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公开(公告)号:CN118333431B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410748820.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种输电线路的数据采集与分析方法、系统及介质,属于输电线路数据分析技术领域,本发明通过根据待数据采集的区域位置构建无人机的数据采集点,并基于无人机的数据采集点构建无人机的数据采集飞行路线,按照无人机的数据采集飞行路线对输电线路进行数据采集,最后通过无人机获取输电线路的实时数据信息,通过对输电线路的实时数据信息进行数据分析,获取异常区域的输电线路,并对异常区域的输电线路进行预警,生成预警信息。本发明通过对异常概率较高的输电线路区域进行筛选,从而来更加科学地制定输电线路的数据采集路线,能够减少正常情况下不必要的监测,进而能够进一步提高监测效率,从而能够降低对于输电线路的监测成本。
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公开(公告)号:CN117472630A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311467678.6
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/26 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本发明为基于信息熵和深度学习的高压开关柜故障模式智能匹配方法,需要建立高压开关柜故障模式数据库,通过信息熵与深度学习算法等方法对现实中所遇到的实际问题在数据库中进行智能匹配,找寻属于什么类型的故障,并根据每次匹配的结果丰富完善数据库。具体步骤如下,首先收集故障信息相关信息,建立起初始故障问题数据库,然后收集高压开关柜的故障信息,根据采集到的故障信息,进行分析和计算,利用信息熵的概念,筛选出具有较高信息量的特征,其次构建深度学习模型,使模型能够自动学习和提取关键特征,实现准确的故障模式分类和匹配,并给出相应解决办法,最后更新数据库。本发明旨在减少错误诊断的可能性,提高故障诊断准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118333431A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410748820.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种输电线路的数据采集与分析方法、系统及介质,属于输电线路数据分析技术领域,本发明通过根据待数据采集的区域位置构建无人机的数据采集点,并基于无人机的数据采集点构建无人机的数据采集飞行路线,按照无人机的数据采集飞行路线对输电线路进行数据采集,最后通过无人机获取输电线路的实时数据信息,通过对输电线路的实时数据信息进行数据分析,获取异常区域的输电线路,并对异常区域的输电线路进行预警,生成预警信息。本发明通过对异常概率较高的输电线路区域进行筛选,从而来更加科学地制定输电线路的数据采集路线,能够减少正常情况下不必要的监测,进而能够进一步提高监测效率,从而能够降低对于输电线路的监测成本。
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