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公开(公告)号：CN119738664A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510033689.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 孙冠群 , 马望 , 蔡德福 , 陈汝斯 , 万黎 , 王涛 , 刘海光 , 王文娜 , 许典 , 张良一 , 尹斌鑫 , 马璐玉 , 王义凯 , 徐朝政 , 王英阁 , 乔健 , 胡基栋
Abstract: 本发明公开了一种基于相位差极性关系的特高压交流输电线路接地故障性质辨识方法，包括：特高压交流输电线路保护检测到单相接地故障后，断开故障相两端的断路器；故障相快速接地开关闭合，接地电弧熄灭后，快速接地开关断开；利用计及频移补偿的全相位快速傅里叶变换算法提取故障相线路首端电压基波相位记为θ1，提取故障相线路末端电压基波相位记为θ2；根据提取的故障相线路首端电压基波相位θ1和故障相线路末端电压基波相位θ2计算线路首端、末端电压相位差Δθ，并根据相位差Δθ的极性判断接地故障性质，实现故障性质准确辨识。本发明可对带有快速接地开关的特高压输电线路的接地故障性质进行准确识别，为故障后是否进行重合闸操作提供指示。
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公开(公告)号：CN118783368A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811543.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种单相接地故障的消弧及性质辨识协同配合方法，包括以下步骤：监测系统母线三相电压，当电压发生越限时，将消弧支路和故障性质辨识支路通过故障相及其超前相接入系统一次侧；将消弧支路中的消弧开关闭合，进行消弧操作，将故障相电压钳位至零；经消弧设定时间后，断开消弧开关，闭合故障性质辨识支路的故障性质辨识开关，依据瞬时性故障判据判别故障类型；当判别故障类型为瞬时性故障时，开断消弧及故障性质辨识支路，系统恢复正常运行；当判别故障类型为永久性故障时，要对故障进行持续消弧避免事故影响扩大。本发明在保证设备安全条件下实现了具有可靠故障判据的故障性质辨识技术。
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公开(公告)号：CN118300039A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410230621.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种基于电流全量和故障分量相似度的线路纵联保护方法，包括计算全量余弦相似度：计算故障分量余弦相似度：综合判据跳闸：将电流全量相似度判据和电流故障分量相似度判据做或运算，得到线路纵联保护的最终动作判据。本发明在新能源联络线路场景下采用线路两侧电流的时域信息，基于线路两端电流全量相似度采用电流全量相似度判据，基于线路两端电流故障分量相似度采用电流故障分量相似度判据，并综合电流全量相似度判据和电流故障分量相似度判据实现对线路纵联保护的正确动作，使得在线路内外部故障情况下线路保护能正确动作，有效解决线路差动保护灵敏度不足的问题，同时具备简捷可靠、易操作、适用性强等特点。
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公开(公告)号：CN118376871A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410293886.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩空气储能电站送出串补线路接地故障测距方法，包括：计算储能电站侧的电压故障分量、电流故障分量；随机初始设置故障距离、过渡电阻，计算故障点电压故障分量和故障点首端馈入的电流故障分量；以相同的故障距离、过渡电阻，计算故障点电压和流入故障点的电流；计算故障点末端馈入的电流故障分量；以线路长度与故障距离的差值，计算储能电站侧的电压故障分量、电流故障分量；计算参数辨识误差；设置新的故障位置和过渡电阻，循环步骤1～步骤7，直到所有的故障距离和过渡电阻都搜索完毕，辨识误差的极小值点对应实际的故障距离和过渡电阻。本发明相比传统测距方法有更高的精度，不受过渡电阻、系统运行方式和串补的影响。
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公开(公告)号：CN115166419A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210786217.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种压缩空气储能电站共母接线电气系统的接地故障识别方法，包括：测量压缩空气储能电站母线上厂用电、发电机和电动机出口接线的零序电流，分别对其进行广义S变换，对广义S变换结果取绝对值，得到绝对值矩阵；利用均值哈希算法对各出口零序电流对应的绝对值矩阵进行处理，得到各矩阵的ahash序列值；计算各出口零序电流对应的ahash序列值之间的汉明距离；分别计算每个出口与其他所有出口之间汉明距离的和，将计算结果最大的出口对应区域视为接地故障区域，实现接地故障识别。本发明利用均值哈希算法对局部数据的高度集中特性，可实现对压缩空气储能电站厂用电、发电机和电动机共母电气系统的接地故障识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267598B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210786132.