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公开(公告)号：CN111898925A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010810253.0
申请日：2020-08-13
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于事件树的地区保供电风险分析方法，包括：获取地区电网及上一级电网的电网拓扑结构；获取可以用于保供电的备用设备；在电网拓扑结构上闭合备用设备，形成环网结构；对环网结构进行拓扑分析，形成最小生成树；根据最小生成树结合环网结构，生成满足地区电网运行条件的运行方式；根据运行方式，形成保供电路径；利用虚拟路径对保供电路径进行简化，得到简化后的保供电路径；根据简化后的保供电路径，生成保供电风险事件树；基于保供电风险事件树分析保供电风险。该地区保供电风险分析方法能够对保供电多条路径进行动态监视，实时发现保供电风险，进行有效的保供电风险分析。
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公开(公告)号：CN111898925B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010810253.0
申请日：2020-08-13
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于事件树的地区保供电风险分析方法，包括：获取地区电网及上一级电网的电网拓扑结构；获取可以用于保供电的备用设备；在电网拓扑结构上闭合备用设备，形成环网结构；对环网结构进行拓扑分析，形成最小生成树；根据最小生成树结合环网结构，生成满足地区电网运行条件的运行方式；根据运行方式，形成保供电路径；利用虚拟路径对保供电路径进行简化，得到简化后的保供电路径；根据简化后的保供电路径，生成保供电风险事件树；基于保供电风险事件树分析保供电风险。该地区保供电风险分析方法能够对保供电多条路径进行动态监视，实时发现保供电风险，进行有效的保供电风险分析。
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公开(公告)号：CN112328604A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011344108.4
申请日：2020-11-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本发明涉及电网数据分析处理领域，公开一种面向时空画像标签管理的数据中台构建方法、系统及介质，以整合各类时空数据资源来促进更优质的服务。本发明方法包括:采集离散的用户数据；汇集各用户数据并以统一的标准进行预处理及过滤，使与用户画像相关的所有信息以数值形式体现；对标准化后的数据进行特征分析和数据挖掘，进而根据数据的不同种类，依据用户时空画像数据存储标准进行数据的分类存储并生成相应的标签内容，以形成能构建不同数据模型及模型参数以区分不同客户群体时空画像的基础标签库。
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公开(公告)号：CN111539654A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010466345.1
申请日：2020-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建客户负荷特征指标体系；S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户，若是电力大客户则继续步骤S3，否则结束；S3、收集用采系统负荷数据；S4、滤除采集异常值；S5、统计各采集时间点小组的变异系数；S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组；S7、开展离群值识别：对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析，获取离群值；S8、分析冲击负荷倍率；S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户，确保电力系统做出合理规划。
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公开(公告)号：CN111539585B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010464624.4
申请日：2020-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的电力客户诉求敏感度监督及预警方法，S1、分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的客户敏感度关联因素集；S2、抽取历史数据并滤除异常数据形成机器学习数据集合；S3、将所述机器学习数据集合划分为训练集和验证集；S4、基于所述训练集和验证集分别得到生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型；S5、基于所述生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的敏感度指数模型；S6、基于所述机器学习数据集合确定预警等级的敏感度指数界限；S7、开展客户诉求的预警等级预测。本发明进一步感知电力客户需求，提升电力服务质量。
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公开(公告)号：CN111539654B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010466345.1
申请日：2020-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建客户负荷特征指标体系；S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户，若是电力大客户则继续步骤S3，否则结束；S3、收集用采系统负荷数据；S4、滤除采集异常值；S5、统计各采集时间点小组的变异系数；S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组；S7、开展离群值识别：对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析，获取离群值；S8、分析冲击负荷倍率；S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户，确保电力系统做出合理规划。
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公开(公告)号：CN111539585A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010464624.4
申请日：2020-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的电力客户诉求敏感度监督及预警方法，S1、分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的客户敏感度关联因素集；S2、抽取历史数据并滤除异常数据形成机器学习数据集合；S3、将所述机器学习数据集合划分为训练集和验证集；S4、基于所述训练集和验证集分别得到生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型；S5、基于所述生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的敏感度指数模型；S6、基于所述机器学习数据集合确定预警等级的敏感度指数界限；S7、开展客户诉求的预警等级预测。本发明进一步感知电力客户需求，提升电力服务质量。
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