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公开(公告)号：CN118017590A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410078274.6
申请日：2024-01-19
摘要： 一种考虑经济性的光伏逆变器群控制方法，包括计算光伏逆变器群损耗来源，光伏逆变器群损耗包括：IGBT功率器件、滤波电感、直流母线电容等；通过下垂控制的无功功率整定；光伏逆变器群综合运行损耗最小模型；目标函数的约束条件；自适应模拟退火粒子群优化算法求解比例系数；根据以上结果得出光伏逆变器群在当前适用环境下、运行损耗最小时的光伏逆变器群无功比例系数，通过对无功比例系数的设定，让光伏逆变器在下垂控制的过程中，根据总的无功需要，按照比例系数去收发无功，在保证并网点电压正常的情况下，达到损耗最小的结果。本发明在光伏逆变器运行损耗最小的前提下，合理控制光伏逆变器以满足并网点电压调节的需求。
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公开(公告)号：CN118572710A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410681023.7
申请日：2024-05-29
摘要： 一种集中‑分布式配网电压控制方法，包括以下步骤：步骤1：构建集中‑分布式电压控制模型；步骤2：构建集中‑分布式电压控制模型的目标函数；步骤3：构建集中‑分布式电压控制模型目标函数的约束条件；步骤4：通过优化算法求解集中‑分布式电压控制模型目标函数的最优解。既能对配网台区全局电压可调可控，又能解决分布式光伏功率随机性导致的电压波动的问题，从而保证配电台区全局电压不越限，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115600068A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211210749.X
申请日：2022-09-30
摘要： 本发明提供一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质，该方法包括：S1、信号采样与变换：对功率信号x(t)以fs为采样频率进行采样，并对采样信号进行泰勒傅里叶变换，获得样本相量x；S2、定义幅频变化干扰：引入干扰算子τ；S3、量化幅频变化干扰：对样本相量x与干扰算子τ的复合映射进行关于τ的雅克比行列式的迭代计算；S4、去除幅频变化干扰：对干扰算子进行迭代计算；S5、乘子法迭代：通过乘子法迭代求解包含原始信号幅频特性的参数ε、p，从而完成对宽频密集频率信号的分析。本发明通过对功率信号幅频变化干扰的定量计算，抑制其对采样信号分析过程的干扰，实现对宽频密集频率信号的精确分析。
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公开(公告)号：CN118554554A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410561328.4
申请日：2024-05-08
摘要： 一种基于储能和光伏逆变器协同控制的有源配电网电压治理方法，包括以下步骤：步骤1：建立由OLTC、CB、SVC、SVG、储能及光伏逆变器协同控制的电压‑有功/无功双层控制模型；步骤2：以节点电压偏差最小和电压三相平衡为控制目标，构建双层控制模型的目标函数；步骤3：构建目标函数的约束条件。充分考虑各个调节设备的时间响应特性和储能系统的充放电特性，保证光伏电压偏差最小化的同时下还保证了节点三相电压平衡，线路电压的稳定性，减少功率倒送，抑制电压波动，保障客户用电质量。
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公开(公告)号：CN112131956A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010877334.2
申请日：2020-08-27
摘要： 本发明提供一种基于差异哈希算法的电压暂降源分类方法，具体包括以下步骤：S1：读取时段T内配电网中某处发生电压暂降时监测点三相电压变化波形，导出电压波形P1，对电压波形P1进行图片处理得到整数矩阵；S2：对S1处理得到的整数矩阵进行差异值计算与处理，得到电压波形P1的波形图哈希值，即图像的“指纹”；S3：通过差异哈希算法中汉明距离比较电压波形P1和不同源引起的电压波形P2“指纹”相似程度，从而判断电压暂降源。本发明与现有电压暂降源识别方法相比，弥补了复合电压暂降源理论不足的问题，通过对波形图特征的提取，能识别不同暂降源引起电压波形的区别，具有高准确度、细分类化的优点。
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公开(公告)号：CN112131609A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010877979.6
申请日：2020-08-27
