公开(公告)号：CN117556244A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311568473.7

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) ,  国家电网有限公司

Inventor： 肖湘奇 ,  肖宇 ,  邓汉钧 ,  叶志 ,  杨帅 ,  吴文娴 ,  邹晟 ,  罗宇剑 ,  黄瑞 ,  杨茂涛 ,  刘谋海 ,  黄红桥 ,  刘治国 ,  贺星 ,  李圆媛 ,  余敏琪 ,  王智 ,  曾伟杰 ,  叶浏青 ,  肖建红 ,  杨兴旺

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  H02H1/00

Abstract: 一种基于多维特征与XGBoost算法的低压用电安全电弧预警方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：通过对用电系统的多维特征进行提取和分析，构建特征数据集并进行预处理；步骤S2：采用固定长度的窗口将每个预处理后的电弧电流信号划分为多个数据样本；提取特征向量，构建电弧故障辨识样本；步骤S3：搭建XGBoost算法模型，根据电弧预警样本集，优化XGBoost算法模型的超参数；步骤S4：利用电弧预警样本集对优化后的超参数的XGBoost算法模型进行训练，得到XGBoost电弧预警模型；步骤S5：模型预测。该存储介质存储了用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、预测精度高等优点。

公开(公告)号：CN119001586A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410308166.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) ,  国家电网有限公司

Inventor： 谈丛 ,  黄红桥 ,  马叶钦 ,  吴聪 ,  王海元 ,  李圆媛 ,  骆冰祥 ,  龙乙林 ,  胡婷 ,  马怡萍

IPC: G01R35/04

Abstract: 本发明公开了一种烧损电能表的识别方法、系统及介质，本发明包括：获取电能表的特征数据，包括零火线电流比的波动率、日电量波动率、台区线损波动率及户表电压异常率；将电能表的特征数据输入预先训练好的机器学习模型得到电能表是否有被烧损风险的识别结果，所述机器学习模型被预先训练建立了电能表的特征数据、电能表是否有被烧损风险的识别结果之间的映射关系。本发明旨提高烧损电能表的识别准确度，可用于通过对电能表的运行数据进行分析和计算，准确识别有烧损风险的电能表。