公开(公告)号：CN114359156A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111487299.4

申请日：2021-12-07

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

发明人： 陈林 ,  贺菲 ,  姚钦 ,  谢洪云 ,  李百川

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

摘要： 基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法，以绝缘子图像为依据，利用二维最大熵改进Canny算子提取绝缘子图像的边缘特征，并通过改进Hough变换检测单片绝缘子，最终通过直线拟合统计绝缘子串上的椭圆个数，实现绝缘子掉串故障检测。本发明一种基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法，以绝缘子图像为依据，基于图像识别技术，通过二维最大熵改进Canny算子提取图像边缘特征，结合改进Hough变换和直线拟合，实现掉串故障检测，有效解决了传统巡检方法导致效率低下，准确率差的问题。

公开(公告)号：CN114219139B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202111487298.X

申请日：2021-12-07

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

发明人： 李黄强 ,  贺菲 ,  姚钦 ,  刘辉 ,  王涛

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法，采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解，得到不同尺度负荷分量；引入注意力机制，根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权，完成负荷数据的预处理；利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优，得到优化后的LSTM模型；将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练，得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型；将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入，输入到相应分量的LSTM负荷预测模型，即得到各个分量的负荷预测值，然后将各个分量的负荷预测值累加，即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下，准确的预测电力负荷数据。

公开(公告)号：CN114219139A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111487298.X

申请日：2021-12-07

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

发明人： 李黄强 ,  贺菲 ,  姚钦 ,  刘辉 ,  王涛

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法，采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解，得到不同尺度负荷分量；引入注意力机制，根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权，完成负荷数据的预处理；利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优，得到优化后的LSTM模型；将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练，得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型；将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入，输入到相应分量的LSTM负荷预测模型，即得到各个分量的负荷预测值，然后将各个分量的负荷预测值累加，即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下，准确的预测电力负荷数据。