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公开(公告)号:CN114359156A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111487299.4
申请日:2021-12-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法,以绝缘子图像为依据,利用二维最大熵改进Canny算子提取绝缘子图像的边缘特征,并通过改进Hough变换检测单片绝缘子,最终通过直线拟合统计绝缘子串上的椭圆个数,实现绝缘子掉串故障检测。本发明一种基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法,以绝缘子图像为依据,基于图像识别技术,通过二维最大熵改进Canny算子提取图像边缘特征,结合改进Hough变换和直线拟合,实现掉串故障检测,有效解决了传统巡检方法导致效率低下,准确率差的问题。
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公开(公告)号:CN111242923A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010033618.3
申请日:2020-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法,包括:采集绝缘子图像,对绝缘子图像进行预处理;计算绝缘子图像灰度值的最大熵;对绝缘子图像进行高斯滤波;计算绝缘子图像的梯度幅值和方向;对绝缘子图像的梯度幅值进行非极大值抑制;对绝缘子图像设置高阈值、低阈值,将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值,采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像;对包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。本发明的方法可对绝缘子实时监测,减少人力物力,提高工作效率,大大降低绝缘子因产生裂纹而发生故障的概率,保证电网的安全稳定。
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