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公开(公告)号:CN118586702A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410636629.9
申请日:2024-05-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 李智威 , 陈理 , 王巍 , 白尧 , 张亮 , 张赵阳 , 张洪 , 方钊 , 王晨 , 孔娟 , 葛艳琴 , 姜英涵 , 周子毓 , 董明 , 宋家超 , 谭娟 , 邵芳 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 张童彦 , 魏巍 , 李进 , 杨龙 , 汤力 , 廖晓红 , 孙利平 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 王金元 , 孙亮明
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 一种基于物联网设备的智能电网资产风险监测管理方法及装置,方法包括:通过物联网设备对电网资产进行实时监控和数据采集;对每个电网资产进行故障分析、运行时的衰减程度分析和异常数据分析;根据电网资产的故障分析结果、运行时的衰减程度分析结果、异常数据分析结果计算电网资产的运行趋势预测值;根据电网资产的运行趋势预测值,对电网资产进行风险预测、风险管理和风险预警。故障分析可以预测资产是否存在潜在的故障风险;运行时的衰减程度分析可以帮助识别可能存在的性能衰减趋势;异常数据分析有助于及时发现潜在的问题或异常情况。本发明不仅降低了电网资产的监测管理成本,而且提高了电网资产的维护和管理效率。
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公开(公告)号:CN118641133A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410343046.7
申请日:2024-03-25
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 王巍 , 方钊 , 张赵阳 , 李智威 , 张洪 , 王苏阳 , 尚琦翔 , 魏巍 , 宋家超 , 李庆林 , 张亮 , 徐昊天 , 陈理 , 白尧 , 许汉平 , 蔡杰 , 周蠡 , 廖晓红 , 孙利平 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 柯方超 , 魏聪 , 高晓晶 , 张东寅 , 刘洋
摘要: 一种小型振动平台,包括:可调高支撑台、振动台面;所述振动台面通过弹簧固定于可调高支撑台上,所述激振装置与振动台面传动配合,所述激振装置用于激励振动台面延竖直和/或水平方向振动,所述控制器与激振装置的控制端信号连接,所述控制器用于控制激振装置按照设定的波形振动。一种分布式电缆的振动模拟测试装置包括:多个小型振动平台,所述小型振动平台用于固定待测试的杆塔模型。本设计不仅体积小巧轻便、易移动,而且能够进一步模拟多激励的传播以及近远场效应。
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公开(公告)号:CN118313850A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410222177.X
申请日:2024-02-28
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 张赵阳 , 李智威 , 周子毓 , 葛艳琴 , 王巍 , 孔娟 , 陈英华 , 姜英涵 , 白尧 , 邵芳 , 王晨 , 董明 , 方钊 , 孙利平 , 陈理 , 张洪 , 廖晓红 , 蔡杰 , 周蠡 , 汤力 , 卢银均 , 李进 , 宋家超 , 张亮 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 舒思睿 , 熊一 , 许汉平 , 张童彦 , 魏聪 , 高晓晶 , 胡婷 , 张东寅
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要: 一种基于改进帝国主义竞争算法的电网成本优化方法,首先以全寿命周期电网成本最低为目标构建电网全寿命周期成本模型,然后通过改进粒子群算法改进的帝国主义竞争算法求解该模型;改进粒子群算法改进的帝国主义竞争算法在原本的殖民地同化过程中加入帝国间竞争,使得殖民地不仅被所属帝国主义国家吸引,而且被临近帝国集团中的帝国主义国家吸引。本发明兼顾了帝国主义竞争算法的全局搜索能力和改进粒子群算法的局部优化能力,从而提高全局寻优能力,避免陷入局部最优,最终在电网系统全寿命周期内找到最优解,输出最低的电网全寿命周期成本。
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公开(公告)号:CN118763792A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410647542.1
申请日:2024-05-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 张洪 , 陈理 , 葛艳琴 , 王巍 , 李智威 , 张赵阳 , 白尧 , 方钊 , 张亮 , 李进 , 王晨 , 孔娟 , 姜英涵 , 周子毓 , 熊川羽 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 魏巍 , 杨龙 , 汤力 , 邵芳 , 徐昊天 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 董明 , 宋家超 , 谭娟
摘要: 基于改进深度强化学习算法的变电站运行优化方法及系统,该方法先基于变电站内设备的运行状态信息构建以成本最小为目标的变电站运行优化模型,再采用改进的深度强化学习算法,将变电站运行优化模型建模为马尔科夫模型,以变电站内的设备作为智能体,设置各智能体的观察空间函数和动作空间函数,采用完全分布式的训练方法训练各智能体,然后基于训练完成后的各智能体确定变电站运行优化方案。本发明不仅减少了通信压力,而且能更好的保护各智能体的信息隐私性,对通信故障也具有较好地鲁棒性。
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