一种考虑电池退化的微电网储能规划方法

    公开(公告)号:CN117277389A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311268756.X

    申请日:2023-09-28

    摘要: 一种考虑电池退化的微电网储能规划方法,包括以下步骤:构建电池可用容量模型,来量化长期运行中储能可用容量的损耗,长期运行中储能可用容量的损耗包括由使用引起的电池容量退化率和随时间发生的电池容量退化率;以包含储能投资成本、储能更换成本、微电网运行成本和微电网购电成本在内的长期综合成本最小化为目标,考虑电池退化对储能可用容量的影响,以及建立典型日运行约束,建立微电网储能规划模型;选取典型日作为运行场景,求解微电网储能规划问题,获得储能容量配置方案和更换储能的年限;本发明获得的储能配置方案能够计及由使用引起的容量退化和随时间发生的容量退化,从而在规划阶段更好的模拟实际运行中的电池储能状况。

    一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法

    公开(公告)号:CN117374975B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311658252.9

    申请日:2023-12-06

    摘要: 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法,以电压波动性最小作为目标函数,并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型;将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程,转换为逐时段求解的实时调压模型;采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似,分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得;逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程,得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性;在满足配电网及电(56)对比文件RONG YANG.Energy_Management_of_the_Power-Split_Hybrid_Electric_City_Bus_Based_on_the_Stochastic_Model_Predictive_Control《.IEEE Access》.2020,第2055-2071页.杨志淳.考虑光伏消纳能力的配电网规划方案优化《.电测与仪表》.2018,第55卷(第15期),第133-137页.刘敦楠.基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度《.电力系统自动化》.2022,第46卷(第4期),第36-46页.