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公开(公告)号：CN115906615A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211327874.9
申请日：2022-10-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 祁利 , 刘艳 , 李晓辉 , 王枫 , 周斌 , 王作维 , 尹晗 , 周志强 , 周鲲鹏 , 蔡德福 , 顾雪平 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王文娜 , 董航
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要： 本发明提出一种新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法，首先分析了制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素，从安全裕度水平与持续支撑时间两方面定义黑启动时空支撑能力；其次，搭建光储参与黑启动初期的仿真模型并进行快速时域仿真，构建神经网络训练样本集；最后，使用长短期记忆神经网络建立黑启动时空支撑能力的评估模型，基于所述黑启动时空支撑能力评估模型和构建的神经网络训练样本集，对定义的新能源及储能联合发电系统的黑启动时空支撑能力进行评估。本发明可在计及新能源出力随机性的同时，提升初期黑启动阶段对启动功率的使用效果，为后续黑启动方案的制定与黑启动分区提供指标支撑。
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公开(公告)号：CN114865718A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533135.9
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于Nash‑Q方法的市场化初期多利益主体参与下配电网日前市场交易方法，涉及配电网电力市场交易分配领域，其首先在配网中建立包括配电网运营商、分布式电源运营商、负荷聚合商在内的三方利益模型，三方均以分时阶梯电价为博弈策略；其次以按报价支付(Pay as Bid,PAB)模式结合三方利益模型建立市场结算模型，三方可在市场结算过程中根据已有信息修改己方报价；最后采用Nash‑Q方法求解该模型。与传统恒定/分时电价相比，本发明可在保证向用户安全可靠供电的同时，激励新能源等市场主体积极参与市场，且提升新能源参与电力平衡贡献度和降低配网消纳新能源的风险。
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公开(公告)号：CN114897245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN114897245B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/086
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN114638433B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210317229.2
申请日：2022-03-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提出一种考虑风电不确定性的负荷恢复分布鲁棒优化方法，包括：S1：生成风电出力的典型场景；S2：利用KL散度控制模糊集的鲁棒性，以步骤S1中生成的风电出力的典型场景为风电出力参考分布，构造符合风险偏好的风电出力模糊集；S3：在风电出力模糊集的基础上，以最大化期望恢复量为目标建立负荷恢复分布鲁棒优化模型；S4：建立负荷恢复分布鲁棒优化模型的约束条件；S5：将负荷恢复分布鲁棒优化模型转化为混合整数二阶锥模型；S6：对混合整数二阶锥模型进行求解，生成分布鲁棒优化负荷恢复优化结果。本发明能够更灵活地排除极低概率场景下极端的风电出力场景，使得负荷恢复的优化结果不那么“保守”，从而保证恢复的快速有效。
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公开(公告)号：CN114638433A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210317229.2
申请日：2022-03-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提出一种考虑风电不确定性的负荷恢复分布鲁棒优化方法，包括：S1：生成风电出力的典型场景；S2：利用KL散度控制模糊集的鲁棒性，以步骤S1中生成的风电出力的典型场景为风电出力参考分布，构造符合风险偏好的风电出力模糊集；S3：在风电出力模糊集的基础上，以最大化期望恢复量为目标建立负荷恢复分布鲁棒优化模型；S4：建立负荷恢复分布鲁棒优化模型的约束条件；S5：将负荷恢复分布鲁棒优化模型转化为混合整数二阶锥模型；S6：对混合整数二阶锥模型进行求解，生成分布鲁棒优化负荷恢复优化结果。本发明能够更灵活地排除极低概率场景下极端的风电出力场景，使得负荷恢复的优化结果不那么“保守”，从而保证恢复的快速有效。
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公开(公告)号：CN118783368A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811543.5
申请日：2024-06-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 一种单相接地故障的消弧及性质辨识协同配合方法，包括以下步骤：监测系统母线三相电压，当电压发生越限时，将消弧支路和故障性质辨识支路通过故障相及其超前相接入系统一次侧；将消弧支路中的消弧开关闭合，进行消弧操作，将故障相电压钳位至零；经消弧设定时间后，断开消弧开关，闭合故障性质辨识支路的故障性质辨识开关，依据瞬时性故障判据判别故障类型；当判别故障类型为瞬时性故障时，开断消弧及故障性质辨识支路，系统恢复正常运行；当判别故障类型为永久性故障时，要对故障进行持续消弧避免事故影响扩大。本发明在保证设备安全条件下实现了具有可靠故障判据的故障性质辨识技术。
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公开(公告)号：CN114614461B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210190907.3
申请日：2022-02-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于输出电流优化的SVG直流母线电压控制方法，包括如下步骤：步骤一、根据补偿无功电流IC，计算补偿电流斜率#imgabs0#步骤二、由电路拓扑关系得到输出电流斜率#imgabs1#与输出电压关系；步骤三、使补偿电流斜率#imgabs2#的最大值与输出电流斜率#imgabs3#在电流过0时的值相等，计算得到直流母线电压Udc；步骤四、通过直流母线电压控制，将直流母线电压控制在算得到直流母线电压Udc。本发明通过对输出电流斜率进行最佳跟踪，以达到降低输出电流谐波和电力电子开关频率的目的。
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公开(公告)号：CN116488151A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310387839.4
申请日：2023-04-07
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的短期风电功率预测方法，包括：对短期气象尺度提取气象变量波动时序和历史风电功率时序生成特征矩阵作为条件数据，建立基于CNN‑LSTM‑CGAN改进型条件生成对抗网络的短期风电功率预测模型；将条件数据和随机噪声数据一同输入生成器，获取生成的预测数据；将生成的预测数据与条件数据一同输入判别器，与真实功率数据进行判别；引入特征损失函数，量度生成的预测数据与真实数据的特征值偏差，更新优化网络参数权重；若达到最大迭代次数，则迭代终止，输出网络参数；利用训练好的网络模型进行预测，获得最终风电功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高预张良一测模型泛化性等优点。
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公开(公告)号：CN111985068A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010796975.5
申请日：2020-08-10
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种针对EMTDC/PSCAD仿真环境的基于PI环节的发电机状态初始化方法，包括：(1)基于机电暂态仿真程序计算得到预设电网初始潮流；(2)在EMTDC/PSCAD仿真环境下建立局部重点电网仿真模型，并选取某台发电机作为平衡节点，(3)在局部重点电网仿真模型中，基于PI环节对全网每台发电机都建立机端电压以及无功出力与励磁电压一次PI环节数学联系；(4)将步骤(3)输出的励磁电压作为电磁暂态仿真模型中发电机初始状态量。本发明计算所得发电机励磁电压初始状态量可使EMTDC/PSCAD仿真环境下的发电机机端电压以及无功出力与初始电网潮流完全一致，且方法计算机时短，操作方便，结果精准。
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