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公开(公告)号：CN114093514A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111312927.5
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院)
发明人： 唐泽洋 , 杨帆 , 邢杰 , 崔一铂 , 黎春梅 , 陈金辉 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 孙秉宇 , 曹忺 , 唐雨萌
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的熬夜指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电数据；B、根据步骤A获取的用电数据，计算家庭基础用电功率；C、根据步骤B计算的家庭基础用电功率，计算用户在不同时段的用电指数；D、根据步骤C计算的用电指数，计算用户的熬夜指数。本发明所提的基于电力大数据的熬夜指数计算方法，可为社区居民健康管理提供数据依据，克服了问卷调研的局限性。
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公开(公告)号：CN113657727A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110867255.8
申请日：2021-07-30
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 沈煜 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 黄杰 , 陈红玲 , 余飞 , 肖玲 , 靳经 , 华冬梅 , 张科 , 杨帆 , 刘凤华 , 孙秉宇 , 桑田 , 唐雨萌 , 周小丽
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法，包括以下步骤：A、从疾控中心获取居家人员相关信息，包括居家人员姓名、居家时间段、家庭住址、电表户号、居家期间的每日最高气温和最低气温；B、对步骤A获取的居家人员相关信息，与用电信息采集系统中的用电台账信息进行匹配；C、根据步骤B匹配的台账信息，从用电信息采集系统中动态获取居家人员在居家时间段内的用电量数据；D、根据步骤C获取的居家人员的用电量数据，计算并判断居家人员的居家状态。本发明所提的基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法，可判断居家人员的居家状态，为常态化的疫情防控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114707824B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210275827.8
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电量数据；B、根据步骤A获取的用电量数据，修复缺失电量数据；C、根据步骤B修复后的数据，计算居民制冷取暖特征指标；D、根据步骤C计算的特征指标，评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法，可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114707824A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210275827.8
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电量数据；B、根据步骤A获取的用电量数据，修复缺失电量数据；C、根据步骤B修复后的数据，计算居民制冷取暖特征指标；D、根据步骤C计算的特征指标，评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法，可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114722346A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210275776.9
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，包括以下步骤：A、获取用户用电功率数据；B、根据步骤A获取的用电功率数据，对数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的用电功率数据，确定计算基础用电功率的时刻；D、根据步骤C确定的时刻，计算家庭基础用电功率。本发明所提的基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，不需要额外安装装置或传感器，可为社区居民健康管理提供数据依据。
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公开(公告)号：CN113673587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN113673587A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110922913.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人： 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
摘要： 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号：CN114066511A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111312686.4
申请日：2021-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。
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公开(公告)号：CN114707580A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210275893.5
申请日：2022-03-21
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 汪雪琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 熊昊哲 , 金晨
摘要： 本发明提供一种考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法，包括以下步骤：A、获取台区相关数据，所述台区相关数据包括：10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据；B、基于步骤A获取的配变出口96点电压数据，对数据进行预处理，形成台区标志矩阵；C、根据步骤B预处理后的台区标志矩阵，确定参考台区；D、根据步骤C确定的参考台区，计算台区电压曲线相似度。本发明所提的考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法，在无10kV线路电压曲线时，也能计算台区电压曲线相似度，可为台区线变关系校验提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113780769A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110989951.6
申请日：2021-08-26
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温和用户日用电量数据；B、根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间；C、根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量；D、根据步骤C计算的用户在不同气温区间的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数。本发明所提的基于电力大数据的人口流动指数计算方法，考虑了温度对日用电量的影响，计算了每个用户在不同气温条件下日均用电量，由于考虑了用户个体的差异，可提升人口指数计算的准确性。
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