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公开(公告)号：CN115766475B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211347949.X
申请日：2022-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
摘要： 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的半异步通信架构，该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成；根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法；构建终端设备更新模型，计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间；构建终端设备到云节点的数据传输模型，计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间；构建终端设备训练及计算时间更新模型；构建云节点处的半异步模型聚集模型，该模型对于被选择的终端设备，将在下一轮更新聚合其训练好的模型；对于未被选择的终端设备，根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高，而且学习准确度高。
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公开(公告)号：CN115941649B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211564003.9
申请日：2022-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC分类号： H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L61/3015 , G16Y10/75 , H04L101/659 , H04L101/35
摘要： 一种电力物联网智能感知设备的IPv6地址分配方法，该方法先构造并整合包括设备所处地理位置信息、设备类型信息、设备采集数据类型信息的电力物联网智能感知设备的多维特征信息，再利用哈希算法对整合的多维特征信息进行转换，生成智能感知设备域ID。本发明有效提高了基于地理位置分布的智能感知设备的IP地址分配在密集地理位置分布场景下的区分度，降低了地址冲突概率与重复地址侦测代价。
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公开(公告)号：CN117688250B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410155603.2
申请日：2024-02-04
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/958 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明数据服务管理涉及领域，具体为适用于电力全场景的统一数据动态服务管理系统及方法，包括构建电力数据搜索云平台，获取用户在浏览所述若干个电力信息页面时产生的历史浏览记录，从历史浏览记录中提取出用户的浏览数据，并计算用户对电力信息页面的倾向值；基于用户对电力信息页面的倾向值，对电力信息页面进行标记，将用户在当前周期内的关键词组，与历史搜索记录中用户的关键词组进行相似度评估，得到相似关键词组，获取相似关键词组的电力信息页面倾向数据；基于当前周期内用户输入的关键词组，并结合相似关键词组的电力信息页面倾向数据，在云平台中搜索相关电力信息页面，并向用户进行推荐。
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公开(公告)号：CN117290716A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311190649.X
申请日：2023-09-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , H02S50/10
摘要： 本申请涉及一种基于KPCA‑TCN‑Attention的光伏阵列故障诊断方法，包括数据采集：获取光伏组件的历史数据，将历史数据进行标准化处理；KPCA‑TCN‑Attention模型构建：通过KPCA层提取非线性特征，筛选出故障主要影响因素，TCN层快速提取时空数据特性，Attention层突出数据向量的重点信息，弱化非关键信息；KPCA‑TCN‑Attention模型的训练与诊断预测：根据损失函数值和准确率，对模型的结构和超参数进行调优；预测结果分析：采用准确率和迭代时间作为评价标准，将KPCA‑TCN‑Attention模型与现有模型的准确率进行对比，本申请通过核主成分分析法分析并提取故障数据的非线性特征，再利用非常适合时序数据的TCN模型提取数据的时空特征信息，同时利用注意力机制突出数据向量的重点信息，弱化非关键信息，实现光伏阵列故障快速、有效诊断。
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公开(公告)号：CN118262495B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
发明人： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
摘要： 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN118262495A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
发明人： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
摘要： 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN115941649A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211564003.9
申请日：2022-12-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L61/3015 , G16Y10/75 , H04L101/659 , H04L101/35
摘要： 一种电力物联网智能感知设备的IPv6地址分配方法，该方法先构造并整合包括设备所处地理位置信息、设备类型信息、设备采集数据类型信息的电力物联网智能感知设备的多维特征信息，再利用哈希算法对整合的多维特征信息进行转换，生成智能感知设备域ID。本发明有效提高了基于地理位置分布的智能感知设备的IP地址分配在密集地理位置分布场景下的区分度，降低了地址冲突概率与重复地址侦测代价。
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公开(公告)号：CN115409431A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211350863.2
申请日：2022-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本申请涉及一种基于神经网络的分布式电力资源调度方法，包括以下具体步骤：搭建基于多小区电力网络的分布式通信架构；根据上述搭建的分布式电力网络通信架构，设计相应的消息传递图神经网络算法并进行训练；设计LSTM神经网络用于处理单个节点的图嵌入输出，实现对小区历史信息的有选择地保留与更新，使智能体具有记忆性，从而优化其决策选择；训练动作价值函数Q用于智能体进行资源的调度，智能体选择向邻居节点请求资源或向用电需求紧张的邻居节点输送资源。本申请可以更有效地提升电力网络的整体电力资源利用效率，面对突发情况可以更高效地协调各小区间的电力资源以满足不同小区的用电需求。
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公开(公告)号：CN118777784A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410958848.9
申请日：2024-07-17
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术，该技术包括：历史数据收集：大数据分析预处理；故障预测模型构建；实时数据输入与预测；故障定位；提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取，构建故障预测模型。当电网系统运行时，实时数据将被输入到模型中，模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障，系统将自动触发故障定位机制，精确定位故障位置，为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117648909B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410120142.5
申请日：2024-01-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/186 , G06Q10/10
摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法，包括：公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块；通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息；通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分；通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型，为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式；通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理，提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值，提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
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