一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法

    公开(公告)号:CN115731478A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211484410.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法,包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集;建立开口销的多级目标检测器,通过多级目标检测器,获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息;多级目标检测器的推理结果后处理,通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型,判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是:创新式的提出了多层级目标学习,每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征,同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习,通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息,通过综合学习得到开口销的检测结果。

    一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法

    公开(公告)号:CN115564715A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211100982.2

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明属于图片分类技术领域,公开了一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法,通过将输电线路缺陷测试图像填充后,切分成小块,使用无缺陷图像编码器对所述输电线路缺陷图像小块进行特征及位置编码,获得测试图像小块编码结果;将所述测试图像小块编码结果与无缺陷图像编码结果进行相似度计算,根据所述测试图像小块相似度对比结果判定所述输电线路缺陷图像小块是否存在缺陷小块,如果存在缺陷小块,对所述缺陷小块进行分类,根据所述缺陷小块分类类型,判定输电线路缺陷测试图像小块所属类型,来达到对输电线路场景存在的缺陷进行精准分类的目的。尤其是在缺陷样本很少的情况下,能对缺陷类型精准分类,有效提高对输电线路的巡检效率。

    一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法

    公开(公告)号:CN115731478B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211484410.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级目标检测的输电线路开口销目标检测方法,包括以下步骤准备多级目标检测的开口销数据集;建立开口销的多级目标检测器,通过多级目标检测器,获得不同层级的标注物体和得到开口销的位置信息;多级目标检测器的推理结果后处理,通过整理和分析输电线图像中的不同层级的目标关系和螺栓小部件的类型,判断开口销是否存在及开口销的存在状态。本发明的有益效果是:创新式的提出了多层级目标学习,每个层级根据标注信息学习该层级的目标物体特征和开口销位置特征,同时下一层级在上一层级生成的特征基础上进行学习,通过该方式充分利用了标注信息中的每个层级的目标信息,通过综合学习得到开口销的检测结果。

    一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法

    公开(公告)号:CN115564715B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211100982.2

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明属于图片分类技术领域,公开了一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法,通过将输电线路缺陷测试图像填充后,切分成小块,使用无缺陷图像编码器对所述输电线路缺陷图像小块进行特征及位置编码,获得测试图像小块编码结果;将所述测试图像小块编码结果与无缺陷图像编码结果进行相似度计算,根据所述测试图像小块相似度对比结果判定所述输电线路缺陷图像小块是否存在缺陷小块,如果存在缺陷小块,对所述缺陷小块进行分类,根据所述缺陷小块分类类型,判定输电线路缺陷测试图像小块所属类型,来达到对输电线路场景存在的缺陷进行精准分类的目的。尤其是在缺陷样本很少的情况下,能对缺陷类型精准分类,有效提高对输电线路的巡检效率。

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