-
公开(公告)号：CN119575281A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628427.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征提取的CVT误差预测方法及存储介质，该方法包括：步骤S100：采集一段时间内CVT的误差数据和环境参量数据，针对误差数据进行多粒度的均匀切分，并对切分后的数据进行稀疏下采样；步骤S200：将多粒度切分及稀疏下采样后的误差数据和加权环境参量数据依次输入到k个周期性和局部信息提取模块进行特征抽取；步骤S300：将各周期性和局部信息提取模块的输出输入到前馈层及归一化层，再按照特征类别对其使用注意力机制；步骤S400：将按照特征类别使用注意力机制的输出量输入到MLP网络中得到最终的预测结果。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、实时性好、适用范围广、可靠性好等优点。
-
公开(公告)号：CN119001578A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410984512.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据驱动的CVT在线监测方法，其包括：步骤S1：判断变电站或电厂内同一电压等级是否有多组电压互感器，若同一电压等级下有多组电压互感器，则采用基于群组算法的CVT在线监测方法；步骤S2：若同一电压等级下仅有单组电压互感器，则采用基于PCA的CVT在线监测方法。本发明具有原理简单、适用范围广、能够大幅提高在线监测精确度等优点。
-
公开(公告)号：CN119575282A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628428.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种群体高压电流互感器运行计量误差评估办法及存储介质，该方法包括：步骤S1：数据采集；采集已知可测的电力数据，通过分析电网三相功率电气物理关系，提取多种信息物理关系和海量互感器测量数据集；步骤S2：建模；确定电流互感器直接存在的约束关系，建立多个目标子函数，将误差评估问题转换成多目标求解问题；步骤S3：优化求解；进行多目标多约束问题的求解，得到CT一次侧电流真值集#imgabs0#步骤S4：评估；根据最优解评估互感器误差，计算待测群体n个CT的误差E，E为最终评价结果。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、实时性好、适用范围广、评估成本低等优点。
-
公开(公告)号：CN118777962A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410991879.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电压互感器绝缘故障诊断方法，其包括：步骤S100：获取电压互感器不同绝缘状态下的二次电压信号，完成误差信号分离；步骤S200：基于各互感器分离出误差信号，完成误差信号的特征提取；步骤S300：基于正常互感器群体和各故障群体，构建故障识别矩阵和故障分隔矩阵，通过多项式拟合，完成特征选择；步骤S400：基于选择的特征，采用图卷积神经网络完成故障判断。本发明具有原理简单、适用性好、能够大幅提高故障诊断精度等优点。
-
公开(公告)号：CN118117585A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410204786.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种配电台区网络拓扑识别系统，本发明涉及配电台区技术领域，解决了未将周边节点的影响情况考虑在内，导致其故障节点的判定过程并不全面，容易出现误判的问题，本发明通过进行数值监测，确定异常节点，将所确定的异常节点标记于电力拓扑图内；对互连的异常节点进行时段分析，判定其异常节点是否为连续异常节点，针对于单组异常节点，采用参数调节的方式，确定其异常节点是否为故障状态；针对于连续异常节点或异常节点集合，采用不同的参数调节分析方式，来确定对应的异常节点，采用此种识别处理方式，便可快速确定对应的故障节点，其确定方式效率更快，时间更短，并且精度能得到保障，便于后期操作人员及时对故障节点进行处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119001586A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410308166.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种烧损电能表的识别方法、系统及介质，本发明包括：获取电能表的特征数据，包括零火线电流比的波动率、日电量波动率、台区线损波动率及户表电压异常率；将电能表的特征数据输入预先训练好的机器学习模型得到电能表是否有被烧损风险的识别结果，所述机器学习模型被预先训练建立了电能表的特征数据、电能表是否有被烧损风险的识别结果之间的映射关系。本发明旨提高烧损电能表的识别准确度，可用于通过对电能表的运行数据进行分析和计算，准确识别有烧损风险的电能表。
-
公开(公告)号：CN117890850B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410226846.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表的批次质量监测系统，包括电表可靠性分析单元、故障影响分析单元、电表质量分析单元和监测信息输出单元，本发明涉及电能表质量监测技术领域，解决了单一的表面质量监测造成监测存在误差，其次针对外界因素的存在不能很好的综合分析的技术问题，本发明通过对同批次智能电能表进行损坏的初步分类，并针对损坏的智能电能表进行分析，结合智能电能表内部零件和外部损坏情况来智能电能表整体质量进行分析，避免单一的外部质量监测造成检测的误差，其次通过利用多种分析模型来将外界影响因素进行分析，从而在后续的分析中排除外界影响因素的关系，进一步的减小质量监测过程中的误差，提高质量监测的精准度。
-
公开(公告)号：CN119575280A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628424.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种基于相似性搜索的低压电流互感器带电检测辨识方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：接收来自低压电流互感器的输出信号，提取特征并将进行数据转换；步骤S2：将转换后的数字信号与预先建立的互感器参数数据库进行比对，并进行相似性搜索；步骤S3：根据相似性搜索的结果，确定最匹配的互感器参数，并进行在线辨识；步骤S4：实时监测互感器的性能，并根据辨识结果进行实时反馈和调整。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、实时性好、适用范围广、可靠性好等优点。
-
公开(公告)号：CN118117585B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410204786.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种配电台区网络拓扑识别系统，本发明涉及配电台区技术领域，解决了未将周边节点的影响情况考虑在内，导致其故障节点的判定过程并不全面，容易出现误判的问题，本发明通过进行数值监测，确定异常节点，将所确定的异常节点标记于电力拓扑图内；对互连的异常节点进行时段分析，判定其异常节点是否为连续异常节点，针对于单组异常节点，采用参数调节的方式，确定其异常节点是否为故障状态；针对于连续异常节点或异常节点集合，采用不同的参数调节分析方式，来确定对应的异常节点，采用此种识别处理方式，便可快速确定对应的故障节点，其确定方式效率更快，时间更短，并且精度能得到保障，便于后期操作人员及时对故障节点进行处理。
-
公开(公告)号：CN119004228A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410984509.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G01R35/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标融合的电压互感器运行状态评估方法，其包括：步骤S100：采集多台电压互感器的历史二次侧电压数据及对应的历史状态，构建样本数据；步骤S200：基于不同的状态样本，构建样本对，并计算样本间的距离序列D、波动序列B、模式序列M、趋势序列Q；步骤S300：采用相关性系数比较法对样本分割尺度k进行自适应选择；步骤S400：基于各序列的半径比对各序列完成权重赋值，并对各序列通过权重进行叠加融合；步骤S500：构建可视图，计算图特征，完成状态判断。本发明具有原理简单、易实现、评估精确度高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.042 seconds)
