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公开(公告)号：CN118158110A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410262918.7
申请日：2024-03-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
发明人： 夏凡 , 魏岚 , 金波 , 查志勇 , 高飞 , 彭凯 , 徐焕 , 何建文 , 赵青尧 , 梅子薇 , 廖彤昕 , 陈琛 , 谢江山 , 龙霏 , 胡雪岩 , 郑蕾 , 吴耿 , 周明臻 , 郭佳璐 , 邓天平
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的区块存储部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：通过贪婪算法确定初始区块部署方案，基于初始区块部署方案根据区块容量及区块访问频率确定热点区块，对热点区块进行冗余备份，获得待优化区块部署方案；基于待优化区块部署方案根据各区块的区块权重和约束函数通过模拟退火算法确定部署方案邻域解；在部署方案邻域解对应的区块调用访问时延与待优化区块部署方案对应的初始访问时延之间的时延差小于预设时延阈值时，根据部署方案邻域解完成区块存储部署。本发明通过协作存储扩展传感器设备集群的存储能力，降低区块链存储的冗余度，优化了区块链的存储资源利用，降低了整体区块调用的平均访问时延。
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公开(公告)号：CN115878729A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310199365.0
申请日：2023-03-03
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/27 , G06N3/126 , G06F16/2455
摘要： 本发明提供一种基于联盟链的节点区块存储分配优化方法及系统，联盟链包括处于同一地理位置的多个节点组成的节点集群，方法包括：确定需要存储于所述节点集群的活跃区块；根据联盟区块链的存储资源要求和数据访问要求建立优化目标函数和约束条件；基于遗传算法对优化目标函数进行求解，得到近似最优的节点集群的区块分配方案。本发明结合云数据库扩展节点集群的存储能力，通过节点集群模式降低节点的区块存储冗余度，考虑节点的存储平衡率和区块查询效率得到区块分配方案，缓解当区块数量增多时区块链节点的存储压力，适用于存储空间受限的联盟区块链系统。
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公开(公告)号：CN115250205B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211158914.1
申请日：2022-09-22
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供一种基于联盟链的数据共享方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：联盟组织、多中心属性授权机构和云服务器，所述联盟组织分别与所述多中心属性授权机构和所述云服务器连接。本发明将联盟区块链与属性加密机制相结合，实现安全可信数据共享平台，设计多中心属性授权机构方案，在数据共享联盟中属性授权过程需要由多属性授权机构背书验证，避免恶意属性授权中心联合用户虚假授权，保护数据安全，采用混合加密技术，使用对称加解密算法实现原始数据加密上云，联盟区块链实现数据溯源和追责。
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公开(公告)号：CN115878729B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310199365.0
申请日：2023-03-03
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/27 , G06N3/126 , G06F16/2455
摘要： 本发明提供一种基于联盟链的节点区块存储分配优化方法及系统，联盟链包括处于同一地理位置的多个节点组成的节点集群，方法包括：确定需要存储于所述节点集群的活跃区块；根据联盟区块链的存储资源要求和数据访问要求建立优化目标函数和约束条件；基于遗传算法对优化目标函数进行求解，得到近似最优的节点集群的区块分配方案。本发明结合云数据库扩展节点集群的存储能力，通过节点集群模式降低节点的区块存储冗余度，考虑节点的存储平衡率和区块查询效率得到区块分配方案，缓解当区块数量增多时区块链节点的存储压力，适用于存储空间受限的联盟区块链系统。
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公开(公告)号：CN117424912A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311718315.5
申请日：2023-12-14
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/1097 , H04L67/104
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的物联网节点集群数据存储方法、系统及介质，其方法包括以下步骤：基于邻近资源聚类算法，将参与同一区块链的多个物联网节点聚类为多个集群，以使每个集群的总存储资源量满足存储区块链账本所需的最小存储资源需求量；根据区块链的存储资源要求和节点访问区块数据访问要求建立优化目标函数及优化目标函数的约束条件；在所述优化目标函数及所述约束条件的限制下，基于分级需求贪婪算法确定最小化物联网节点访问区块所需成本时的集群内多物联网节点协作存储区块策略；因此本发明将设备聚合成多个协作存储集群，以解决物联网区块链系统中存储资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN115271833B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211191739.6
申请日：2022-09-28
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种共享单车需求量预测方法及预测系统，方法包括：获取各共享单车站点的历史需求量数据，得到历史需求量特征矩阵，以及根据历史订单数据，生成表示站点邻接关系的邻接矩阵；将历史需求量特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络，获取包含邻居站点需求量信息的特征矩阵，输入深度自注意力网络，提取共享单车需求量时域信息矩阵；将共享单车需求量时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层，输出下一时间段各个共享单车站点的需求量预测值。本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习，在一定程度上提升需求量预测的准确率，更好地解决短时共享单车需求量预测问题。
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公开(公告)号：CN115511336A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211225756.7
申请日：2022-09-29
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统，其方法，包括：获取多个需求点和多个备选停车点的信息，并根据其确定多点联合分配的非支配排序遗传模型的优化目标和/或约束条件；基于二进制和整数结合的染色体编码方式，生成非支配排序遗传模型的初始种群；计算每条染色体的非支配层级及拥挤距离；利用锦标赛选择法对初始种群进行筛选，基于位置向量的交叉算子和变异算子对筛选后的种群进行交叉和变异，得到子代种群；基于精英策略和非支配层级及拥挤距离，对父代种群进行迭代，直至找到满足一个或多个约束条件的最优解。本发明基于多点联合分配建立NSGA－Ⅱ模型，并对其中的遗传算子进行优化，从而实现了提高了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN115250205A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211158914.1
申请日：2022-09-22
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供一种基于联盟链的数据共享方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：联盟组织、多中心属性授权机构和云服务器，所述联盟组织分别与所述多中心属性授权机构和所述云服务器连接。本发明将联盟区块链与属性加密机制相结合，实现安全可信数据共享平台，设计多中心属性授权机构方案，在数据共享联盟中属性授权过程需要由多属性授权机构背书验证，避免恶意属性授权中心联合用户虚假授权，保护数据安全，采用混合加密技术，使用对称加解密算法实现原始数据加密上云，联盟区块链实现数据溯源和追责。
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公开(公告)号：CN117424912B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311718315.5
申请日：2023-12-14
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/1097 , H04L67/104
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的物联网节点集群数据存储方法、系统及介质，其方法包括以下步骤：基于邻近资源聚类算法，将参与同一区块链的多个物联网节点聚类为多个集群，以使每个集群的总存储资源量满足存储区块链账本所需的最小存储资源需求量；根据区块链的存储资源要求和节点访问区块数据访问要求建立优化目标函数及优化目标函数的约束条件；在所述优化目标函数及所述约束条件的限制下，基于分级需求贪婪算法确定最小化物联网节点访问区块所需成本时的集群内多物联网节点协作存储区块策略；因此本发明将设备聚合成多个协作存储集群，以解决物联网区块链系统中存储资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN115271833A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211191739.6
申请日：2022-09-28
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种共享单车需求量预测方法及预测系统，方法包括：获取各共享单车站点的历史需求量数据，得到历史需求量特征矩阵，以及根据历史订单数据，生成表示站点邻接关系的邻接矩阵；将历史需求量特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络，获取包含邻居站点需求量信息的特征矩阵，输入深度自注意力网络，提取共享单车需求量时域信息矩阵；将共享单车需求量时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层，输出下一时间段各个共享单车站点的需求量预测值。本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习，在一定程度上提升需求量预测的准确率，更好地解决短时共享单车需求量预测问题。
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