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公开(公告)号：CN118709900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410798778.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种城市居民节约用电碳普惠减碳核算方法及系统，该方法首先将获取的居民用户碳减排核算日前七天的负荷数据和负荷影响因素数据划分为数据集1，居民用户同区域内的其他用户在碳减排核算日的负荷数据划分为数据集2，然后分别基于数据集1构建核算日居民用户负荷基线1，基于数据集2构建核算日区域居民用户整体的负荷基线2，并将负荷基线1和负荷基线2进行曲线融合，得到居民节约用电负荷基准线，最后结合核算日居民用户的用电负荷情况，核算居民用户节约用电的碳减排量。本发明采用历史数据维度与区域当日数据维度的2种基准线融合的方式，精准量化城区不同居民用户节约用电碳减排行为，实现了碳普惠减碳的目的，推动城市的可持续发展，具有广阔的应用前景和社会价值。
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公开(公告)号：CN118944087B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411425999.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
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公开(公告)号：CN118944087A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411425999.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
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公开(公告)号：CN118820995A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410714856.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 余鹤 , 李振华 , 张宇轩 , 汪应春 , 周丹 , 丁黎 , 郑欣 , 樊立攀 , 谢东日 , 崔九喜 , 姚红 , 吕馥香 , 王雅兰
IPC: G06F18/2433 , G01R35/02 , G01R19/00 , G06F18/2135 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 一种光伏发电系统电子式电流互感器状态分析预测方法及系统，方法利用历史数据集训练预测模型，历史数据集包括比差数据、环境数据、电子式电流互感器状态，然后将待测电子式电流互感器的比差数据、环境数据输入训练好的预测模型，输出状态预测结果；在将比差数据输入预测模型前，先利用智能优化算法对时变滤波经验模态分解中的B样条阶数n、带宽阈值r、分解数量K进行寻优，基于最优参数通过时变滤波经验模态分解对比差数据进行处理得到子序列，然后通过主成分分析法保留子序列中的主成分信息。本设计能够得到具有高分解质量和准确性的子序列，并保留子序列中关键信息作为预测模型的输入，最终提高预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118780631A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410685204.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 魏伟 , 张成 , 郭玥 , 郑欣 , 叶利 , 黄静 , 周丹 , 方毅 , 蔡文嘉 , 刘军 , 洪义 , 邓彩云 , 马奔 , 雷鸣 , 丁黎 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 王信 , 汪应春 , 余鹤 , 田晓霞 , 姚红
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于企业耗电情况的碳排放预测方法、系统及设备，方法包括：采集目标企业各耗电设备的原始电力数据，并对其进行数据清洗和数据转换，得到初始电力数据；将初始电力数据进行重新组合排列后得到数据集，并将该数据集与初始电力数据对应的二氧化碳碳排放量进行融合，得到融合电力数据；建立包括多个子预测模型的碳排放预测模型，每个子预测模型由传统机器学习算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法中的一个或多个组成，将融合电力数据输入至子预测模型得出对应的企业碳排放预测值；计算多个企业碳排放预测值的平均值，得到企业碳排放值。本发明采用多模型配合融合电力数据预测碳排放值，减少了误差，提高了预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709879A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410599880.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 魏伟 , 郭玥 , 郑欣 , 田晓霞 , 周丹 , 张成 , 蔡文嘉 , 方毅 , 叶利 , 王信 , 雷鸣 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 张莹 , 严英
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
Abstract: 一种需求响应下电动汽车的碳减排核算方法、系统及设备，包括S1数据收集及构建需求响应基准线，收集电动汽车参数、电网参数及相似日影响因素数据，并基于收集的数据进行基线负荷计算，得到需求响应基准线；S2构建碳减排量算法模型,基于需求响应基准线构建碳减排量算法模型，所述碳减排量算法模型的目标函数为电动汽车在需求响应场景下的总碳减排量；S3碳减排量核算，将S1中获取的数据代入碳减排量算法模型中进行求解，得到电动汽车进行需求响应的总减碳量。本设计不仅可以根据需求响应场景下电动汽车不同的减碳原理，得到需求响应场景下电动汽车碳减排效果的量化评估，而且可以通过调整因子使需求响应基准线更为精确。
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公开(公告)号：CN117892054B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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公开(公告)号：CN118336718A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750814.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式资源运行的配电网的综合调控方法及系统，该方法包括：基于分布式资源运行特性及接入方式，建立虚拟电厂经济调度模型和配电网安全运行模型；基于所述虚拟电厂经济调度模型和所述配电网安全运行模型，进行非合作博弈求解得到最优策略组合；根据所述最优策略组合，对配电网进行综合调控。本发明同时兼顾了配电网的安全性与虚拟电厂的经济性，在保障配电网安全运行的前提下，取得了较好的利润，实现了分布式资源接入配电网后对整个系统的综合调控。
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公开(公告)号：CN116886261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号：CN117132420A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311409873.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应对象的响应特性分析方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：获取目标需求响应对象的历史负荷数据，历史负荷数据中依次记载有目标需求响应对象在响应日之前连续 天中不同时刻的负荷；利用STL算法将历史负荷数据进行分解，得到趋势负荷分量和周期负荷分量；根据趋势负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日的生产规模因子；利用S‑G滤波算法对周期负荷分量进行滤波处理，并根据滤波后的周期负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日中预设响应时段内的可中断负荷信息；生成用于表征目标需求响应对象在响应日中预设响应时段的响应特性的响应特征向量，响应特征向量包括生产规模因子和可中断负荷信息。
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