一种基于智能电能表的批次质量监测系统

    公开(公告)号:CN117890850A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410226846.0

    申请日:2024-02-29

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了一种基于智能电能表的批次质量监测系统,包括电表可靠性分析单元、故障影响分析单元、电表质量分析单元和监测信息输出单元,本发明涉及电能表质量监测技术领域,解决了单一的表面质量监测造成监测存在误差,其次针对外界因素的存在不能很好的综合分析的技术问题,本发明通过对同批次智能电能表进行损坏的初步分类,并针对损坏的智能电能表进行分析,结合智能电能表内部零件和外部损坏情况来智能电能表整体质量进行分析,避免单一的外部质量监测造成检测的误差,其次通过利用多种分析模型来将外界影响因素进行分析,从而在后续的分析中排除外界影响因素的关系,进一步的减小质量监测过程中的误差,提高质量监测的精准度。

    一种配电台区网络拓扑识别系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118117585A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410204786.2

    申请日:2024-02-23

    IPC分类号: H02J3/00 G01R31/08 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种配电台区网络拓扑识别系统,本发明涉及配电台区技术领域,解决了未将周边节点的影响情况考虑在内,导致其故障节点的判定过程并不全面,容易出现误判的问题,本发明通过进行数值监测,确定异常节点,将所确定的异常节点标记于电力拓扑图内;对互连的异常节点进行时段分析,判定其异常节点是否为连续异常节点,针对于单组异常节点,采用参数调节的方式,确定其异常节点是否为故障状态;针对于连续异常节点或异常节点集合,采用不同的参数调节分析方式,来确定对应的异常节点,采用此种识别处理方式,便可快速确定对应的故障节点,其确定方式效率更快,时间更短,并且精度能得到保障,便于后期操作人员及时对故障节点进行处理。