一种单相接地选线跳闸功能的检测方法

    公开(公告)号:CN112578310A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011262706.7

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明提供一种单相接地选线跳闸功能的检测方法,包括以下具体步骤:构建两线路系统的单相接地故障暂态模型;设置接地电阻值Rk,线路电容CL,消弧线圈电抗L0;判断Rk和的关系,求解线路1的三相电压UA1、UB1、UC1,线路2的三相电压UA2、UB2、UC2;线路1的三相电流ia1、ib1、ic1,线路2的三相电流ia2、ib2、ic2;将线路1和线路2的三相电压和三相电流施加到一二次融合成套柱上断路器一次侧,若断路器动作,则选线功能正确;若断路器不动作,则选线功能不正确。本发明真实再现故障线路和非故障线路的运行参数,用以判断经消弧线圈接地方式下采用暂态零序功率方向法的单相接地选线跳闸功能。

    一种一二次融合成套柱上断路器二次电气测量系统

    公开(公告)号:CN110780255A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911135496.2

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明提供一种一二次融合成套柱上断路器二次电气测量系统,包括14芯航空插座、6芯防开路航空插座和6芯航空插座,所述6芯航空插座的输入端连接柱上断路器本体上的断路器6芯航空插座输出端,所述6芯航空插座的输出端连接控制终端上的终端6芯航空插座输入端,所述14芯航空插座通过第一端子排连接零序电压表,所述6芯防开路航空插座通过第二端子排和第三端子排连接A、B、C相电流表以及零序电流表,所述6芯航空插座通过第四端子排连接第一电压表、第二电压表、第三电压表、第四电压表、第五电压表、第六电压表,本发明的测量系统接线简单,实现了一次接线同时测量11个二次电气参数的功能,满足准确度测量的检测需求,具有很好的实用性。

    一种电力变压器生产阶段碳排放的量化分级方法

    公开(公告)号:CN119558732A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510111648.4

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种电力变压器生产阶段碳排放的量化分级方法。具体步骤为:在搜集数据后,首先计算待评价变压器产品的生产环节碳足迹和产品使用环节碳足迹,在此基础上计算待评价变压器产品的生产碳效比;其次,经过数据标准化整合处理,计算各评价指标的信息熵和信息效用值,由此确定指标权重;最后,计算待评价产品的加权马氏距离的平方值,代入百分制分级算法,得到产品生产碳足迹评价分数和对应等级。本发明将变压器质量参数、生产阶段碳足迹和使用阶段碳足迹进行整合统一,对传统的碳效比概念进行了优化,实现了对变压器生产阶段碳足迹的多维度、精细化分级,克服了现有方法在综合性和精准度方面的不足。

    一种基于机器学习的绿色碳足迹预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119151034A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411112666.6

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的绿色碳足迹预测方法及相关装置,该方法包括:采集已有的产品碳足迹数据,包括产品的各生命周期环节的能源消耗数据、原材料使用数据及各阶段的碳排放数据;将采集到的数据按比例8:1:1分为训练集、测试集和验证集,在训练集上训练人工神经网络模型,在测试集上对模型的性能进行测试,最后在验证集上验证模型的有效性;将训练集数据输入人工神经网络进行深度学习;引入均方差损失函数对人工神经网络模型进行梯度优化;将人工神经网络模型用于其他产品的碳足迹预测计算中。本发明利用机器学习算法对产品碳足迹进行预测,不仅可以大大简化数据的采集,并且计算速度也比传统计算方法快。

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