摘要： 本发明提供一种基于Merkle树的电能质量数据交换格式文件完整性校验方法及系统，所述方法包括步骤一、用户端向小文件传输节点发送小文件下载请求，小文件传输节点向用户端传输小文件以及对小文件进行完整性校验所需要的所有路径哈希值Pi，其中每个小文件作为数据分块构建一个二叉树结构，最底层的结点哈希值可得到最高层的哈希值也就是根结点H0；步骤二、用户端利用哈希算法得到所下载小文件的哈希值Hi；步骤三、用户端利用哈希值Hi和路径哈希值Pi得到待校验值Ci，根据待校验值Ci是否等于根结点H0判断小文件是否下载成功。本发明可以提升校验效率高，而且准确性高，节省时间。
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公开(公告)号：CN117674282A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311582560.8
申请日：2023-11-24
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/38 , H02J3/28
摘要： 一种光伏‑抽蓄电力系统调度优化方法及相关装置，使用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测神经网络，对未来一段时间的光伏出力进行预测；接着以光伏‑抽蓄联合发电系统负荷匹配度最高、经济效益最大为目标函数，建立多目标优化光伏‑抽水蓄能电站联合发电系统数学模型；最后使用多目标白鲸优化算法求解模型并根据全局最优解输出相应的调度计划。本发明考虑了光伏出力的不确定性，给出了光伏出力的预测方法，并结合抽蓄机组和电网建立了多目标优化模型，同时为解决求解优化模型速度慢、收敛性差的问题，采用多目标白鲸优化算法，其结合了快速精英遗传算法搜索范围广的优点以及白鲸优化算法寻优能力强的优点，在求解含光伏‑抽蓄的电力系统调度模型上性能优秀。
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公开(公告)号：CN112131956B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010877334.2
申请日：2020-08-27
摘要： 本发明提供一种基于差异哈希算法的电压暂降源分类方法，具体包括以下步骤：S1：读取时段T内配电网中某处发生电压暂降时监测点三相电压变化波形，导出电压波形P1，对电压波形P1进行图片处理得到整数矩阵；S2：对S1处理得到的整数矩阵进行差异值计算与处理，得到电压波形P1的波形图哈希值，即图像的“指纹”；S3：通过差异哈希算法中汉明距离比较电压波形P1和不同源引起的电压波形P2“指纹”相似程度，从而判断电压暂降源。本发明与现有电压暂降源识别方法相比，弥补了复合电压暂降源理论不足的问题，通过对波形图特征的提取，能识别不同暂降源引起电压波形的区别，具有高准确度、细分类化的优点。
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公开(公告)号：CN113094871A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110252018.0
申请日：2021-03-08
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明提出一种基于菱形凸包集合理论的风功率区域边界精确建模方法，能够运用于系统机组组合调度策略、配电网经济规划、大电网小干扰区间稳定分析等，具有较强的实践意义，其方法具体包括：首先基于历史数据样本构建高维椭球集合，然后基于Khachiyan算法求解高维椭球参数，随后通过旋转平移变换构建高维菱形凸包集合，最后基于缩放变换技术修正已获得高维菱形凸包集合并根据顶点坐标还原确定高维菱形不确定性集合的边界值。相较传统集合置信区间形式及弧面凸包模型，本发明提出的方法不仅充分考虑随机变量之间的相关性，其采用的线性菱形广义凸包的表示形式剔除了额外不存在的场景，减少了预测保守性，便于引入线性规划约束条件。
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公开(公告)号：CN118353026A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410168942.4
申请日：2024-02-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种地区电网风光新能源与抽蓄机组联合调控方法，包含：在省调AGC应用内建立一个主控制区，对调管范围内的常规水火电机组实施控制以满足省级电网的频率及联络线功率控制需求；在地调AGC应用内建立地区电网的新能源控制区，监视和控制地区电网范围内新能源发电基地的新能源场站和抽蓄机组以满足地区电网新能源发电基地的新能源安全送出要求；在地调AGC建立抽蓄机组和新能源场站的控制模型，支持自治控制模式、计划调峰模式和省地两级调频模式，通过抽蓄机组工况转换和新能源出力实时控制，结合抽蓄机组工况变化与新能源出力的协调配合，实现抽蓄和新能源的发电基地总体参与电网调峰调频控制，确保新能源安全稳定送出，提高新能源消纳水平。
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