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公开(公告)号：CN113610267A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110717563.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式小水电站短期发电出力预测方法，根据小水电历史电量信息及降雨信息进行流域水文规律分析，采用分布式框架结构利用大规模数据挖掘计算方法，建立降雨与电站电量关联关系率定参数，然后通过未来流域降雨预测序列对电站未来三日电量采用混沌时间序列方法进行预测，再利用相似性机器学习判别方法，对日电量进行逐日过程分解，最终得到小水电站未来三日的出力过程预测序列，从而精确描述了无水情测报小水电站的降雨与电量之间内在关系，并运用循环神经网络、相似数据挖掘对日电量过程进行了分解，实现了无水情测报电站的逐日出力过程预测。为精细化的小水电调度提供了无水情测报电站的计划出力编制方法。
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公开(公告)号：CN113820538A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110702194.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
Inventor： 刘树来 , 伍军胜 , 肖建红 , 潘继雄 , 肖宇 , 叶文浩 , 易江腾 , 陈湘媛 , 胡斌奇 , 刘慧波 , 张璨辉 , 吴海入 , 汤步云 , 李文慧 , 田海平 , 宋永昊 , 边城
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明涉及一种分布式清洁能源上网电能质量监控分析方法，本发明利用物联网技术、大数据分析挖掘技术等信息化工具技术结合专有的数据分析模型主要实现对清洁能源并网过程中关键指标(上网计量点电压、功率因数)数据的实时采集，实时监控，针对异常指标进行统计分析，同时结合数据模型进行分析，生成处理意见及工单，指导监督异常处理，从而实现对关键指标异常的管控，优化清洁能源上网电能质量。同时还可对清洁能源并网线路上的电能质量指标进行监控，为清洁能源调节并网线路的电能质量提供信息支撑，调节整个电网的良好运行。
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公开(公告)号：CN114548464A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011298195.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的风电功率置信区间预测方法、装置及介质，其中方法为：使用历史的气象数据作为两个RF模型的输入，使用小波分解得到风电功率的近似分量和细节分量，分别作为两个RF模型的输出训练目标进行训练得到预测模型，即可用于根据未来的气象数据对进行风电功率预测，完成第一步对风电功率进行点预测；另外，还使用预测模型和历史的气象数据进行预测以获取风电功率的预测误差，建立逻辑分布核函数核密度估计函数，以根据预选的置信度计算风电功率预测的置信区间；最终由风电功率的点预测数据与风电功率预测的置信区间，计算得到未来目标预测时段的风电功率预测区间，实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。
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公开(公告)号：CN114548464B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202011298195.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的风电功率置信区间预测方法、装置及介质，其中方法为：使用历史的气象数据作为两个RF模型的输入，使用小波分解得到风电功率的近似分量和细节分量，分别作为两个RF模型的输出训练目标进行训练得到预测模型，即可用于根据未来的气象数据对进行风电功率预测，完成第一步对风电功率进行点预测；另外，还使用预测模型和历史的气象数据进行预测以获取风电功率的预测误差，建立逻辑分布核函数核密度估计函数，以根据预选的置信度计算风电功率预测的置信区间；最终由风电功率的点预测数据与风电功率预测的置信区间，计算得到未来目标预测时段的风电功率预测区间，实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。
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