116915720B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311170072.6
申请日：2023-09-12
申请人： 武汉烽火凯卓科技有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L47/2483 , H04L67/12 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/72 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种物联网设备流量识别方法，方法包括：对获取到的物联网设备流量数据进行特征抽取和再生核希尔伯特空间核嵌入，生成初始预训练图像样本、初始微调图像样本和初始目标图像样本；基于初始预训练图像样本对预设自监督VIT表征模型进行训练，得到预训练VIT编码器；基于预训练VIT编码器和线性分类器构建待微调物联网流量分析模型，基于初始微调图像样本对待微调物联网流量分析模型，得到物联网流量分析模型；基于物联网流量分析模型对初始目标图像样本进行识别。本发明在保证分类精确度(56)对比文件仇景明;曲桦;赵季红.一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法.北京邮电大学学报.2020,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN118316860B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410723761.3
申请日：2024-06-05
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
发明人： 彭凯 , 王良源 , 徐博 , 熊欢 , 余雷 , 肖世达 , 周本宽 , 李相燚 , 丁灏楠 , 刘旭东 , 胡梦兰 , 夏耀东 , 胡毅 , 廖彤昕 , 黄渊蓉 , 侯梁博 , 王晨昕 , 邓天平 , 张婧
摘要： 本发明公开了一种基于CPU工作频率的路由决策更新方法、系统及设备，所述方法包括：确定多边缘节点网络和待处理用户请求集合；根据多边缘节点网络和待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策；根据当前CPU核心处理能力和服务实例的部署情况通过能量感知自适应频率缩放模型获得CPU工作频率决策；根据CPU工作频率决策对请求路由决策进行更新。本发明通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型导出网络中微服务最佳静态部署和路由决策，通过能量感知自适应频率缩放模型来动态调整CPU工作频率以优化系统能耗，从而提高了网络的数据处理和请求响应的效率，降低了系统整体的能耗。
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公开(公告)号：CN117155705A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311408357.9
申请日：2023-10-27
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质，系统包括：外网端接收物联网设备发送的原始数据包，并对原始数据包进行过滤处理，获得待处理数据包；外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析，获得二元数据负载；外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态；外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理，获得私有协议数据包，并将网络状态标记至私有协议数据包；外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中，按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内网端。本发明使用私有协议将处理后的数据从非密外网传输到涉密内网，保证了数据的安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN117155705B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311408357.9
申请日：2023-10-27
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质，系统包括：外网端接收物联网设备发送的原始数据包，并对原始数据包进行过滤处理，获得待处理数据包；外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析，获得二元数据负载；外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态；外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理，获得私有协议数据包，并将网络状态标记至私有协议数据包；外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中，按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内
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公开(公告)号：CN115632875B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211508427.3
申请日：2022-11-29
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/25 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种多特征融合实时分析的恶意流量检测方法及系统，方法包括：基于深度包检测技术获取互联网流量数据包；分别获取流量数据包的统计特征、序列特征和频率特征；将流量的统计特征、流量的序列特征和流量的频率特征进行叠加，获取每一个流量数据包的融合特征矩阵；基于初始训练样本集对基于Transformer的检测模型进行训练；基于训练后的检测模型对初始测试样本集中的流量数据包分析检测，识别出其中的恶意流量。本发明利用流量数据包的统计特征、频率特征和序列特征融合对流量进行描述，增强了对流量数据的表示能力，且特征冗余度低，从而提升了模型检测预测效果的精确度与吞吐量。
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公开(公告)号：CN115632875A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211508427.3
申请日：2022-11-29
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/25 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种多特征融合实时分析的恶意流量检测方法及系统，方法包括：基于深度包检测技术获取互联网流量数据包；分别获取流量数据包的统计特征、序列特征和频率特征；将流量的统计特征、流量的序列特征和流量的频率特征进行叠加，获取每一个流量数据包的融合特征矩阵；基于初始训练样本集对基于Transformer的检测模型进行训练；基于训练后的检测模型对初始测试样本集中的流量数据包分析检测，识别出其中的恶意流量。本发明利用流量数据包的统计特征、频率特征和序列特征融合对流量进行描述，增强了对流量数据的表示能力，且特征冗余度低，从而提升了模型检测预测效果的精确度与吞吐量。
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公开(公告)号：CN118316860A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410723761.3
申请日：2024-06-05
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
发明人： 彭凯 , 王良源 , 徐博 , 熊欢 , 余雷 , 肖世达 , 周本宽 , 李相燚 , 丁灏楠 , 刘旭东 , 胡梦兰 , 夏耀东 , 胡毅 , 廖彤昕 , 黄渊蓉 , 侯梁博 , 王晨昕 , 邓天平 , 张婧
摘要： 本发明公开了一种基于CPU工作频率的路由决策更新方法、系统及设备，所述方法包括：确定多边缘节点网络和待处理用户请求集合；根据多边缘节点网络和待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策；根据当前CPU核心处理能力和服务实例的部署情况通过能量感知自适应频率缩放模型获得CPU工作频率决策；根据CPU工作频率决策对请求路由决策进行更新。本发明通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型导出网络中微服务最佳静态部署和路由决策，通过能量感知自适应频率缩放模型来动态调整CPU工作频率以优化系统能耗，从而提高了网络的数据处理和请求响应的效率，降低了系统整体的能耗。
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公开(公告)号：CN117082004A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311104790.3
申请日：2023-08-30
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 武汉思为同飞网络技术股份有限公司
IPC分类号： H04L47/2441 , H04L9/40 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/955
摘要： 本发明涉及一种基于蒸馏表征模型的轻量级加密流量分析方法及系统，包括：获取加密网络流量原始数据集，对原始数据集中的数据进行统一化处理后按照设定比例划分后生成各个样本数据集；将预训练样本输入基于表征学习的BERT模型进行预训练得到预训练模型，将微调样本输入预训练模型进行细致化任务训练，得到流量分类教师模型；采用多层跳跃融合学习的知识蒸馏方法提取流量分类教师模型的教师信息，将微调样本输入轻量级流量分析模型进行训练；将测试样本输入轻量级流量分析模型，实现端到端的目标网络加密流量分类任务；在保证分类精确度的同时降低了分析资源需求，有助于在时延敏感资源受限的网络场景节点中实现在线低耗的加密流量分类功能。
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