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公开(公告)号：CN115036918A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210752627.7
申请日：2022-06-29
摘要： 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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公开(公告)号：CN117838140A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410117093.X
申请日：2024-01-29
IPC分类号： A61B5/318 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23213 , A61B5/346 , A61B5/00
摘要： 一种针对长时间序列心电信号的跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，包括:收集获取现有开源心电信号数据集，对现有开源心电信号数据集依据多示例学习的范式进行预处理，并划分训练集、验证集及测试集；构建由跨模态多尺度多示例网络特征提取主干网络、多模态多示例聚合模块、分类层网络构成的心电信号分类网络；分别使用患者内模式和患者间模式划分得到的训练集进行权重参数的学习，和经过验证集的进一步优化调整，最终由测试集得完成对于长时间序列心电信号的分类测试，确定最终的分类结果。本发明针对长时间序列心电信号难以成功分类的问题，提出了一种跨模态多尺度多示例心电信号分类方法，大大提高了长时间序列心电信号的分类精度。
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公开(公告)号：CN115619028A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211327749.8
申请日：2022-10-26
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于聚类算法融合的电力负荷精准预测方法，该预测方法引入了聚类算法，与改进型多输出ANN预测模型相结合。首先对样本数据进行预处理，并使用最大最小归一化方法对样本数据进行归一化处理，再利用K‑means聚类算法对样本进行聚类，采用同类特征的数据作为预测输入，强化了样本规律性，提升预测精度；之后引入多输出策略改进传统的ANN预测模型，提升了模型拟合程度，使输出更接近实际值，将聚类算法与ANN预测模型相结合，构成组合预测模型。与传统ANN预测模型及典型深度学习预测模型相比，本发明所提方法提升了预测精度，且具有良好的学习性和适应性。该发明进一步提高了负荷预测精度，具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN115036918B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210752627.7
申请日：2022-06-29
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , B60L53/64
摘要： 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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公开(公告)号：CN118740953A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411067589.7
申请日：2024-08-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北省图书馆
IPC分类号： H04L69/08 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/046 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/149
摘要： 本发明提出一种用于智能网关协议的数据处理方法，包括：收集数据传输数据，构建自适应深度学习模型，动态优化协议转换策略；构建负载预测模型构建，优化协议转换策略并动态分配网络资源；构建边缘计算模型并对边缘计算模型训练，利用边缘计算模型的边缘计算能力进行本地处理数据与决策；构建协同控制模型和反馈机制，利用所述协同控制模型对智能网关设备进行实时协同控制；利用区块链技术对数据传输过程进行加密和验证；设计智能代理技术最优配置方案，同时实时监控智能网关设备的状态，预测并提前维护智能网关设备的潜在故障。本发明通过引入自适应深度学习、边缘计算、增强学习、区块链和智能代理技术，提高数据传输效率、系统性能和安全性。
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公开(公告)号：CN117293888A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252793.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： H02J3/36 , H02M7/5387 , H02M7/483
摘要： 本发明属于柔性直流配电技术领域，公开了一种基于背靠背模块化多电平换流器的弱电网低电压治理方法。在弱电网配电系统中，配电线路距离长，导致线路阻抗大。当其用户用电时，用户电压下降明显。在本发明中，弱电网交流母线将交流电输送到配电网侧的MMC。此时MMC工作在整流模式，输出端直流电压高于原交流电压。MMC将在原有交流线配送直流电至用户端的MMC。此MMC工作在逆变模式，将直流母线的直流电转换为交流电输送给用户。最终，通过背靠背MMC提高弱电网配电线路上的电压，解决弱电网用户电压低的问题。
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公开(公告)号：CN114664533A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210199473.3
申请日：2022-03-01
摘要： 本申请涉及一种混合绝缘高过载有载调容调压配电变压器，包括变压器箱体，在变压器箱体上设置有满足植物绝缘油运动粘度要求的波纹油箱，在变压器箱体的顶部盖板上安装有零相套管、低压套管、高压套管，在变压器箱体的内部安装有电流互感器和高低压绕组以及控制变压器调容和调压的有载调容调压分接开关，所述有载调容调压分接开关连接到变压器箱体的顶部盖板上的端子出线盒，端子出线盒通过控制线缆连接到合控制单元。本发明可以根据用电负荷及时改变容量，并能承受额定容量的2倍过载，即可提高供电可靠性，又能有效降低空载损耗。可显著提高变压器的环保性、防火安全性，并可延长变压器绝缘寿命、提高变压器过载能力，符合国家绿色发展的要求。
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公开(公告)号：CN112671018A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011536407.8
申请日：2020-12-23
摘要： 本发明提供了一种基于直流微网的站网互动型光储充智慧充电站及控制方法，该充电站包括共同汇聚于800‑1000V直流微网的1‑3MW双向整流柜、100kV光伏发电单元、若干300kW分离式多枪头充电柜和300‑500kWh储能柜；所述1‑3MW双向整流柜向上与10kV交流配电网相连，向下汇聚于800‑1000V直流母线；所述300kW分离式多枪头充电柜、100kW光伏发电单元和300‑500kWh储能柜分布式直接连接到800‑1000V直流微网。本发明能够有效平衡快充站的负荷峰谷差，提高系统运行效率，减少负荷高峰时期电力系统资源占用，从而达到优化运行方式，提高运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN118612309A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074115.5
申请日：2024-08-07
摘要： 本发明提出一种智能网关转换方法、装置、设备及存储介质，方法包括：设计智能网关系统架构并进行系统集成；构建深度学习模型，使用深度学习模型对协议数据包结构进行解析得到解析结果；设计协议转换规则和标准化数据格式对解析结果进行处理，得到标准格式的数据包；集成边缘计算能力，在本地对标准格式的数据包进行AI推理和实时数据处理；设计动态负载均衡机制，智能分配数据处理任务。本发明引入最新的人工智能技术，特别是深度学习、边缘计算、自然语言处理和计算机视觉等技术，在多协议解析、数据处理、设备管理和安全监控等方面取得了显著提升。
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公开(公告)号：CN117293888B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311252793.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： H02J3/36 , H02M7/5387 , H02M7/483
摘要： 本发明属于柔性直流配电技术领域，公开了一种基于背靠背模块化多电平换流器的弱电网低电压治理方法。在弱电网配电系统中，配电线路距离长，导致线路阻抗大。当其用户用电时，用户电压下降明显。在本发明中，弱电网交流母线将交流电输送到配电网侧的MMC。此时MMC工作在整流模式，输出端直流电压高于原交流电压。MMC将在原有交流线配送直流电至用户端的MMC。此MMC工作在逆变模式，将直流母线的直流电转换为交流电输送给用户。最终，通过背靠背MMC提高弱电网配电线路上的电压，解决弱电网用户电压低的问题。
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