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公开(公告)号：CN118642859A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411114363.8
申请日：2024-08-14
申请人： 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种基于服务芯片运行频率的电网服务部署方法，包括：基于细粒度镜像拆分的贪婪服务编排算法优化模型得到服务镜像的初始部署结果；根据服务器芯片核心的运算能力和服务镜像的初始部署结果，通过非支配排序的多目标优化遗传算法的模型获得请求路由决策，利用动态电压频率调整的方法获得服务器工作频率决策；通过基于细粒度镜像拆分的贪婪服务编排算法优化模型导出在服务请求并发的高峰时段的智慧电网中服务最佳镜像部署结果和路由决策，通过非支配排序的多目标优化遗传算法根据非峰值情况下的服务请求到达情况动态调整服务器芯片的工作频率，在保证智慧电网服务平台的数据处理和请求响应的效率的前提下，降低了系统整体的能耗。
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公开(公告)号：CN117707745B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410163238.X
申请日：2024-02-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
发明人： 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
摘要： 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法，包括：设置约束条件，包括：计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求；使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解；基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化，通过特赦规则增强算法的搜索能力，搜索得到更优解；满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果；根据分布式远程计量系统的特点，充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系，在同步调度约束的条件下，基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间，解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117640413B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113493.3
申请日：2024-01-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/51 , H04L67/63 , G06F16/21 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N7/01
摘要： 本发明提供一种雾计算中基于强化学习的微服务和数据库联合部署方法，包括：S1，从雾计算网络模型中获取各个雾计算节点参数信息、微服务集合、微服务请求链集合和数据库集合，以创建微服务/数据库/路由路径联合部署策略；S2，采用贪心算法求解所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量初始解；S3，基于QTSWLA算法动态调整所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的全局微服务实例数；S4，基于MDJO‑PPO算法获取所述微服务/数据库/路由路径联合部署策略的决策变量近似最优解，得到优化的微服务/数据库/路由路径联合部署策略。本发明优化了雾计算网络中微服务、数据库和路由路径的联合部署效果，提升部署的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN117591751B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080547.0
申请日：2024-01-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种基于图嵌入的上下文忠诚度融合的兴趣点推荐方法及系统，其方法包括以下步骤：基于相似用户对相似兴趣点的不同访问模式、同一用户对相似兴趣点的不同访问模式及相似用户对同一兴趣点的不同访问模式，构建不同影响因子对应的忠诚度模型；基于图嵌入方法分别将不同影响因子的忠诚度模型嵌入至原始图中，得到对应的各忠诚度图；基于高斯核模型及个性化页面排序方法计算得到各忠诚度图对应在不同影响因子下的兴趣点推荐模型；基于多项式融合方法融合各兴趣点推荐模型得到目标兴趣点推荐模型，根据目标兴趣点推荐模型对待推荐用户进行兴趣点推荐；因此综合考虑显式交互和隐式关联学习用户移动特征，提高个性化兴趣点推荐的精确度。
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公开(公告)号：CN117573379B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410060896.6
申请日：2024-01-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供一种基于对称放缩合并的微服务部署方法，针对云数据中心微服务部署与请求路由问题求解困难、复杂度高的难点，创造性地提出一种高效的对称放缩合并算法。该算法不同于单独求解微服务部署与请求路由两个问题的方法，而是将两个问题结合起来求解，通过对称合并、实例扩增、实例缩减子算法保证部署的对称性，从而保证了路由的对称性，使得两个问题的联合求解成为可能，最后通过迁移合并子算法进一步提高资源利用率。本发明提出的方法不再单独考虑路由问题，求解高效，同时联合求解微服务部署与请求路由问题，在全局范围内直接求解，以获取最佳方案，降低用户请求时延，最大化请求成功率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117707745A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163238.X
