公开(公告)号：CN118780631A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410685204.7

申请日：2024-05-30

Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) ,  国网湖北省电力有限公司

Inventor： 魏伟 ,  张成 ,  郭玥 ,  郑欣 ,  叶利 ,  黄静 ,  周丹 ,  方毅 ,  蔡文嘉 ,  刘军 ,  洪义 ,  邓彩云 ,  马奔 ,  雷鸣 ,  丁黎 ,  张宇轩 ,  樊立攀 ,  谢东日 ,  王信 ,  汪应春 ,  余鹤 ,  田晓霞 ,  姚红

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06N3/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于企业耗电情况的碳排放预测方法、系统及设备，方法包括：采集目标企业各耗电设备的原始电力数据，并对其进行数据清洗和数据转换，得到初始电力数据；将初始电力数据进行重新组合排列后得到数据集，并将该数据集与初始电力数据对应的二氧化碳碳排放量进行融合，得到融合电力数据；建立包括多个子预测模型的碳排放预测模型，每个子预测模型由传统机器学习算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法中的一个或多个组成，将融合电力数据输入至子预测模型得出对应的企业碳排放预测值；计算多个企业碳排放预测值的平均值，得到企业碳排放值。本发明采用多模型配合融合电力数据预测碳排放值，减少了误差，提高了预测的准确度。