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公开(公告)号:CN117744984A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311711025.8
申请日:2023-12-13
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要: 一种电能表自动化检测流水线调度方法,包括资源调度方法,先利用构建的深度时空网络模型学习电能表状态随电能表多维数据的变化模式;然后利用构建的自适应资源调度模型调整电能表未来资源配置;最后利用构建的多目标优化模型实现电能表检测总成本最小化、电能表检测速度最大化、电能表未来状态预测准确性最大化、仓储空间利用效率最大化,输出最优的电能表未来资源配置方案。本发明能够提高检测效率和避免资源浪费。
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公开(公告)号:CN117949455A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311771616.4
申请日:2023-12-21
IPC分类号: G01N21/88 , G01B11/24 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06T7/44
摘要: 一种电能表检测流水线外观检测方法,S1获取流水线上电能表的图像数据、尺寸特征及型号标签;S2对电能表的图像数据进行处理,得到电能表图像的局部纹理特征和全局分布特征;S3基于局部纹理特征和全局分布特征,识别电能表型号、外观缺陷问题,并形成特征向量集;S4将特征向量集进行处理,得到对应时间的时间序列特征;S5对融合特征集及对应时间的时间序列特征进行综合评估,得到最终的决策输出,S6缺陷分类与记录,S7自动标记与分流。本设计不仅可以为电能表的外观检测提供了更细致和准确的视角,而且可以通过改进的高斯混合模型,提高鲁棒性同时扩大适用范围。
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公开(公告)号:CN117851923A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311645194.6
申请日:2023-12-04
摘要: 一种流水线电能表在线监测方法,包括电能表故障诊断方法,电能表故障诊断方法为先获取电能表检测到的物理参数数据、传感器实时采集到的物理参数数据,然后基于电能表检测到的物理参数数据构建混合数据模型,基于传感器实时采集到的物理参数数据构建实时数据流,再基于混合数据模型、实时数据流构建多维度决策树,通过多维度决策树将混合数据与实时数据流进行数据对比,识别电能表是否处于异常模式。本发明利用构建的多维度决策树在电能表的标准行为和异常行为之间进行区分,从而实现电能表的故障快速响应,减少故障和停机的成本。
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