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公开(公告)号：CN114705374A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210394383.X
申请日：2022-04-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01M3/04 , G01N21/3504
摘要： 本发明公开了一种用于SF6气体充气类设备故障隐患排除装置，包括：车体，用于装置的承载机构，所述车体的下方四角均设置有移动轮；卡座，安装在所述车体的上端，所述卡座关于所述车体的竖直中心线左右对称两组设置，所述卡座的内侧开设有C字型凹槽；充气瓶，放置在所述卡座的内侧，所述充气瓶与所述卡座之间构成可拆卸结构；连接机构，安装在所述车体的上端；探测支架，安装在所述车体的上端，所述探测支架设置于所述卡座的右前侧，该用于SF气体充气类设备故障隐患排除装置，可以方便装载充气装置进行移动，减少工作人员在工作时对充气瓶进行搬运的麻烦，并且能够及时的探测出充气瓶与被重启设备之间是否存在漏气现象。
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公开(公告)号：CN114720828A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210394372.1
申请日：2022-04-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种通过复合光学法检测电力设备隐患故障的装置，包括：基座，为装置的支撑连接结构，所述基座的外围下端设置有支撑机构，所述支撑机构关于所述基座的竖直中心线呈中心阵列三组设置；安装槽，其开设在所述基座的内侧中心位置；伸缩杆，其设置在所述基座的上端；控制机构，其安装在所述基座的上端，所述控制机构设置在所述安装槽的右侧，所述控制机构可连接外设设备；探测机构，其安装在所述伸缩杆的顶端，该通过复合光学法检测电力设备隐患故障的装置，便于通过调节伸缩杆的长度使得探测机构的高度进行升高，有助于对高处的电力设备进行检测，从而有效的对电力设备进行探测，以求能够及时的发现电力设备中所存在的隐患。
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公开(公告)号：CN114739938B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210481328.4
申请日：2022-05-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/33
摘要： 本发明公开了用于SF6气体的紫外红外复合光学法测量法，包括：SO2、H2S紫外光谱分析、CO红外光谱分析、确定干扰水平η、建立波长确立模型、制定样机和验证多招与预置检验等步骤，对基于紫外差分吸收光谱(UV‑DOAS)以及微流红外(micro‑flow NDIR)技术的复合光学测量解决方案进行可行性研究和算法研究，探索出一种对SF6分解气体进行准确、快速、寿命、无耗材的测量技术和实现路径。解决了本行业的痛点问题。
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公开(公告)号：CN114739938A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210481328.4
申请日：2022-05-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/33
摘要： 本发明公开了用于SF6气体的紫外红外复合光学法测量法，包括：SO2、H2S紫外光谱分析、CO红外光谱分析、确定干扰水平η、建立波长确立模型、制定样机和验证多招与预置检验等步骤，对基于紫外差分吸收光谱(UV‑DOAS)以及微流红外(micro‑flow NDIR)技术的复合光学测量解决方案进行可行性研究和算法研究，探索出一种对SF6分解气体进行准确、快速、寿命、无耗材的测量技术和实现路径。解决了本行业的痛点问题。
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公开(公告)号：CN115841460A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211454186.9
申请日：2022-11-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明提供一种复杂背景下高精度金具裂纹图像检测及特征提取方法，运用深度学习算法直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。相较于传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器，传统方法还需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差，特别是在复杂背景下传统方法的应用限制很大。深度学习主要是数据驱动进行特征提取，根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示，其对数据集的表达更高效和准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好，自适应复杂背景，并且可以是端到端的。
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