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公开(公告)号：CN117273490A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311272250.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种多新能源场站共建共享储能的随机规划方法，（1）建立使用共享储能容量的新能源场站两阶段随机规划问题，其中长周期规划阶段选择储能建设投资成本，短周期运行阶段考虑最优化参与电力市场调度的效益，并建立为单一场站两阶段随机规划；（2）建立多个新能源场站共同分享使用储能设备的系统平衡模型，即电量容量和功率容量约束方程；（3）根据场站之间的排斥性与耦合性目标和约束，建立基于随机均衡的共享储能配置规划决策模型，并设计基于变量补齐的交替方向乘子方法进行求解。本发明克服了场站随机出力环境下单独配置储能成本高、利用率无法保证的问题，通过共同配储配置，能够实现储能需求互补，提高配储的经济性和储能的利用率。
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公开(公告)号：CN118539429A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410758618.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种计及多类型储能与故障维修的有源配电网灾后供电恢复方法，包括：以最小化失负荷成本和网络损耗成本为目标函数，以有源配电网运行约束、基于智能储能软开关的多馈线共享储能运行约束、移动储能运行约束、故障检修约束、分布式电源运行约束为约束条件，建立包含分布式电源、多类型储能的有源配电网灾后多时段故障动态恢复模型；对所述有源配电网灾后多时段故障动态恢复模型进行线性化处理，利用二阶锥松弛技术将所述有源配电网灾后多时段故障动态恢复模型转化为混合整数二阶锥规划模型；求解所述混合整数二阶锥规划模型，得到最终的有源配电网灾后供电恢复策略。本发明可提高故障恢复率、减少灾后经济损失。
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公开(公告)号：CN117293757A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231013.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏金智科技股份有限公司
Abstract: 一种基于最小二乘法的微电网继电保护方法，包括以下步骤：a）获取并网点的实时电流，对电流波形进行采样，得到电流采样数据；b）对电流采样数据通过数字滤波，提取基波电流特征值；c）通过构建短路电流预测算法，预测短路电流预测峰值，获取电流保护整定值；d）根据所述基波电流特征值和所述电流保护整定值判断是否执行过流保护动作，若所述基波电流特征值大于所述电流保护整定值，则判定短路故障发生，执行过流保护动作；若所述基波电流特征值小于所述电流保护整定值，则返回步骤a）。极大的提高了微电网继电保护的灵敏性和时效性，保证微电网系统安全、稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118154052A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311587962.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 华中科技大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 一种考虑集中充电模式下的配电网换电站选址规划方法，包括如下步骤：建立CCS负荷模型求解得到中央充电站（CCS）一天的总功耗；构建二元整数线性规划模型并求解，得出电池换电站（BSS）的最佳布局以及规模；根据中央充电站（CCS）一天的总功耗，利用MATPOWER求得中央充电站（CCS）每日功率曲线，将中央充电站（CCS）每日功率曲线作为输入，代入搭建好的遗传算法模型中求出最佳的网络加固模型；综合上述三个模型结果，根据整体最优目标函数，选取最优的方案组合。将配电网换电站选址规划问题划分成CCS负荷预测、BSS选址规划、配电网加固三个部分求解，鲁棒性更好，也极大地降低了换电站规划的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117277327A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311206909.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 一种基于智能体的并网型微电网最优能量管理方法，包括：（1）将包含不同类型分布式电源、储能装置和用户负荷，并且可以向配电网购售电量的并网型微电网的序贯能量管理过程建模为马尔可夫决策过程；（2）基于微电网与配电网的交换功率约束、潮流约束和电压约束，设计马尔可夫决策过程的奖励函数；（3）采用深度Q学习方法求解建立的马尔可夫决策过程的最优平稳策略，即微电网的最优能量管理策略。本发明与现有技术相比有益效果在于：从历史数据中，学习不确定性，通过与环境的不断交互学习最优策略，输出的动作与在不确定性因素完全准确预测时混合整数二次规划求得的最优解的运行成本十分接近，且计算时间更短，可以有效地降低微电网运行成本。
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公开(公告)号：CN117374975B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电(56)对比文件RONG YANG.Energy_Management_of_the_Power-Split_Hybrid_Electric_City_Bus_Based_on_the_Stochastic_Model_Predictive_Control《.IEEE Access》.2020,第2055-2071页.杨志淳.考虑光伏消纳能力的配电网规划方案优化《.电测与仪表》.2018,第55卷(第15期),第133-137页.刘敦楠.基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度《.电力系统自动化》.2022,第46卷(第4期),第36-46页.
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公开(公告)号：CN117216510A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311207218.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 一种住宅负荷概率密度预测方法，包括：特征选择：基于最近邻K‑NN分类器的包裹式特征选择算法对于外部特征进行筛选；相似日选择：即根据选择的外部特征和负荷曲线为待预测日选择相似日，得到一个相似日数据集；点预测：在相似日数据集的基础上选择预测器对待预测日进行点预测；在前两个步骤的基础上，对相似日使用核密度估计，估计某一时刻的经验分布函数，并使用点预测结果对这一分布进行矫正，从而得到概率密度分布。本发明能够高效准确提取出与负荷相关的特征，与现有技术的特征选择方法相比，所选择的特征更加具有关联性和代表性；通过相似日和点预测结果获得概率预测，具有更高的准确性以及更快的预测速度。
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公开(公告)号：CN118589547A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410618951.9
申请日：2024-05-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 一种高比例光伏下考虑移动储能接入的柔性配电网协调优化方法，包括：建立移动储能接入智能软开关直流侧的混合整数非线性规划模型，所述混合整数非线性规划模型包括移动储能点对点式时空转移模型、移动储能能量约束模型以及基于智能软开关直流环节的时空耦合模型；以柔性配电网日运行成本最小为目标建立目标函数，考虑运行约束条件，利用线性化和二阶锥松弛方法将所述混合整数非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。本发明将移动储能通过智能软开关直流环节接入柔性配电网，协同考虑有载调压变压器、静止无功补偿器、电容器组等传统无功调控手段，在兼顾系统运行经济性和提升电能质量的同时，促进光伏的消纳，实现柔性配电网安全经济运行。
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公开(公告)号：CN117374975A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电动汽车运行限制的前提下，可应对可再生能源出力和负荷的不确定性，给出随机环境下配电网调压最优调度结果。
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