一种预绞型金具的预绞装置

    公开(公告)号:CN110752551A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911035669.3

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明属于线缆领域,尤其是涉及一种预绞型金具的预绞装置,具有箱体,箱体的上端连接有盖体,其特征在于箱体内设有第一支架、放线架和第二支架,第一支架内设有从动齿轮;从动齿轮主体上绕动齿轮主体的圆心设有多个通透的绞合孔,从动齿轮主体内设有线缆夹持装置;从动齿轮位于箱体的一侧啮合有主动齿轮;所述箱体的左端连接有方向矫正部件;本发明解决了现有技术中单一型号的预绞线型号不能匹配所有外径线缆的问题;本发明具有使用方便,提升施工效率,节省施工时间,自由调节绞线的绞合截距及绞合长度和绞线数量等有益效果。

    一种可伸缩多挂点悬垂金具

    公开(公告)号:CN110676764A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911035687.1

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明属于线缆金具领域,尤其是涉及一种可伸缩多挂点悬垂金具,具有悬挂夹持装置,其特征在于还具有两个第一横梁、保护箱、吊环和第二横梁,第一横梁和第二横梁内设有弹簧,所述第一横梁的主体上形成两条平行且上下贯通的第一滑槽,每条第一滑槽上间隔形成多个第一定位槽,第二横梁的主体的左右两侧分别形成两条平行且上下贯通的储放槽,所述保护箱内部左右两侧设有两个绞索盘,两个绞索盘内分别缠绕一根绞索的一端,两根绞索的另一端分别固定在两个第一横梁的外端;本发明解决了夹持多根电缆时,需要多次重复操作固定悬挂部件,操作繁琐的问题;本发明具有结构简单,使用方便,可多挂点悬挂,重量轻,散件零件少等有益效果。

    一种基于K-means均值聚类及优化BP神经网络的光伏出力日前预测方法

    公开(公告)号:CN116702937A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211610935.2

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于K‑means均值聚类及优化BP神经网络的光伏出力日前预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集待预测地区光伏电站的历史气象数据,及该历史气象数据对应的历史光伏出力数据,并利用平均插值法对二者进行预处理;步骤2、采用皮尔逊相关系数计算所述历史气象数据与历史光伏出力数据的相关系数,保留相关系数大于阈值的数据,并构建训练集;步骤3、通过K‑means聚类对历史光伏出力数据进行聚类并划分相似日数据集;步骤4、通过遗传算法与蚁群算法优化BP神经网络的权值、阈值及隐含层节点数,构建光伏出力日前预测模型;步骤5、将各相似日数据集的前百分之七十作为训练集数据输入到预测模型中训练神经网络并保存光伏出力预测精度最高的模型。

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