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩空气储能发电机转子绕组匝间短路故障严重程度判别方法，包括：在压缩空气储能发电机停机后，通过转子绕组两端的滑环向转子绕组注入相同的低压脉冲信号，并在两滑环端部设置信号采样点；对采集到的两端电压信号作差得到特征波形，利用特征波形中最大值和最小值的绝对值以及对应的两倍近故障点端距离和两倍远故障点端距离计算指数衰减因子；利用指数衰减因子对特征幅值进行指数还原得到衡量转子绕组匝间短路故障严重程度的指数还原故障因子。本发明构造出的指数还原故障因子在很大程度上克服了行波衰减的影响，其随故障点位置变化具有较好的稳定性，更能有效的衡量匝间短路故障严重程度的大小，有利于加快故障检修速度。
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公开(公告)号：CN115267598A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210786132.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩空气储能发电机转子绕组匝间短路故障严重程度判别方法，包括：在压缩空气储能发电机停机后，通过转子绕组两端的滑环向转子绕组注入相同的低压脉冲信号，并在两滑环端部设置信号采样点；对采集到的两端电压信号作差得到特征波形，利用特征波形中最大值和最小值的绝对值以及对应的两倍近故障点端距离和两倍远故障点端距离计算指数衰减因子；利用指数衰减因子对特征幅值进行指数还原得到衡量转子绕组匝间短路故障严重程度的指数还原故障因子。本发明构造出的指数还原故障因子在很大程度上克服了行波衰减的影响，其随故障点位置变化具有较好的稳定性，更能有效的衡量匝间短路故障严重程度的大小，有利于加快故障检修速度。
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公开(公告)号：CN118336657A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410293584.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02H7/26 , H02H7/22 , H02H3/08 , H02H1/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , G01R31/56 , G01R19/00 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种基于波形比较与二次谐波制动的母联零序过流保护方法、装置、系统及介质。该方法包括：利用数据窗内的波形极值与信号频率f构建出相对应的标准正弦波y(n)；将标准正弦波y(n)与实际采样波形x(n)进行正弦相关度计算得到相似度P；计算母联差动电流的二次谐波比值I2nd％；当相似度P大于相似度整定值Pset且二次谐波比值I2nd％小于二次谐波比整定值Rset时，闭锁母线零序过流保护，使得在和应涌流及空投于内部故障情况下变压器均能正确动作。本发明能在压缩空气储能电站主变压器空投、空投于内部故障、CT饱和等复杂情况下，有效解决母联零序保护误动的问题，同时具备简捷可靠、易操作、适用性强等特点。
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公开(公告)号：CN118281816A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410230620.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种基于单台变压器制动判据的换流变压器大差保护防误动方法，包括单台变压器二次谐波制动判据：计算两台换流变压器差动保护的二次谐波；换流变压器大差保护动作判据：计算换流变压器大差保护中差动电流；综合判据闭锁：结合上述所得判据将大差保护判据与差动保护判据进行逻辑与运算，得到大差保护的最终闭锁判据，根据结果，闭锁保护或者抬高保护制动以防止差动保护误动作。本发明使用单台变压器制动判据，并综合换流变压器大差保护差流的动作范围以及二次谐波判据，实现换流变压器大差保护的正确闭锁，能够在换流变压器空投等复杂情况下，换流变压器正确动作，有效解决换流变压器大差保护误动的问题，同时简捷可靠、易操作、适用性强。
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公开(公告)号：CN119851091A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510285820.8
申请日：2025-03-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于机器人结合改进RT‑DETR算法的抽水蓄能机组绝缘缺陷检测方法，包括括以下步骤：S1.用机器人在不抽转子情况下于抽水蓄能机组膛内收集图像数据，作为原始数据集；S2.标记原始数据集中缺陷类型和缺陷位置，同时用数据增强技术对原始数据集进行处理、切分得到训练集、验证集与测试集；S3.构建改进的RT‑DETR神经网络模型，用训练集和验证集对神经网络进行训练，用测试集对神经网络模型进行测评；S4.将缺陷检测模型部署到视觉系统处理端内，在作业时处理机器人传回的数据，对抽水蓄能机组转子进行缺陷检测。本发明能够在不取出转子的情况下，及时发现较容易处理的抽水蓄能发电机机组转子的故障缺陷。
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