一种电网负荷碳率精确预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116565841A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310501367.0

    申请日:2023-04-27

    摘要: 一种电网负荷碳率精确预测方法,包括如下步骤:步骤一、分别使用遗传和蚁群算法,采用初始数据同时进行迭代,在设定时间内或获得最优解时停止迭代,并比对两种算法的结果,根据对比结果选择改进算法作为它的后续算法,然后重复本步骤的混合迭代逐代寻优直到满足收敛条件;步骤二、选择遗传‑蚁群混合算法对支持向量机的参数c和g进行优化,用训练数据对支持向量机进行训练;步骤三、用训练好的支持向量机模型进行负荷预测,输出结果。采用遗传‑蚁群混合算法提高搜索效率:首先用使用混合算法强制跳出当下最优解,避免了算法陷入局部收敛;再利用改进后的算法对支持向量机的关键参数c和g进行优化;最终进行负荷碳率预测。

    一种电网可靠性评估中配电网精确等值方法及系统、介质

    公开(公告)号:CN116307838A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310099132.3

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域,尤其涉及一种电网可靠性评估中配电网精确等值方法及系统、介质,首选获取配电网原始数据;根据获取的原始数据计算各级负荷需求水平的概率分布,根据获取的原始数据计算各系统状态下待精确等效配电系统的失效负荷水平及其概率分布;最后根据计算的概率分布得到配电网等值模型,利用该模型实时获取配电网负荷期望。本发明提出的方法充分计及配电网运行中不确定因素及负荷水平变化对输电系统安全运行的影响,且不会额外增加输电网运行可靠性评估时的计算负担。