申请日：2024-02-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
发明人： 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
摘要： 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法，包括：设置约束条件，包括：计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求；使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解；基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化，通过特赦规则增强算法的搜索能力，搜索得到更优解；满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果；根据分布式远程计量系统的特点，充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系，在同步调度约束的条件下，基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间，解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117591751A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410080547.0
申请日：2024-01-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种基于图嵌入的上下文忠诚度融合的兴趣点推荐方法及系统，其方法包括以下步骤：基于相似用户对相似兴趣点的不同访问模式、同一用户对相似兴趣点的不同访问模式及相似用户对同一兴趣点的不同访问模式，构建不同影响因子对应的忠诚度模型；基于图嵌入方法分别将不同影响因子的忠诚度模型嵌入至原始图中，得到对应的各忠诚度图；基于高斯核模型及个性化页面排序方法计算得到各忠诚度图对应在不同影响因子下的兴趣点推荐模型；基于多项式融合方法融合各兴趣点推荐模型得到目标兴趣点推荐模型，根据目标兴趣点推荐模型对待推荐用户进行兴趣点推荐；因此综合考虑显式交互和隐式关联学习用户移动特征，提高个性化兴趣点推荐的精确度。
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公开(公告)号：CN118157942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410262917.2
申请日：2024-03-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
发明人： 徐焕 , 沈永超 , 金波 , 冯伟东 , 彭凯 , 查志勇 , 陈家璘 , 何建文 , 贺亮 , 王婕 , 郭佳璐 , 夏凡 , 胡峻国 , 龙霏 , 李颖 , 梅子薇 , 李梦君 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供一种基于网络连接白名单的范围IP快速匹配方法及系统，该方法包括：初始化预定数量的节点，将每个节点的初始化信息数量置为0，并设置一个限制值表示当前节点能够记录的策略信息最大值，将初始化节点中的区间树根节点置为空；将各节点作为区间树入口，从白名单配置文件中读取、加载控制策略；提取控制策略中的IP范围，根据起始IP前缀的哈希处理结果选择对应的节点，在节点上构建区间树并插入控制策略信息；当网络流量数据接入，提取网络数据包中的源IP，基于源IP前缀哈希处理结果选择对应的节点，在节点上查询包含源IP的白名单IP，并返回查询匹配结果。通过该方案可以提高区间IP匹配效率，减少IP查询匹配时间，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN117668527B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410134853.8
申请日：2024-01-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
发明人： 金波 , 李书胜 , 余铮 , 高飞 , 彭凯 , 刘芬 , 徐宁 , 侯梁博 , 董亮 , 徐焕 , 夏凡 , 郭佳璐 , 魏晓燕 , 陈琛 , 赵青尧 , 汪效锐 , 何建文 , 胡毅 , 胡梦兰 , 邓天平
IPC分类号： G06F18/213 , H04L9/40 , H04L69/22 , G06F18/241 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种大流量模型下的多特征识别方法及系统，方法包括：采用自适应分片策略对数据包载荷进行分片处理，用流表记录所获取的流量信息和载荷分片信息；对特征库中的模式集进行预处理，生成移位索引表、用于加速前缀搜索的布谷鸟过滤器以及顺序前缀表；根据载荷分片信息、模式集预处理信息，启动和载荷分片数量对应的特征匹配协程，基于多个特征匹配协程并行地对所有载荷分片进行特征匹配；按不同的数据流和应用信息类别输出匹配的应用特征。本发明提出并采用一种自适应的分片方法和一种快速并行的多模式匹配方法（简称FSPRWM）来加速特征识别过程，从而解决传统的多模式匹配方法在大流量场景下的性能低下的问题。
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公开(公告)号：CN117574178B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410055222.7
申请日：2024-01-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种基于FPGA的网络流量字符串自动匹配方法和匹配装置，方法包括：将待匹配的完整网络报文封装成私有消息报文，FPGA对接收到的私有消息报文进行解封装，提取其中的字符串；判断待匹配的完整网络报文是否需要分段匹配，若是，则将待匹配的完整网络报文分为若干个报文段，并将每一个报文段发送给对应的字节比较器；基于每一个字节比较器将报文段中的字符串与状态机中的模式串集进行匹配，输出匹配结果。本发明相较于传统的串行匹配方式，基于FPGA的并行处理功能，通过对输入的报文数据进行分段并行匹配可以大幅提升匹配效率，在海量网络流量数据下具有显著的优势。
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