一种高压输电线路电场感应取能装置

    公开(公告)号:CN116846087A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310866317.2

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: H02J50/05

    摘要: 本发明涉及一种高压输电线路电场感应取能装置,包括:在接地塔架内侧铺设一层金属材质的取能极板,该取能极板与高压输电线路形成容性耦合,并与接地塔架通过绝缘螺柱隔离。整个系统通过高压输电线路、远端变压器、接地塔架、取能极板构成一个完整的电流回路。其中,取能极板与高压输电线路形成的耦合电容,在线路电压变化时会产生工频感应电流,经整流与控制电路处理后转换成直流电能,然后供给储能装置,储能装置在电能存储至一定阈值后,输出给后级的DC/DC模组转换为标准的12V,释放给用电设备使用。本发明仅需要一个耦合极板,便可实现空间电场能的拾取,其结构能有更好的户外工况适应能力,并降低施工安装的难度。

    一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法

    公开(公告)号:CN110995475A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911141903.0

    申请日:2019-11-20

    IPC分类号: H04L12/24 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法,结合卷积神经网络和迁移学习,利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性,将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成,通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习,得到实际网络故障诊断模型,从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术,扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势,充分利用故障告警数据之间的特征相关性,以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性,对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。

    一种基于无线电能传输技术的分布式智能充电服务网络

    公开(公告)号:CN113570197A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110724260.3

    申请日:2021-06-29

    摘要: 本发明公开了一种基于无线电能传输技术的分布式智能充电服务网络,面向电动交通工具的充电需求,涉及交通、军事、电力、互联网应用、仓储、居民服务等领域。本发明利用无线电能传输非接触式充电的特性,通过充电服务平台智能分析用户行为轨迹,在城市乡镇各地电动交通工具静止的区域部署无线充电装置供电侧,用电装置上部署用电感应装置,基于无线充电服务平台实现两侧装置信息交互和启停控制,提供即停即充电、即走即付费的充电服务、充电优惠信息、交通拥堵信息及出行沿线就近充电服务推荐。通过本发明构建的充电服务商业模式,将充电过程完全融入用户已有的行为轨迹,用电设备充电时间化整为零,提供一种便捷充电方式,大力促进电能替代。