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公开(公告)号:CN117689417A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311778614.8
申请日:2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/083 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于物流配送中心选址的优化方法,包括:步骤S1、构建物流配送中心选址模型;步骤S2、基于算术‑免疫优化算法来求解所述物流配送中心选址模型得到对应的当前最优解;其中,在进行免疫算法中的变异阶段,采用算术优化算法中的乘除搜索策略或加减搜索策略来进行抗体的更新;在本公开的技术方案中,将算术优化算法与免疫算法进行结合,改变种群的变异更新方式,在探索阶段运用乘除法进行种群更新,在开发阶段运用加减法完成种群更新,可以有效加快收敛速度,所得结果也更优。
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公开(公告)号:CN117689417B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202311778614.8
申请日:2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/083 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于物流配送中心选址的优化方法,包括:步骤S1、构建物流配送中心选址模型;步骤S2、基于算术‑免疫优化算法来求解所述物流配送中心选址模型得到对应的当前最优解;其中,在进行免疫算法中的变异阶段,采用算术优化算法中的乘除搜索策略或加减搜索策略来进行抗体的更新;在本公开的技术方案中,将算术优化算法与免疫算法进行结合,改变种群的变异更新方式,在探索阶段运用乘除法进行种群更新,在开发阶段运用加减法完成种群更新,可以有效加快收敛速度,所得结果也更优。
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公开(公告)号:CN119005312A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410725082.X
申请日:2024-06-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/2132 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于商务信息主题模型的电力物资供应商特征分析方法及系统。该方法将隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)的文档主题生成理论应用于电力物资供应商特征分析问题上,将供应商的资质水平、运营能力、采购履约、质量管理和征信行为等商务信息分类为字符型、时间型、数值型和文档型数据并嵌入到主题模型中,在进行基于知识图谱进行语义消歧后,利用隐含狄利克雷分布的训练方式得到每个供应商主题概率分布,最后将主题概率分布转换为供应商的特征和特征概率表示。
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